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高精度相機加持下的3D視覺無序分揀解決方案

高工機器人 ? 來源:高工機器人 ? 作者:高工機器人 ? 2021-03-28 09:49 ? 次閱讀

高溫、粉塵、油污、噪音是零部件制造業中不可避免的工作環境,越來越多的年輕人不愿意到工廠做一線工人,企業面臨招工難問題。而產品品類多、工件重、料框變形、散亂無序堆放等工況帶來的自動化挑戰是巨大的。

某客戶因受到同樣問題困擾,急需一套智能多品類棒料無序上料的解決方案,兼容多種規格棒料,實現柔性生產、快速換產,降低綜合成本,改善招工難狀態。熵智科技給出了行業領先的智能化解決方案、使整套系統能用、易用、好用。

方案介紹

熵智科技充分考慮了客戶幾十種棒料快速換產實際要求后,為該項目提供了高精度相機加持下的3D視覺無序分揀解決方案。

該系統集3D視覺、深度學習、抓取規劃等技術為一體,由熵智自研的激光結構光工業3D相機和Seizet 3D Picking智能分揀軟件組成,配合熵智獨有的手爪設計,改善抓取姿態,完美實現了機器人對變形料框中散亂、堆疊棒料的分揀,解決客戶現場上料節拍10秒、抓空率大于98%的要求。

核心技術

1、高精度、大視野3D成像,抗環境光干擾自研的高亮度激光結構光工業3D相機精度高、視野大,適應最大長1.7m*寬1.1m*高0.8m的深料框,對表面有反光、發白和發黑的棒料有很好的識別效果,在保持高精度和高速成像同時,輕松應對4000lux環境光強干擾,解決LED工業相機在環境光強下點云質量差的問題。

2、適應品類多,柔性換產快適應幾十種棒料,系統內置的多種算法模塊識別,多姿態抓取規劃,輕松應對整框散亂堆疊的棒料,滿足每個棒料上料節拍10秒,快速換產的同時,實現柔性化生產。

3、視覺避碰,料框變形自適應3D視覺拍照識別料框,料框變形自適應,力控感知工件疊壓、被卡等情況,自動恢復抓取,在深料框內復雜避碰環境下,快速實時規劃出最優抓取位姿。

4、操作簡單、部署快,易用性好系統無縫對接國內外主流品牌機器人,自主研發圖形化軟件平臺架構,操作簡單,模塊化拖拽、連線、參數配置,免編程部署工程項目流程。

易用好用

1、生產效率提升明顯,填補制造業人力空缺

成功實現每個棒料上料節拍10秒,24小時不停機上料,徹底解決了人工因料重、量多、體力下降而影響上料效率的問題。

2、適應性強,高度柔性

系統適應性強,兼容不同規格、重量的棒料上料,解決目前上料機無法滿足多品類自動上料難題。

3、圖形化編程,學習掌握上手快

圖形化界面,操作簡單,無需編程,普通技術人員兩周內即可上手。

零部件廠商的上料方式決定了產品生產效率的高低,是廠商高效運營的關鍵。面對工業無序分揀場景越發嚴苛的市場需求,熵智科技在軟件和硬件方面不斷進行技術創新與優化,以滿足不同場景的無序分揀需求。

原文標題:【功夫機器人 | 前沿】3D視覺在多品類棒料無序分揀的應用

文章出處:【微信公眾號:高工機器人】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

責任編輯:haq

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原文標題:【功夫機器人 | 前沿】3D視覺在多品類棒料無序分揀的應用

文章出處:【微信號:gaogongrobot,微信公眾號:高工機器人】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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