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學好信號與系統(tǒng)有什么關鍵?

數(shù)字信號處理輔導 ? 來源:數(shù)字信號處理輔導 ? 作者:數(shù)字信號處理輔導 ? 2021-03-18 13:55 ? 次閱讀

一、信號與系統(tǒng)綜述

《信號與系統(tǒng)》是電子信息類專業(yè)的專業(yè)基礎課,為后續(xù)課如通信原理、數(shù)字信號處理等的學習打下基礎,可以說,信號與系統(tǒng)課程學習的好壞,對整個電子信息類專業(yè)課程的學習至關重要,因為它起著承上啟下的作用。可惜我們的同學這門課都學得不好。從功利和追求真理兩個角度來說,都應該學好這門課:從功利的角度來說,這門課學分多,難學,能拉開與其他學生的距離,獲得好的績點對畢業(yè)評優(yōu)很有好處,是某些專業(yè)考研的必考科目;從掌握真理的角度來說,學好這門課是理解通信過程的一個關鍵環(huán)節(jié),否則不僅后續(xù)課如通信原理、數(shù)字信號處理不好理解,而且對通信的基本問題,如信號無失真失真?zhèn)鬏數(shù)臈l件、帶限信號采樣定理、信號調(diào)制等都不能理解,即使大學本科畢業(yè)了,其實對通信還是一個“門外漢”。《信號與系統(tǒng)》這門課的主要內(nèi)容,可以從它的課程名字,即“信號”與“系統(tǒng)”及為了研究信號與系統(tǒng)的求解而引入的“變換”這三個方面來說明。

1、信號信號是信息的載體,任何信息都通過信號作為載體來傳輸。有的信號如聲音信號、圖像信號等模擬信號是我們本身需要的,有的信號如各種調(diào)制信號是為了信號的傳輸而產(chǎn)生的,如模擬調(diào)制信號、數(shù)字調(diào)制信號,那么我們需要掌握信號的各種性質(zhì),包括時域的性質(zhì)和頻域的性質(zhì)。信號在時域有哪些性質(zhì)呢?我們在時域能對信號進行哪些處理呢?

①信號在時域有連續(xù)性和離散型之分,連續(xù)性和離散型指時間取值,離散信號是數(shù)字時代的基本特征,它是對連續(xù)信號進行等間隔采樣取得的。對連續(xù)信號,有兩個特殊的信號很重要:階躍信號和沖激信號,它們往往是描述其他連續(xù)信號的基礎;對離散信號,也有兩個重要的特殊信號:單位采樣信號和單位階躍信號。吳大正教材一般稱“函數(shù)”,這里我們一般稱“信號”,同樣地,這兩個信號也是描述其他離散信號的基礎。

②信號在時域可以進行各種運算,如相加、相減、反轉(zhuǎn)、平移、幅度伸縮、時間伸縮(即尺度變換)。注意離散信號一般不做尺度變換,因為可能丟失原信號的部分信息。③信號在時域有周期性和非周期性之分,它們在頻域的性質(zhì)差別是很大的:前者在頻域是離散的,后者在頻域是連續(xù)的。

④根據(jù)信號的能量有限性和功率有限性,將信號分為能量信號和功率信號,能量信號對應的頻域描述是頻譜密度和能量譜密度,功率信號對應的頻域描述是頻譜和功率譜密度。⑤信號在時域的自相關函數(shù)是一個很重要的概念,它不僅反映了信號的自相關程度,而且根據(jù)維納-欣欽公式,它是聯(lián)系時域和頻域的一個紐帶。以上孤立地研究信號,沒有考慮系統(tǒng)的作用,任何信號都是在一定的系統(tǒng)中起作用的,因此必須要考慮系統(tǒng)的性質(zhì)及信號和系統(tǒng)的相互作用。

2、系統(tǒng)簡單地說,系統(tǒng)就是完成一定功能的整體,如消化系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)等,在通信中就是通信系統(tǒng),本課程主要是電路系統(tǒng),因為信號是電信號,系統(tǒng)是對電信號進行處理的。為什么要研究系統(tǒng)呢?一是因為信號必須在一定的系統(tǒng)中才起作用,才能傳輸和處理,比如信號要無失真地傳輸,對系統(tǒng)必須有一定的要求;二是系統(tǒng)本身具有一定的功能和性質(zhì),必須專門研究,比如如何實現(xiàn)各種不同功能的系統(tǒng)。

①本課程的系統(tǒng)最重要的特征是線性,此外還有時不變性,由于有這兩個假設,研究起來就比較方便,而且現(xiàn)實的系統(tǒng)一般都滿足這兩個條件。簡單說,因果性就是指結果不能發(fā)生在原因之前。因果性很重要,因為它關系到系統(tǒng)能否實現(xiàn),模擬的非因果系統(tǒng)是不能實現(xiàn)的,但是數(shù)字非因果系統(tǒng)可以利用延遲電路來實現(xiàn),這體現(xiàn)了數(shù)字信號處理的優(yōu)越性。穩(wěn)定性也很重要,因為它關系到系統(tǒng)能否正常工作。系統(tǒng)的四性,即線性、時不變性、因果性、穩(wěn)定性是對系統(tǒng)總的概括,必須首先深刻理解。

②當系統(tǒng)的激勵和響應都是連續(xù)信號時,稱為連續(xù)系統(tǒng),連續(xù)系統(tǒng)的激勵與響應的關系用微分方程來描述;當激勵和響應都是離散信號時,稱為離散系統(tǒng),離散系統(tǒng)的激勵與響應的關系用差分方程來描述。

③當系統(tǒng)是已知的,給出任意激勵,求出系統(tǒng)的響應是一個基本任務,時域的求解有兩個方法:一個是求解微分方程或差分方程,這是一種純粹的數(shù)學方法,其中求連續(xù)系統(tǒng)的沖激響應通常是很麻煩的,后面我們會看到在變換域中求沖激響應是很簡單的;另一個是信號分解的方法,求出基本信號(沖激信號、單位采樣信號)的響應,然后利用信號的分解和系統(tǒng)的線性和時不變性,由此得出系統(tǒng)的總響應,并由此導出卷積、卷積和的概念。求沖激響應的匹配法是一個很變態(tài)的理論,太繁瑣了,不要求掌握,初步了解一下就可以了,因為后面有求解這類問題的非常高效的方法,即拉氏變換法。一個系統(tǒng)的特性完全由沖激響應或者單位采樣響應決定,為什么呢?這是因為沖激信號和單位采樣信號的頻譜是一條“水平線”,它包含了所有的頻率分量,而且所有頻率分量的能量都是一樣的,這樣的信號經(jīng)過一個系統(tǒng)之后,系統(tǒng)的響應就完全決定了系統(tǒng)的性質(zhì)。事實上,卷積(卷積和)的方法有時甚至比求解微分(差分方程)更麻煩,但是卷積方法包含了明顯的物理意義,由信號分解的方法導出很多優(yōu)美的理論,如傅里葉變換、拉氏變換和z變換等,它們本質(zhì)上都是信號分解的方法。例如,傅里葉變換將信號分解為正弦信號或復指數(shù)信號之和,基本的復指數(shù)信號經(jīng)過系統(tǒng)之后,還是一個同頻率的復指數(shù)信號,但是其幅度和相位發(fā)生了改變,幅度和相位如何改變,完全由系統(tǒng)本身的性質(zhì)決定,由此發(fā)展出線性時不變系統(tǒng)的頻域分析方法。

3、變換信號與系統(tǒng)的核心內(nèi)容是三個變換,及由變換引入的很多概念和方法。

①三個變換,即傅里葉變換、拉氏變換和z變換,其中傅里葉變換的物理意義最豐富,由它引入很多有實在意義的概念,如幅頻特性、相頻特性、頻移特性(調(diào)制)、能量譜、功率譜、帶寬等。此外,信號無失真?zhèn)鬏數(shù)臈l件、吉布斯現(xiàn)象、取樣定理等,都涉及傅里葉變換。由離散傅里葉級數(shù)和離散時間傅里葉變換結合,引入離散傅里葉變換的概念,它是現(xiàn)代數(shù)字信號處理最重要的分析工具。另外兩個變換,即拉氏變換和z變換,它們作為一種分析工具的意味更強一些,但是也包含很多物理意義,并且和傅里葉變換有著一定的聯(lián)系。

②拉氏變換是為了克服傅里葉變換的兩個缺點而引入的,因而威力更大一些,解決的問題更多一些,并且傅里葉變換就是一種特殊情況下的拉氏變換。拉氏變換也是一種信號分解的處理方法,不過它將信號分解為另一種形式的復指數(shù)信號,在求系統(tǒng)響應和卷積方面,拉氏變換有著很高的效率:它將微分方程變成代數(shù)方程,將卷積變成乘積。由拉氏變換可以導出系統(tǒng)函數(shù),當然就更有物理意義了:由系統(tǒng)函數(shù)可以判斷系統(tǒng)的性質(zhì)如系統(tǒng)的沖激響應、濾波特性、穩(wěn)定性等,它也是電路設計的基礎。③z變換是為了分析和求解離散系統(tǒng)而引入的,它將差分方程變成代數(shù)方程,將卷積和變成乘積。z變換也是一種信號分解方法,它的基本信號也是一個復指數(shù)信號。相對連續(xù)系統(tǒng)的信號來說,離散信號的一些概念更難理解一些,如數(shù)字角頻率、幅頻特性、相頻特性等,這些概念需要反復體會,將模擬系統(tǒng)和數(shù)字系統(tǒng)進行對照分析、理解。

④三個變換的性質(zhì)很多,都有差不多十條,學好其中一個變換的性質(zhì),然后將另兩個進行對比,可以收到事半功倍的效果。

二、如何學好信號與系統(tǒng)這門課

信號與系統(tǒng)教材公式之多,比高等數(shù)學有過之而無不及,很多學生因此望而生畏,那么如何學好這門課呢?下面提幾條建議。

1、理解物理意義信號與系統(tǒng)不是高等數(shù)學,物理意義很重要,學習任何一個概念和理論,都要注重理解其物理意義。如果追求數(shù)學技巧而忽視公式背后的物理意義,就是舍本逐末、因小失大了。數(shù)學只是工具,有時是很強大的工具(如各種變換),但是一定要注意理解數(shù)學背后的物理意義,以及為什么要引入這些工具,由這些工具又引出了哪些重要的概念和方法。數(shù)學是為解決問題的工具,背后的物理意義是我們需要關注的焦點。

2、對比是一個很好的方法將微分方程的經(jīng)典解和差分方程的經(jīng)典解對比,將卷積和卷積和對比,將沖激響應和單位序列響應對比,將傅里葉變換和拉氏變換對比,將拉氏變換和z變換對比,這些對比都有助于提高學習效率,加深理解,收到事半功倍的效果。將時域分析方法和變換域方法進行對比,可以更好地理解變換域方法的優(yōu)勢。3、推導各種變換公式,是很好的基本功訓練 傅里葉變換、拉氏變換和z變換三大變換都有專門的表可供參考,但是我建議每個想學好《信號與系統(tǒng)》這門課的同學都獨立把所有公式都推導一遍,好處是:在推導過程中,反復用到各種變換的性質(zhì),無形中更加深刻地領會變換的各種性質(zhì)。下面是我推導的吳大正《信號與線性系統(tǒng)分析》(第4版)附錄五“拉普拉斯逆變換表”所有公式,并改正了其中的一個錯誤,即編號為4-2的變換。我把推導過程詳細地寫下來,發(fā)給同學們看,如下圖所示。我敢打包票地說,我寫的公式推導沒有一個學生認真地閱讀。

4、一定數(shù)量的刷題是必不可少的

學習任何理論,刷一定數(shù)量的題目都是不可少的,因為書上的理論都是放之四海而皆準的真理,是“矛盾的普遍性”,怎樣拿這些普遍真理取解決實際問題,是“矛盾的特殊性”,要把普遍性和特殊性結合起來,唯有刷題,解決實際問題。會做題了,說明對基本理論掌握了,融會貫通了,否則需要繼續(xù)加深對基礎理論的理解,即看書學習。牛頓有一句名言:“你若想獲得知識,你該下苦功;你若想獲得食物,你該下苦功;你若想得到快樂,你也該下苦功,因為辛苦是獲得一切的定律。”讓我們不畏艱險,勇敢地克服學習上的一道道難關吧。

三、學好信號與系統(tǒng)的關鍵

學好信號與系統(tǒng)有兩個關鍵:復數(shù)和信號分解。1、 復數(shù)復數(shù)是一個很強大的工具,能將很復雜的數(shù)學問題很簡單地表達出來,沒有復數(shù)這個有力的工具,真不知道信號與系統(tǒng)這門課將會復雜到什么程度,也許根本不會出現(xiàn)這門學問。2、 信號分解 沒有信號的分解,要求出任意信號通過系統(tǒng)的響應將會是很困難的。各種變換其實就是信號分解思想的運用。信號分解可以在兩個域中進行:時域和變換域。在時域,將復雜的信號分解為基本信號,由基本信號通過系統(tǒng)的響應和系統(tǒng)的線性時不變性質(zhì),可以推出卷積、卷積和公式,但是計算仍然太麻煩,于是引入另一種信號分解,即變換域分解。傅里葉變換將信號分解為許多不同頻率信號的疊加,拉氏變換和z變換將信號分解為另兩種形式的復指數(shù)信號。分解的好處是把困難的問題化為簡單的問題。

四、我學習信號與系統(tǒng)的過程

我的本科是在中山大學讀的,學的不是通信,所以幾乎所有的通信知識都是自學掌握的。在學習中遇到一些問題,數(shù)學方面當然沒有任何障礙,困難主要在于物理意義的理解上。在和師兄弟討論學術問題時,我才意識到自己對很多理論沒有真正理解,完全是把專業(yè)理論課當做數(shù)學來學的。直到我將《信號與系統(tǒng)》、《通信原理》和《數(shù)字信號處理》等重要課程都講了一遍之后,很多理論的物理意義我才有了比較深刻的理解,而且能融會貫通,能解釋現(xiàn)實中的各種通信現(xiàn)象。所以,我在前面特別強調(diào)對數(shù)學公式中的物理意義的理解。 我自學信號與系統(tǒng)這門課時,用的是這本教材:陳生潭等的《信號與系統(tǒng)》(第二版),西安電子科技大學出版社。

竊以為這本書比吳大正的那本教材更好,可能是先入為主的緣故吧。該書理論講得很好,美中不足的是課后習題答案很多錯誤,可能是研究生甚至是本科生幫忙做的,我把能發(fā)現(xiàn)的錯誤都更正過來了。

我自學信號與系統(tǒng)時,一般是每一章花三天:一天看理論,兩天做習題,全書二十多天結束。做題時,我不是有選擇地做,而是從頭到尾全部做完,只有極少數(shù)的題目沒有做。中國古時有諺語:賊來如梳,兵來如篦,官來如剃,我做題一般是“官來如剃”的。現(xiàn)在的學生是連稀稀拉拉地“梳”一下習題都不認真的,更不用說“篦”和“剃”了。不做習題,就不會靈活地運用所學的理論,要么是完全不懂,要么是似懂非懂。學習各種變換的性質(zhì)時,不僅要知其然,也要知其所以然,懂得每一條性質(zhì)的來龍去脈,即把證明過程看懂。最后,再重復一遍牛頓的名言: 你若想獲得知識,你該下苦功;你若想獲得食物,你該下苦功;你若想得到快樂,你也該下苦功,因為辛苦是獲得一切的定律。

原文標題:信號與系統(tǒng)學習經(jīng)驗談——信號與系統(tǒng)綜述

文章出處:【微信公眾號:數(shù)字信號處理輔導】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

責任編輯:haq

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