比所有人的眼睛和耳朵都靈敏，比所有人的腦子都轉(zhuǎn)得快：人工智能能在幾秒鐘內(nèi)捕獲和處理萬億字節(jié)級(jí)別的數(shù)據(jù)，讓人們一眼就能理解復(fù)雜的關(guān)系，采取行動(dòng)。博世人工智能中心基于AI開發(fā)了一套系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以在生產(chǎn)制造的早期階段檢測(cè)出異常和故障，有效地減少廢品率，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

博世向全球工廠推廣人工智能系統(tǒng)

“使用人工智能，能讓工廠的效率和生產(chǎn)力更高，更加環(huán)保，生產(chǎn)出的產(chǎn)品也能更好。我們最新的AI解決方案能為工廠節(jié)省數(shù)百萬美元的成本。"

博世集團(tuán)董事會(huì)成員Michael Bolle博士在3月3日星期三的博世數(shù)字AI會(huì)議（AI CON）上發(fā)表講話

博世AI可檢測(cè)并防止

生產(chǎn)制造過程中出現(xiàn)的異常和故障的發(fā)生

有些試驗(yàn)工廠已經(jīng)使用了這套AI解決方案，每年可節(jié)省一百到兩百萬歐元。例如，位于希爾德斯海姆的工廠借助AI識(shí)別并消除工藝流程中的各類突發(fā)事件。最終，該生產(chǎn)線的生產(chǎn)周期縮短了15％。研究也已經(jīng)證實(shí)了AI的作用：AI在德國使用廣泛，工業(yè)4.0會(huì)特別受益于此。AI輔助生產(chǎn)遍布各行各業(yè)，最高可為生產(chǎn)成本節(jié)約超過50％（1820億歐元） （來源: eco - Association of the Internet Industry and Arthur D. Little, 2019） 。

2021年，博世將推出AI解決方案，推廣到全球約50個(gè)動(dòng)力總成工廠，應(yīng)用于800多條生產(chǎn)線中。每天將有超十億條數(shù)據(jù)消息存儲(chǔ)在分析平臺(tái)上。博世計(jì)劃之后在整個(gè)公司的約240家工廠里推廣AI解決方案。從中汲取經(jīng)驗(yàn)，積累技術(shù)知識(shí)，應(yīng)用于新的AI技術(shù)開發(fā)制造中。

博世AI改善生產(chǎn)與產(chǎn)品

人工智能用于工廠數(shù)字化和互聯(lián)建設(shè)

率先使用新的AI分析平臺(tái)的試點(diǎn)用戶是博世的汽車與智能交通事業(yè)部。未來幾年內(nèi)，博世將投資約5億歐元，用于其工廠的數(shù)字化和互聯(lián)建設(shè)。預(yù)計(jì)節(jié)省原來兩倍的費(fèi)用：到2025年大約為10億歐元。該項(xiàng)目必不可少的一部分就是使用人工智能。

博世人工智能中心與該部門工廠合作開發(fā)了制造業(yè)通用AI解決方案，該解決方案使用博世互聯(lián)工業(yè)的Nexeed 生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES）來近實(shí)時(shí)地自動(dòng)收集、處理和分析各種數(shù)據(jù)。機(jī)器收集的傳感數(shù)據(jù)用于在各種工業(yè)制造過程中確定變化波動(dòng)。工業(yè)4.0 Nexeed軟件“翻譯”并呈現(xiàn)數(shù)據(jù)和代碼，AI系統(tǒng)提出操作建議，最后員工決定如何進(jìn)行操作。

這個(gè)過程中主要用到的工具是儀表盤，是根據(jù)本地使用情況和相應(yīng)的AI分析結(jié)果量身定制的。這樣的設(shè)置能方便找到潛在的錯(cuò)誤原因。AI系統(tǒng)也能運(yùn)用到機(jī)器和裝配線的自適應(yīng)過程中。例如，當(dāng)鉆孔偏離確定位置時(shí)，AI系統(tǒng)可以自動(dòng)開啟必要的程序。有時(shí)，AI系統(tǒng)能從沿生產(chǎn)線放置的攝像頭中獲得幫助，它們記錄了生產(chǎn)制造過程。根據(jù)AI已經(jīng)獲取的模式，系統(tǒng)可以測(cè)定偏差，并立即采取相應(yīng)的措施。此外，在個(gè)別情況下，現(xiàn)場數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)也能鏈接到平臺(tái)。這有助于系統(tǒng)更好地了解產(chǎn)品在現(xiàn)場的狀況，使其能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)缺陷，預(yù)測(cè)可能發(fā)生的故障。

博世運(yùn)用AI，釋放制造潛力

盡管制造業(yè)掌握了理論基礎(chǔ)，但是實(shí)踐仍然落后：超過一半的德國公司（58％）看到了人工智能的潛力不可限量，但目前只有七分之一（14％）的公司將AI應(yīng)用于工業(yè)4.0中（Bitkom，2020）。絕大多數(shù)德國人（60％）希望AI能更多地運(yùn)用于工業(yè)領(lǐng)域，例如汽車制造或飛機(jī)制造。這是博世人工智能未來指南針的核心發(fā)現(xiàn)。2020年11月，該研究表明，超過三分之二的受訪者希望AI能運(yùn)用于診斷機(jī)器故障和其他高科技領(lǐng)域。博世已經(jīng)完全投入人工智能的研究中。在生產(chǎn)制造過程中，該技術(shù)有助于減少次品，提高機(jī)器和系統(tǒng)的利用率，優(yōu)化生產(chǎn)流程。

“人工智能是一種劃時(shí)代的技術(shù)，可與凸版印刷術(shù)相提并論。它將徹底改變制造業(yè)。在人工智能的幫助下，機(jī)器和產(chǎn)品可以學(xué)習(xí)如何變得智能，如何預(yù)測(cè)?！?Bolle說。除了自己工廠的項(xiàng)目外，博世還在市場上推出了基于AI研發(fā)的解決方案。在制造業(yè)中的應(yīng)用很多，包括自動(dòng)檢查工件的外觀，智能生產(chǎn)管理軟件以及復(fù)雜能源管理軟件。2021，博世將在漢諾威數(shù)字工業(yè)博覽會(huì)（4月12日至16日）上展示各種用于制造的AI解決方案。

利用人工智能，釋放制造潛力

博世將人工智能納入公司戰(zhàn)略

博世將人工智能視為關(guān)鍵技術(shù)。到2025年，博世的每款產(chǎn)品都將帶有人工智能功能，或者在開發(fā)和生產(chǎn)過程中運(yùn)用了人工智能技術(shù)。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，博世廣納人才，提供合適的基礎(chǔ)設(shè)施和條件。博世希望在2022年之前培訓(xùn)2萬名AI員工。一個(gè)重要的貢獻(xiàn)來源是人工智能研究與開發(fā)中心。成立僅三年，博世人工智能中心就收回了投資：截至目前，一共貢獻(xiàn)約3億歐元。博世的目標(biāo)的是：“我們研發(fā)提供的AI技術(shù)安全、可靠、可解釋?！?Bolle說。

博世主要研發(fā)的是工業(yè)AI——也就是將人工智能與物理世界聯(lián)系起來。博世在這一領(lǐng)域的前景很好?！拔覀兊墓S生產(chǎn)各種各樣的產(chǎn)品——從冰箱和電動(dòng)工具到汽車行業(yè)的動(dòng)力總成和輔助系統(tǒng)，以及用于工廠的自動(dòng)化技術(shù)?，F(xiàn)在，我們將AI算法加成到這些專業(yè)領(lǐng)域中?！?Bolle解釋說。

原文標(biāo)題：運(yùn)用博世AI，走向零缺陷生產(chǎn)之路

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