幾十年來，人工智能已被描述為科幻小說中的一種邪惡力量。想想HAL-9000，這是亞瑟·克拉克（Arthur C. Clarke）。但是，盡管AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用確實(shí)非常復(fù)雜，并且具有潛在的危險(xiǎn)，在這十年中，人們將最頻繁地遇到這些神經(jīng)技術(shù)，這看起來既普通又積極。但是有一個(gè)重要的算法應(yīng)用領(lǐng)域需要實(shí)際工作。

首先是良性用途。我在這里考慮的是已經(jīng)存在原型的領(lǐng)域：人工智能驅(qū)動(dòng)的活動(dòng)，到本十年末可能會(huì)變得很正常：對話商務(wù)、家庭技術(shù)支持和自動(dòng)駕駛汽車。但是，第四個(gè)機(jī)構(gòu)決策機(jī)構(gòu)目前沒有令人滿意的原型，因此很難修復(fù)。

會(huì)話商務(wù)： 這是指語音驅(qū)動(dòng)的銷售活動(dòng)，其中自然語音是客戶的聲音，在供應(yīng)商端與AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人聲音進(jìn)行交互。它與當(dāng)今的電子商務(wù)模式不同，在該模式中，客戶經(jīng)歷了一系列步驟：訪問供應(yīng)商的網(wǎng)站，查看一系列圖片，輸入他們的選擇，鍵入交貨方向，提供信用卡信息，然后確認(rèn)購買。取而代之的是，客戶將從訪問網(wǎng)站或與智能揚(yáng)聲器交談開始。機(jī)器人會(huì)向該人打招呼，詢問其如何利用先前的搜索和購買知識來提供幫助。所有這些都將使用自然語言進(jìn)行。隨著時(shí)間的流逝，人工智能機(jī)器人甚至可以開始聯(lián)系，為禮物，重新訂購或特殊交易提供建議。

家庭技術(shù)支持：如今，尋求家用電器問題的幫助通常始于致電OEM的客戶服務(wù)臺或本地服務(wù)中心。客戶描述他們的問題，派遣技術(shù)人員到家里，并在現(xiàn)場解決問題。根據(jù)問題，可能需要幾天的時(shí)間才能解決。但是，在接下來的幾年內(nèi)，當(dāng)發(fā)出第一個(gè)呼叫時(shí)，它將由24/7漫游器應(yīng)答。將指示您使用手機(jī)，并將其相機(jī)對準(zhǔn)型號識別標(biāo)簽，控制設(shè)置，安裝詳細(xì)信息和問題。系統(tǒng)將詢問您一系列問題，以縮小診斷范圍并確定更換零件。然后，您將看到一個(gè)教程視頻，該視頻經(jīng)過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的增強(qiáng)，使您能夠自己進(jìn)行許多維修。

自動(dòng)駕駛汽車：全自動(dòng)駕駛汽車和卡車已經(jīng)在生產(chǎn)中，但是仍然需要人工干預(yù)以確保其安全運(yùn)行。到本十年末，情況將不再如此。自動(dòng)駕駛汽車和卡車將學(xué)會(huì)并迅速實(shí)施對有問題的道路情況（尤其是涉及施工，道路危險(xiǎn)，手勢和魯ck駕駛員的那些情況）的適當(dāng)響應(yīng)。這將使通勤者在進(jìn)行中時(shí)可以做其他事情，減輕商業(yè)駕駛員的短缺，并改變產(chǎn)品交付的格局。它們的按需功能也可能會(huì)影響私家車的所有權(quán)模式。

機(jī)構(gòu)決策：AI最具挑戰(zhàn)性的應(yīng)用不是嵌入在數(shù)字設(shè)備中的應(yīng)用。相反，它們是嵌入到公共和私人機(jī)構(gòu)決策機(jī)制中的機(jī)制，用于決策有關(guān)人類服務(wù)的事情：獲得貸款，擔(dān)保保險(xiǎn)，設(shè)定利率，政府福利的資格，刑事量刑，保釋適用性，工作成功的可能性以及獲得醫(yī)療保健的資格等。但是，那些算法的私人開發(fā)者會(huì)嫉妒地保護(hù)他們的創(chuàng)作，而政府機(jī)構(gòu)很少透露其算法的工作方式。而且，由于算法會(huì)隨著攝取的更多數(shù)據(jù)而不斷變化，因此需要專家全面了解它們的工作原理，而在法庭上為它們辯護(hù)則少得多。但是，更具破壞性的是某些人聲稱這是警方數(shù)據(jù)的真實(shí)表現(xiàn)，因此它會(huì)無意識地偏向少數(shù)群體，因此可以有效地自動(dòng)進(jìn)行歧視。

盡管他們可以學(xué)習(xí)對良好行為進(jìn)行建模，但他們也能夠基于偏差會(huì)歪曲其結(jié)論的數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)不良行為。然而，人工智能技術(shù)的速度，全面性和成本節(jié)省實(shí)在太有價(jià)值了。預(yù)測到在接下來的十年中，它們將使普通市民及其擁護(hù)者能夠更好地理解，并在必要時(shí)向有缺陷的算法提出挑戰(zhàn)，從而對有缺陷的AI系統(tǒng)造成損害的可能性進(jìn)行有意義的檢查。
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