作為新一輪科技和產業變革的主力軍，數字經濟已被提至新的高度。伴隨數字經濟大幕開啟，數字產業化和產業數字化已是大勢所趨。3月5日，中關村大數據產業聯盟發布了《數字經濟新型基礎設施研究》的階段性成果。據介紹，該課題是聯盟在2019年11月25日受國家發改委高技術司數字經濟處委托開展的，倡導在開展數字經濟相關基礎性研究的同時，把數字經濟新型基礎設施作為研究目標，推動數字經濟高質量發展。

數字經濟前景廣闊

作為現代化經濟體系代名詞的數字經濟，是指以信息為基礎要素，將數據生產要素化，通過增加生產力、催生新業態、推動產業結構升級等引領高質量發展，具有開放性、共享性、多樣性、無限性、智能性、跨越性等特點。

從大環境來看，產業數字化升級有著巨大的空間。據中國信通院數據顯示，2019年中國數字經濟規模達35.8萬億元，占GDP比重達到36.2%；另據中國綜合開發研究院發布的《中國數字化之路》報告預計，2020至2025年，中國數字經濟年均增速將保持在15%左右。到2025年，數字經濟規模有望突破80萬億元；到2030年，我國數字經濟體量將有望突破百萬億元。預計到2025年，數字經濟將帶動全國就業人數3.79億人。

新型基礎設施助力數字經濟發展

對于我國而言，推動數字基礎設施和技術發展是當務之急，強化重點領域數字化、智能化應用更是現實所需。

然而，數字經濟的基礎設施并不是簡單的“5G網絡+智能手機”。課題組認為，在開展數字經濟相關基礎性研究的同時，還應把數字經濟新型基礎設施作為研究目標，把支持這些新的市場、新的組織形式、新的分配方式的公共品服務，抽取出來，詳加考察，把共性的部分總結、提煉出來，進一步推動數字經濟的發展。

據了解，《數字經濟新型基礎設施研究》將系統性闡述數字經濟的基礎設施內涵關系，預測包括數字聯網、數字資產交易中心、數字孿生、數字監管等在內的八個重點發展方向。

AI孿生已成為數字經濟新型基礎設施

數字孿生是傳統經濟鏡像到數字經濟的重要基礎設施，打造數字孿生示范工程對于數字經濟基礎設施建設極為重要，不僅是對基礎設施建設的考驗，而且還是綜合運用其進行協調配合的實踐。

目前，數字孿生正在與人工智能深度結合，促進數字空間與物理空間的實時交互與新生，進而實現更加真實的數字化和自動化模擬。將數字孿生系統與機器學習及深度學習結合，現實意義是把以人為生產單位的方式變為機器驅動、及創造，并對產業形態產生影響。在產業層面，人工智能與數字孿生的混合態技術可以在“少人”情況下被快速應用，在遠程監控、預測性維護和自動化處理等任務領域，孕育出一種新的數字市場和形態，促進數字技術與實體經濟的深度融合。

在日漸成熟的人工智能技術賦能之下，AI孿生促使新的市場涌現。純粹的數字孿生商品及服務被社會所接納，如虛擬偶像、虛擬主播、AI孿生影片等數字文創體系，并逐漸沉淀至生產及供應鏈，形成新的數字交換物、新的服務的商業交易。

由于AI孿生可以大幅提高產業供應鏈、企業生產鏈、商品流通鏈的運轉效率，能快速把物理商業無縫轉為數字商業，目前已成為商業經濟躍遷至數字經濟的必要新型基礎設施。

AI孿生助數字經濟高質量發展

作為數字孿生與人工智能深度結合的代表性企業，北京影譜科技股份有限公司（以下簡稱“影譜科技”）經過多年的技術投入和市場驗證，對AI數字孿生領域做了較為扎實的基礎研究和應用實踐，協助課題組完成了“數字經濟新型基礎設施”之“AI數字孿生”領域的相關研究工作。

影譜科技認為，AI孿生是有效解決企業在數字要素“缺失”情況下的關鍵方法。通過綜合運用計算機視覺、自動推理、機器學習、數字孿生、深度合成、三維重建等于一體的開放式數字技術，構建AI孿生平臺，而該平臺可以完成對物理存在的人、物品、場景、情景等自動化生成為多維混合數字孿生體。

值得一提的是，影譜科技數字孿生系統與人工智能生產系統之間互通互融，可以根據多重的反饋源數據進行自我學習，從而幾乎實時地在數字世界里呈現物理實體的真實狀況，分析復雜系統中的所有相關性和相互作用，對即將發生的事件進行推測和預演。影譜AI孿生系統機器學習可以依賴于電傳感器的反饋信息，也可通過歷史數據，或者是網絡數據學習，在不斷的自我學習與迭代中，讓機器自動化完成數字孿生與現實同步、修正、混合態。

在影譜科技看來，AI孿生系統對產業發展的關鍵意義在于其領先的模擬精度和速度，這對產業數字化發展至關重要。目前，該系統已廣泛應用于生產、教育、文化、新零售等眾多領域，通過創建全新智能影像數字生態圈，助推數字中國高質量可持續發展持續發力。

文章來源： 中國日報網
編輯:lyn