近日央視315晚會,曝光了許多公司涉嫌濫用人臉識別技術的事件。在人臉識別技術普及的今天,人臉信息安全問題的確引起大眾的關注。而一段時間以來,“人臉識別第一案”、戴頭盔看房、某換臉 APP 下架等事件,也引發了包括兩會代表委員和公眾對人臉識別技術應用邊界的廣泛討論,促進了社會對人臉識別等新技術在應用和規制上的許多共識。
人臉識別技術不是洪水猛獸,如同其他新技術落地一樣,關鍵在于加強規范和引導。國家市場監管總局發布的《個人信息安全規范》明確規定,人臉信息屬于生物識別信息,也屬于個人敏感信息,收集個人信息時應獲得個人信息主體的授權同意。今年央視315曝光的人臉識別應用,問題就出在顧客的人臉信息被無感采集,“不通知、不解釋、不負責、不保證”;其次,人臉較容易直接關聯身份,顧客擔心自己的信息泄露,導致資金風險或者隱私風險。
所謂生物特征識別技術,是指通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特性和行為特征,包括指紋、人臉、虹膜、聲紋、步態、足跡等,來進行個人身份的鑒定。
生物特征識別相對于密碼、攜帶物等,具有隨身攜帶,不會遺忘,且不容易被篡改等特點?;谶@些特點使得生物特征識別技術發展非常迅猛,并已逐漸成為身份認證主流的方式。據前瞻產業研究院發布的《中國生物識別技術行業市場調研與投資預測分析報告》數據顯示,預計到2023年,中國生物識別行業的市場規模將達到379億元,并向信息技術、信息安全、金融交易、社會安全等領域演化。
“刷臉”之外的行業新動向:“刷手”
各類生物識別技術均有其優缺點和使用場景。其中,人臉識別由于是被動無感采集,容易被獲取,隱私風險較高。而手部的指紋、掌經脈等生物特征與人臉相比,其本身具有天然的隱私保護能力,再通過獨特的加密技術,信息更為安全。指紋識別作為一項古老、權威的生物特征識別技術,已被大家熟知,那“掌經脈識別”又是什么呢?
“掌經脈識別”是一種結合掌紋、掌靜脈識別的一種新型多模態生物識別技術。掌紋是指手腕與手指之間的手掌表面上的各種紋線,具有多尺度特征、信息豐富、精度高的特點。掌靜脈識別則是利用人體血液中血紅蛋白吸收近紅外光的特性,獲取掌靜脈圖像,由于自帶活體信息,難以獲得,具有高隱私性。掌經脈識別通過提取掌紋和掌靜脈的特征值,同存儲在服務器中的特征數據進行比對,從而確認身份。
掌經脈識別相較于其他生物特征識別,更為私密安全,原因在于三方面:采集需知情、溯源有難度、偽造門檻高。
● 采集需知情:手掌特征不具有直接的可視性,采集和認證使用都需要用戶授權才可使用,更難以獲得,對于隱私保護更加的友好。
● 溯源有難度:一般人無法通過查看人的手掌圖像來確定其身份,且由于掌經脈信息很難被“無感采集”,更難以溯源,不容易被關聯行動軌跡等個人隱私信息。
● 偽造門檻高:掌紋+掌靜脈信息量大、特征點復雜、精度高,尤其靜脈自帶活體特征,更難以被復制和盜用,安全性更高。
此外,目前的掌經脈識別技術已可做到非接觸采集,伸手即采即用,方便快捷,各場景廣泛適用,在疫情期間可發揮重要作用。
墨奇以智能創新推動下一代生物識別
不管是“刷臉”還是“刷手”,都需要適應下一代生物識別技術安全可靠、保護隱私的需要。而墨奇科技在成立之初,就看到了這一技術的未來發展趨勢。
墨奇科技是行業領先的人工智能平臺與技術公司。我們致力于一個使命:研發先進的人工智能技術來自動化地處理機器知識,最終增強人類處理信息的能力。我們相信真正的技術突破來源于最底層的創新。經過多年研發,墨奇創造了新型的 AI 知識數據庫技術,第一次能夠以統一的方式處理非結構化數據。作為 AI 知識數據庫技術的一個應用,墨奇建造了新一代生物特征識別平臺。
事實上,掌經脈識別技術,正是由墨奇科技首創,也是新一代生物特征識別平臺中的一個典型。以向量和圖搜索引擎、小樣本無監督學習、隱私和安全計算等技術為支撐,墨奇智能無接觸掌經脈識別技術真正做到了安全無憂、精準可靠、保護隱私:
● 通過生物信息+密鑰生成保護隱私的生物特征,支持比對而不可恢復原始特征;
● 不同數據庫使用獨立特征,不串聯,可撤銷;
● 支持億級大庫比對,秒級認證。
目前墨奇已構建了世界領先的基于生物特征的國家級身份識別平臺,累計管理超過40億枚指紋和掌紋,創造了非接觸指掌紋采集技術與產品,致力于為數十億人提供保護隱私、安全可靠的下一代身份認證服務。這些技術已經廣泛落地應用于國計民生中的一些重要領域,使我國成為全球唯一在20億指紋數量級上達到秒級、高精度、全自動化比對的國家。未來,墨奇科技還將繼續擴展非接觸指掌紋與掌經脈識別的應用,進一步引領下一代生物識別的未來。
關于墨奇
墨奇科技是行業領先的人工智能平臺與技術公司。我們致力于一個使命:研發先進的人工智能技術來自動化地處理機器知識,最終增強人類處理信息的能力。我們相信真正的技術突破來源于最底層的創新。經過多年研發,墨奇創造了新型的 AI 知識數據庫技術,第一次能夠以統一的方式處理非結構化數據。作為數據庫技術的一個行業應用,我們建造了新一代生物特征識別平臺,累計管理超過 40 億枚指紋和掌紋數據,包括兩個 10 億級的國家級指紋中心,為生物識別領域帶來了巨大的變革。
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