315晚會是每年央視聯合政府為維護消費者權益而舉辦的公益晚會，在2021年的315晚會上，央視點名曝光UC瀏覽器: 為無資質公司投放虛假醫藥廣告。這條消息不僅代表著相關機構在監管政策上的疏漏，還顯露了民營醫療背后長期極度缺少營銷渠道和無法高效獲客的痛點處境。

事件復盤

不論是之前鬧得沸沸揚揚的“魏則西事件”，還是315央視當眾點名的UC瀏覽器丑聞事件，互聯網醫療虛假廣告投放的亂象并非僅存于今日，其背后巨大的利益產業鏈發展已久，相關市場機構屢次出手卻無法盡數連根鏟除。系列事件警醒著相關機構在監管政策上的查缺補漏，也不禁讓人深思為什么民營醫療寧愿劍走偏鋒，去踏足法律灰色地帶的營銷渠道——互聯網虛假廣告投放的深層原因。

民營醫療尷尬現狀

長久以來，民營醫療企業不僅在政策方面缺少國家政府的扶持與幫助，同時也因市場被逐漸的瓜分、飽和，企業為了持續獲客進行醫院的運營，不得不投入巨大的廣告費用，導致獲客成本居高不下，并且難以規模化。不僅如此，前端咨詢模式要求咨詢師在5-10句話以內完成套電，否則客戶將流失。這需要咨詢師具備極強的專業醫療知識背景于咨詢套電能力。而調查顯示，超半數的咨詢師都并不擁有這一能力。

在投入了高成本的渠道獲客中完成套電任務后，將是由同一咨詢師負責轉化。此時，由于咨詢師花費了大量的精力在前端套電部分，通常無法持續高效地完成后端的轉化。咨詢師”顧頭又顧尾“的艱巨任務，導致醫院的轉化率持續萎靡不振。與之同時發生的是民營醫療在互聯網正常的廣告投放中也遭遇了困境。由于競價流量的變化，百度開始強推OCPC，進而使得民營醫院整體的流量變泛，需要一定的客戶培育周期，最終造成醫院的轉化周期變得更長。

民營醫療擺脫現狀的小”tips“

快商通始終秉承“用AI技術和產品解決30億用戶的抱怨和困難從而成就客戶”這一社會價值觀。在民營醫療持續面臨著營銷獲客成本高和轉化難的問題下，快商通推出一系列智能數字化產品，致力于幫助民營醫療克服這一難題。

針對營銷獲客難這一問題，民營醫療可以采取基于快商通的智能對話平臺（KICP）和知識應用平臺（KAP）的智能營銷套電機器人，去進行輔助咨詢師或獨立完成售前套電接待的任務指標。得益于自然語言處理（NLP）、知識圖譜、深度學習以及交互技術等系列AI技術的支持，相比售后機器人，智能套電機器人的答疑問診效果可以達到高級人工客服水平的80%。例如醫療營銷領域的NLP語義識別復雜度極高，“精神科”和“少兒精神科”，僅兩字之差就是完全不同的領域和話術。普通問答機器人需要通過多輪交互問答環節來不斷獲得新的關鍵詞進行答案搜索，而套電機器人僅需一句話就能做出精準的內容反饋，具備超高的自然語言理解和識別能力。

據客戶真實反饋統計，智能營銷套電機器人意圖識別準確率高達98%，留聯率高達60%。機器人還可基于數據分析平臺（BIP）的全鏈路數據的收集與分析，建立用戶畫像，進而賦能營銷投放，提升套電話術質量。

而針對民營醫療轉化難，效率低的問題，首先，在使用智能營銷套電機器人進行售前咨詢階段的輔助工作或獨立接待后，能夠極大程度上對咨詢師精力進行釋放，更多的專注于后續的線索轉化與自我知識技能提升。此外，民營醫療的咨詢師可根據智能對話平臺（KICP）和知識應用平臺（KAP）的特性，借助機器人來模擬訪客咨詢，從而達到訓練咨詢師話術和技能的效果。

在完成了套電和轉化，形成私域流量的搭建后，民營醫療機構可采取使用智能對話平臺（KICP）和知識應用平臺（KAP）去定制符合公司特性的回訪機器人，輔助醫師對大批量出院患者進行精準的自動化回訪，助力院方層面全盤掌控患者的恢復情況與后續資源的調優，節省醫生精力，提升患者診療體驗。知識庫還可應用在用戶需求分析上，在得到具體用戶具體需求分析后，咨詢師可以根據此需求特征，有針對性地調整業務資源配置，最大化釋放運營動能。與之同時，源于知識圖譜的技術，咨詢師或后端人員可在機器人后臺平臺進行話術的審核修改，標注醫療方面涉及的敏感詞，讓套電機器人完成敏感詞識別，基于此進行輿情分析，高效防控。

結語

高速運轉的行業背后帶來的可能是許多看不見的灰色產業鏈。部分企業困擾于企業所面臨的痛點，盲目地去通過灰色地帶去追求所謂的利益最大化，最終導致的只能是“一步錯而步步錯”的劣勢局面。

快商通一直以來的企業價值是“用AI技術和產品解決30億用戶的難題和抱怨”。持續致力于用新科技的方式，合法高效地賦能民營醫療企業去解決營銷獲客難的尷尬局面。法律的灰色地帶從來不可能成為任何事情的捷徑，在市場日漸嚴格的監管政策下，冷靜下來分析企業的現狀和局勢，對所面臨的痛點進行全方位的梳理，尋找高效且正規的渠道才是一家優秀企業長久發展的上上簽。
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