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『“人臉識別·金融支付”創新峰會』在上海圓滿落幕

MEMS ? 來源:MEMS ? 作者:MEMS ? 2021-04-12 10:19 ? 次閱讀

——『“人臉識別·金融支付”創新峰會』在上海圓滿落幕


近些年,移動互聯網的爆發加速了“現金支付”轉向“電子(移動)支付”,讓百姓過起了無現金的日子。隨著傳感器技術的進步,“電子(移動)支付”的安全認證方式從“密碼”、“指紋”發展到“人臉”。其中,3D人臉識別以更安全、易使用、無接觸等優勢,受到了金融支付相關廠商和消費者的青睞。目前,無論從需求群體基數,還是算法精度、政策保障,中國都已成為全球3D人臉支付技術和市場發展最快的國家!2021年4月9日,由CIOE中國光博會、麥姆斯咨詢、中新嘉善主辦,上海傳感信息科技有限公司、華強電子、深圳光學光電子行業協會協辦的『“人臉識別·金融支付”創新峰會』在上海卓美亞喜瑪拉雅酒店隆重舉辦!本場峰會邀請了3D人臉支付產業鏈上下游的十幾家領先企業、國家標準制定機構、權威檢測機構分享產業鏈的最新進展,并吸引了六百多名觀眾齊聚峰會!

『“人臉識別·金融支付”創新峰會』會場人氣爆棚


1. 騰訊優圖實驗室《金融支付中的可信身份計算》


騰訊優圖實驗室高級研究員、人臉識別技術負責人李紹欣帶來了《金融支付中的可信身份計算》主題演講。演講從人臉識別的應用——人臉核身入手,深入講解了可信身份計算的辨識算法和活體檢測,為現場觀眾展現了人臉支付核心技術全貌。李紹欣先生表示基于生物特征的可信身份計算是人臉支付的核心技術,準確性和安全性是其關鍵指標。在準確性上,騰訊優圖利用可見光(RGB)、深度(Depth)、紅外(IR)等多模態信息提升識別精度,并探索利用交叉校驗算法來提升安全性。在安全性上,騰訊優圖是從物理介質、數字合成、對抗攻擊的防御三個方向進行研究。李紹欣先生介紹,騰訊優圖目前也開始布局多生物特征融合方案(如人臉+掌紋),以便進一步提升可信身份計算的能力,未來希望與產業鏈上下游合作伙伴推動人臉支付產業的發展!演講最后,李紹欣先生還帶來了“小彩蛋”:與在場觀眾探討了人臉識別精度是否存在極限?如果確實存在,那如何達成“0”誤識金融支付方案?并分享了騰訊優圖的見解。

騰訊優圖實驗室的高級研究員、人臉識別技術負責人李紹欣發表演講


2. 艾邁斯半導體《3D應用趨勢與核心技術》


艾邁斯半導體(ams)高級市場經理CK Chua為現場觀眾講述了《3D應用趨勢與核心技術》。演講伊始,CK Chua簡單介紹了艾邁斯半導體收購歐司朗后的公司情況及在光學傳感領域的領先地位,并著重講解了其領先的光學解決方案產品組合,為大家梳理了主流核心光學元器件和解決方案。接著,CK Chua從3D身份識別、門禁、工業物聯網及自動化等方面介紹了艾邁斯半導體在工業領域傳感應用領域的創新應用方案。演講中CK Chua從3D組件、傳感模塊以及解決方案三方面詳細講解了艾邁斯半導體對3D傳感實現差異化設計。CK Chua表示,3D人臉支付的衍生應用場景非常豐富,如物品檢測、人流熱圖管理、自動貨架存貨提醒、會員識別等,可形成完整的閉環商業系統管理。演講最后,CK Chua感嘆,3D傳感已成為改善每個人生活的主流技術!

艾邁斯半導體高級市場經理CK Chua分享公司戰略定位


3. 螳螂慧視《從“活體”到“人臉3D特征識別”——淺談螳螂慧視新一代3D傳感》


螳螂慧視(Mantis Vision)首席執行官陳凌先生開門見山,提出了對人臉支付的三方面擔憂:應用場景、技術層面、國家政策。從應用場景角度分析:便捷性要求、小額免密支付、如何從十億級別人臉數據庫里快速且準確地定位支付者并進行扣款?從技術層面上看:人臉“像不像”不等于“是不是”,女性化妝也會帶來較大的干擾。而從政策層面來看,各個國家要求會越來越規范,歐美國家則更為嚴格。陳凌先生認為“3D人臉識別訓練數據、高精度高深度解析度的3D傳感、高效算法”是影響3D人臉識別發展的主要因素。他介紹道,螳螂慧視結合了海內外的相關研究,結果顯示“3D+人工智能AI)”的進一步融合才是推動人臉支付技術往更安全、更成熟應用的必經之路。不僅限于活體識別,螳螂慧視從3D輔助2D人臉識別,到3D融合2D算法,以及自主研發的新一代高精度3D傳感器,將為人臉支付提供全新的更成熟可靠的方案。

螳螂慧視首席執行官陳凌先生介紹公司概況


4. 的盧深視《傳感+AI 3D全棧提升支付安全與體驗的技術解析》


的盧深視模組方案事業部總經理崔哲帶來的演講主題是《傳感+AI 3D全棧提升支付安全與體驗的技術解析》。崔哲先生在演講之初表示,隨著人臉支付應用的日益普遍,安全、體驗、隱私保護等受到消費者關注,甚至引發社會熱點事件。在簡單介紹公司概況后,崔哲先生展現了目前人臉支付的現狀:消費者認可其便捷性,但對其安全性非常擔心,因此3D視覺是平衡便捷性與安全性的優秀方法。接著,崔哲先生圍繞千萬大庫下的精準與效率、復雜光照條件及大角度的魯棒性、對抗樣本定向攻擊、高仿真頭模防偽、高相似人群辨別、隱私數據保護等棘手問題,從多角度解析了3D視覺在人臉支付的關鍵技術。演講最后,崔哲先生結合實戰落地經驗,全方位剖析了以“人”為標的物的3D視覺及其智能框架及規模化落地的解決方案。

的盧深視模組方案事業部總經理崔哲分享如何利用“AI+傳感”全棧提升支付安全與體驗

5. 舜宇智能光學《不止于光學,舜宇ToF應用探究之路》


舜宇智能光學市場總監周家録向在場觀眾簡單介紹了公司情況:舜宇智能光學是舜宇集團旗下一家專注于非車載、非智能手機的智能光學解決方案的子公司,正積極拓展人臉支付、智能門鎖、掃地機器人、智能電視、增強現實和虛擬現實(AR/VR)等新興市場。周家録先生表示,3D ToF視覺應用最早在2015年完成消費級產品落地量產,并陸續在智能手機、掃地機領域完成大批量交付;在人臉支付領域,舜宇智能光學的多款結構光、ToF相機通過了BCTC增強級認證,同時提供“硬件+軟件”服務。周家録先生介紹道:目前,舜宇智能光學的產能可以達到每月5KK臺,并具有嵌入式開發、應用算法和應用程序(APP)開發等延伸能力。

舜宇智能光學市場總監周家録介紹公司發展歷程


6. 馭光科技《從光學到系統,創造更好的3D傳感》


馭光科技首席執行官田克漢在當天上午帶來壓軸演講,主題為《從光學到系統,創造更好的3D傳感》。演講初始,田克漢先生以自己的從業歷程和感悟,表達了對微納光學元件設計、制造到光學系統整體生態鏈開放性的期盼,這也是馭光科技創立的初衷。田克漢先生隨后介紹了其核心技術平臺,這也是馭光科技的發展目標。演講中,田克漢先生著重從結構光、雙目視覺、ToF三大3D視覺技術類別入手,深入探討了各類微納光學元件在3D傳感應用中的關鍵作用,從而為觀眾呈現了光學系統的全貌。演講最后,田克漢先生表達了自己的看法,微納光學元件的設計是決定系統定制化的核心,因此,馭光科技有能力為客戶提供差異化且有競爭力的光學產品。

馭光科技首席執行官田克漢闡述公司的開放合作態度


7. 圓桌會議:金融級3D人臉支付產業關鍵技術及發展趨勢


下午場會議在一場思想碰撞的圓桌討論會議中拉開了帷幕。圓桌會議由麥姆斯咨詢首席執行官王懿主持,國家金融科技測評中心產品檢測業務部主管李遠、螳螂慧視首席執行官陳凌、云從科技產品線總經理鈕峰、的盧深視模組方案事業部總經理崔哲、舜宇智能光學市場總監周家録等嘉賓參與討論。

在場嘉賓對“中國的金融級3D人臉支付技術在全球所處水平”、“中國的金融級3D人臉支付產業鏈現狀和發展趨勢”、“新冠疫情為人臉支付市場帶來的新需求和對產業鏈產生的影響”等問題各抒己見,代表企業分享了對上述問題的理解及對未來趨勢的預測,大家一致認為中國3D人臉支付技術及市場已經位于世界之巔,并且未來充滿機遇!

接下來,主持人王懿先生向每位嘉賓拋出了有難度的針對性問題,如“結構光和ToF技術在人臉支付應用的發展前景預測”、“人臉支付廠商如何從軟件和硬件方面打通人臉支付產業的‘任督二脈’”、“央視3.15晚會曝光的多家知名商店安裝人臉識別攝像頭的違法事件對人臉識別產業產生的深遠影響”、“人臉支付解決方案廠商的算法是自研還是合作開發”、“螳螂慧視新一代3D深度傳感器研發過程中的難點和挑戰”。每位嘉賓都成功“接招”,向在場觀眾提交了頗有啟發意義的“答卷”。最后,在場嘉賓還與觀眾互動,進行答疑解惑。

圓桌會議嘉賓就金融級3D人臉支付產業關鍵技術及發展趨勢發表精彩見解

8. 中新嘉善《搭建萬畝千億智能傳感產業平臺,中新嘉善助力3D傳感產業發展》


中新嘉善現代產業園招商部副總經理徐峰的演講主題為《搭建萬畝千億智能傳感產業平臺,中新嘉善助力3D傳感產業發展》。徐峰先生首先為現場觀眾介紹了中新嘉善的三張“名片”,隨后解析了中新嘉善現代產業園的創設理念和發展情況。徐峰先生自豪地表示,產業園是中新集團與嘉善縣政府合作開發建設的聚焦智能傳感產業的園區,位于長三角生態綠色一體化示范區核心區域,地理位置優越、交通便利。徐峰先生重點介紹了產業園發展規劃:產業園前期重點發展包括3D傳感應用在內的光學傳感產業,通過引進和培育產業鏈上下游優秀企業,構建完整的3D傳感產業生態鏈,助力入駐企業集聚并得到更好的發展。

中新嘉善招商部副總經理徐峰介紹園區優勢


9. 豪威集團《人臉識別技術發展的核“芯”——圖像傳感器


豪威集團資深產品市場經理金旭升在簡單介紹公司發展歷程和全球布局后,為在場觀眾重點分析了3D結構光方案采用全局快門CMOS圖像傳感器的技術原因以及帶來的優勢。豪威集團的全局曝光技術引入近紅外光源后,能提高幀率、降低功耗、提高靈敏度,因此更適合3D人臉支付應用。金旭升先生深入分析了引入近紅外光源后,為了獲得更高的光電轉換效率,對CMOS圖像傳感器結構設計提出的新要求。隨后,他從CMOS圖像傳感器的結構設計(前照式、背照式)、動態范圍、多重曝光(HDR)等多個技術角度分享了豪威集團是如何滿足人臉支付應用的新要求。

豪威集團資深產品市場經理金旭升介紹公司發展歷程


10. 云從科技《多場景下的人臉身份認證》


云從科技產品線總經理鈕峰以《多場景下的人臉身份認證》為主題展開此次演講。演講從對云從科技發展歷程的介紹開始,云從科技旨在利用人工智能(AI)技術賦能各個行業,在金融、治理、出行及商業四大領域實現了AI與實體金融的深度融合。隨后,鈕峰先生從人臉信息獲取、活體判斷、人臉比對三方面分析了人臉身份認證主要技術。在對人臉身份認證的多樣化場景的解析中,鈕峰先生表示在設備、空間(室內、室外)及距離的多樣組合中,人臉識別對傳感器、算法等方面的選擇均有較大差別。人臉識別多場景應用面臨著光線條件變化、攻擊手段、提升用戶體驗以及數據安全等諸多困難和挑戰,鈕峰先生基于云從科技在該領域的多年積累,與大家詳細探討了自己的思考和技術解決路線。演講最后,鈕峰先生與現場觀眾分享了云從科技的多套人臉身份認證技術方案。

云從科技產品線總經理鈕峰分析人臉身份認證面臨的困難與挑戰


11. 朗美通《Lumentum高性能VCSEL為金融支付保駕護航》


朗美通(Lumentum)亞太區銷售部首席工程師計超表示人臉識別、創新型金融支付的時代已經到來。在眾多識別方案中,高精度3D傳感以更高的安全性、更方便的無接觸識別能力而被廣泛應用。Lumentum在光通信等領域已積累了深厚的經驗,自2010年開始進軍3D傳感(智能手機、汽車、人臉支付、物聯網等應用)業務以來,目前已處于世界絕對領先地位。計超先生分析了不同3D視覺方案對VCSEL光源的要求,分析了Lumentum與競爭對手的VCSEL結構設計差異、Lumentum產品性能控制方式及實際片內均勻性測試結果、針對人臉支付應用所增加的測試項目等,并笑稱“Lumentum的VCSEL產品至今保持著零客訴的記錄,我的CQE(客戶質量工程師)同事好閑啊!”最后,計超先生表示,Lumentum已經為3D人臉支付應用做好了技術準備:可尋址VCSEL可以實現靈活的點陣排布和分區控制,我們愿意和產業鏈上下游一起合作,用較低的綜合成本實現創新的先進設計!

Lumentum首席工程師計超分享VCSEL在金融支付中的角色

12. 信通院云大所《打造人臉應用可信范式,共同守護人臉安全》

中國信息通信研究院云計算與大數據研究所人工智能部高級業務主管劉碩的演講主題為《打造人臉應用可信范式,共同守護人臉安全》。劉碩先生在演講伊始表示,人工智能(AI)領域不斷發展,人臉識別等是人工智能領域成熟度、產業化程度最高的技術之一,人臉無處不在,但在多方面應用中逐漸暴露出各種問題。目前,人臉技術可簡單分為識別和生成兩大類,識別技術主要帶來安全問題,生成技術常會有虛假信息,兩類技術均有侵犯個人隱私的風險。為此,劉碩先生建議,解決人臉技術應用問題亟需大家齊心合力,國家、行為組織、公眾、企業等多元主體參與協同,打造可信的人臉識別技術及應用范式,這也是為更廣泛的可信人工智能落地提供參考。最后,劉碩先生介紹了信通院云大所發起的“可信人臉應用守護計劃”,多家業內知名企業、政府機關、重要協會已參與其中。

信通院云大所人工智能部高級業務主管劉碩談數字經濟“四化框架”


13. 國家金融科技測評中心《踐行人臉支付金融標準,構建生物識別檢測新生態》


國家金融科技測評中心(銀行卡檢測中心)產品檢測業務部主管李遠帶來《踐行人臉支付金融標準,構建生物識別檢測新生態》主題演講。此次演講以人臉支付金融標準和生物識別檢測生態構建二者為分主題。本次演講的重點是對人臉支付技術、相關標準及檢測的解析。對人臉識別交易流程的展示,讓觀眾對各項技術標準的設置和檢測有了更深入的理解。隨后,李遠先生詳細講解了人臉支付技術標準測試的三大項目:活體檢測(檢測樣本、檢測場景、結果判定)、終端安全(物理安全、邏輯安全、通訊安全、交易安全、終端技術要求)和人臉辨識算法(評價指標、性能通過標準)。演講最后,李遠先生在對生物識別檢測生態圈的構建進行了介紹,主要分析了指紋、虹膜、聲紋等其他生物識別的安全風險及檢測項目。

國家金融科技測評中心(銀行卡檢測中心)產品檢測業務部主管李遠分析人臉識別技術風險


為期一天的『“人臉識別·金融支付”創新峰會』圓滿落幕!人臉識別實現金融支付還面臨著技術、監管、安全等多方面的挑戰,但人臉識別依然是未來若干年里最被看好的生物識別技術。人臉支付產業的做大、做強,并讓百姓用得放心、安心,離不開整個產業鏈各個環節的企業用開放與合作的心態,秉持初衷、遵循監管、合規落地、共同發展!

責任編輯:lq

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原文標題:“人臉支付”任重道遠,中國產業活力四射、充滿希望!

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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