塞萊布拉斯系統公司(SeleBrasSystems)以一臺專用人工智能(AI)計算機CS—1為基礎,對5億個變量進行了模擬,擊敗了世界上第69臺超級計算機,這是有史以來最大的芯片。 在世界超級計算機大會SC20上提出了一項研究。
單晶圓尺寸的CerrebrasCS-1可以求解一個大的、稀疏的、結構化的線性方程系統。
根據研究,CS—1可以比模擬真實火焰更快地解決燃煤電廠的燃燒問題。 塞萊布拉斯和他的合作伙伴,國家能源技術中心說,CS—1比任何CPU或GPU超級計算機都快。
塞萊布拉斯首席執行官安德魯和米多;費爾德曼說,天氣預報,飛機機翼設計,核電站溫度預測,以及許多其他復雜的問題可以通過模擬和ldquo;流體運動隨著時間的推移而解決;。模擬計算將世界劃分為一組立方體,以模擬這些立方體中的流體運動,并確定立方體之間的相互作用。 這些立方體可以有100萬個或更多,并且可能需要50萬個變量來描述正在發生的事情。
解決這種模擬問題需要計算機系統有許多處理器核心,大量的內存非常接近內核,連接內核和內存的巨大帶寬,以及連接內核的帶寬負載。 同樣,神經網絡訓練計算機也需要這樣做。 CS—1包含一個40萬核的單片機國標內存,每秒9PB,每秒100PB。
國家能源技術中心的科學家使用CS-1和世界上第69臺超級計算機Joule”模擬了燃煤電廠的燃燒問題。 超級計算機有84000個CPU核心,功耗450千瓦。 相比之下,CS—1的功率約為20kw。 模擬顯示,焦耳和rdquo;在2.1毫秒內,CS-1只有6微秒,提高速度超過200倍。
費爾德曼認為這種速度有兩種含義。 一是沒有CPU甚至GPU組合來擊敗CS—1.在大規模模擬此類水動力問題的第二,因為模擬完成速度快于模擬的真實燃燒事件,CS—1現在可以承擔一個新的任務,即在復雜機器的控制系統中發揮作用。
第一代CS—1使用臺積電的16納米工藝,目前正在開發的下一代CS—1將使用7納米工藝,內存為40GB,AI處理器核心為85萬。
責任編輯:lq6
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