創新是引領發展的第一動力。科技自立自強是促進大局的根本支撐。在今年“兩會”通過的“十四五”規劃和 2035 年遠景目標的建議中，36 次提及了科技創新，并指出要加快數字化發展。新一輪科技革命尤其是新一代信息技術變革，正全面推動產業數字化轉型，促使數字經濟時代加速到來。

作為數字生活的重要推手，互聯網企業在數字經濟時代將發揮更加重要的作用，其科技創新能力將深刻影響未來經濟活力。我國互聯網企業經過二十余年發展，在技術能力、商業模式和運營經驗等方面持續積累之余，開始大力投資IT技術研發甚至是基礎研究（R&D），以為未來競爭構筑優勢。

3 月 3 日光明網，環球網，人民網等多家媒體發布了一組中國互聯網企業科研實力的數據。數據說明，近年來我國互聯網企業學術論文發表數量及影響力都在激增。特別是在計算機科學領域的發展尤其突出。不但在主流學術會議、研討論壇等都能見到中國互聯網企業的研究成果，而且學術產出及影響力已經躋身國際前列。這些成果凸顯了我國互聯網企業日益增長的科研活力，并提升企業在經濟發展中的影響力。

近日，愛思唯爾通過 Scopus 文摘庫及 SciVal 分析平臺和律商聯訊（LexisNexis）Patent Sight 兩大數據庫，對全球互聯網頭部企業進行分析（阿里、騰訊、百度和微軟、Alphabet、臉書），深度探討過去 6 年（2015 - 2020 年）中美互聯網企業基礎科研產出情況對比及趨勢，以便更全面了解我國互聯網科研（包括基礎研究）趕超勢頭。

從 Scopus 收錄的 2015 - 2020 年間發表的論文情況來看，按市值排名的全球 TOP 30 的互聯網企業的科研成果主要集中在美國和中國，荷蘭和英國也各有 1 家企業入列。總體來說，全球互聯網企業科研水平主要體現在中美兩國的科研產出上。

雖然美國仍然全球領先，但中國互聯網企業正以 7 倍速度趕超

從論文的數量和質量來說，美國仍處于全球領先地位。微軟、Alphabet、臉書三家公司在2015 - 2020 年的論文數（25，431 篇）是我國阿里、騰訊、百度總和（5，040 篇）的 5 倍。雖然中國 2 家企業（騰訊和百度）有超過 40 %的論文都發表在同領域TOP 10 %的優質期刊，但相較美國的情況還是略遜一籌。

美國互聯網技術的發展較中國起步較早，早期的科研成果已經對全球社會產生相當的經濟影響。從 Scopus 與 SciVal 分析平臺的數據顯示，2015 - 2020 年在 2015 - 2020 年期間，全球 Top 30 互聯網企業所發表的 1，071 篇論文被全球 3，926 件專利所引用。其中就微軟和 Alphabet 兩家企業占到了所有被引論文的70%。

其中被最多專利引用論文來自于美國微軟 2016 年發表的，有關如何高效訓練深度神經網絡的學習框架的會議論文。單篇論文被全球 250 個專利所引用。

雖然中美互聯網科研產出的差距還是較為顯著，但 Scopus 及 SciVal 的分析數據顯示，中國互聯網企業（以科研產出論文發表數量為維度）正以每年 7 倍的增速追趕美國。

評估科研產出成果是多維度的，中國互聯網企業主要通過以下四個方面飛速趕超世界水平：

01｜學術論文產出及發表數量

中國互聯網頭部企業以 BAT 為例，在 2015 - 2020 年期間學術論文產出增長 729.5 %。從 2015 年 176 篇到 2020 年 1，693 篇。

圖 2丨美國互聯網頭部企業學術論文產出數量（數據來源：Scopus 文摘庫及 SciVal 分析平臺）

同期相比，全球 Top 30 互聯網企業（包括中國企業）的學術論文平均增速為 81.4 %。中國互聯網學術論文產出增速高于全球同類企業水平，而且近年來發表在全球前 10 %的高影響力期刊的比例，預計在 2021 年從之前的 45 %，提升到 63 %。作為 Top 30 首位的美國微軟公司出現了下降的趨勢（-5 %），Alphabet 的增速為 77 %。從中國企業如此快速增長的勢頭來看，在未來的 10 年內就可在科研論文產量上超過美國。

圖 3丨BAT 學術論文產出數量（數據來源：Scopus 文摘庫及 SciVal 分析平臺）

02 ｜ 科研人員培養

學術的產出與企業研究人員數量有相當緊密的關系。全球 Top 30 互聯網企業在科研論文作者從 2015 年的 3，377 名到 2020 年 8，483 名，增長 151 %。

在 Top 30 中的中國企業科研論文作者的增速為 756.4 %。從近幾年來看企業研究人員的發展速度更為顯著，2015 - 2020 年期間，從最多產出的前 500 名中國互聯網企業作者來看，其中 390 名作者論文發表最多的年份是 2020 年。

03 ｜ 科研論文學術影響力

科研論文的學術影響力評估指標并非單一維度的。最通常的方式是分析論文的被引次數，但這一方法會受到論文發表時間長短和其他因素所影響其客觀性和公正性。

愛思唯爾的學術歸一化影響因子（FWCI 指標）其計算的是對象論文的被引用次數和相同學科、相同年份、相同類型論文平均被引次數的比值，能夠更好地規避不同規模的發表量、不同學科被引特征、不同發表年份帶來的被引數量差異，更為客觀評估論文的學術影響力。

FWCI 》 1 意味著所考察科研實體所發論文高于行業平均水平，FWCI 《 1 意味著低于行業平均水平。具體而言，如 FWCI = 1.5 表示高出行業平均水平 50 %。

中國互聯網企業整體的影響因子與美國同類企業有一定的差距。但在其主要研究領域計算機科學領域中，有部分突出科研表現。比如，汽車跟馳模型和交通流模型上的研究，FWCI 指數為 27.61 ；人臉識別，FWCI 指數 11.93；超分辨率和稀疏表達的科研產出 FWCI 指數也高達 11.31.

圖 4丨中國互聯網企業和全球同類課題研究論文對比（數據來源：Scopus 文摘庫及 SciVal 分析平臺）

04 ｜ 專利相關學術影響力及經濟影響

在 2015 - 2020 年間，引用全球 Top 30 互聯網企業學術產出的 3，000 多件專利中，中國企業的論文被 159 件國際專利所引用，說明中國互聯網企業的學術產出有一定的國際影響力。

這些學術產出被眾多國際知名企業所引用，而這些專利技術正在影響著我們的生活。

比如，本田汽車的駕駛模式識別與預判。這項專利是針對一種用于識別車輛的駕駛模式的方法和系統。控制車輛的駕駛員的行為能夠被接收且聯合各種傳感器信息（例如，GPS 位置、照相機數據、雷達數據等）并與時間點一起被儲存。駕駛模式可以根據存儲的信息被識別。例如，優選的路線、目的地、駕駛速度、駕駛風格等能夠被識別。駕駛模式能夠由自動駕駛或駕駛輔助系統用來在優選的路線行駛至目的地。

還有，Vision Semantics 公司的優化機器學習，三星的圖像語義分割系統和方法；甚至被美國同類企業（微軟，蘋果，臉書）的專利所引用。

圖 5丨國際知名企業專利（數據來源：部分引用中國互聯網頭部企業科研論文的專利列表）

企業科研產出的自身經濟影響往往通過專利數量與質量來評估。從企業專利獲得數量來看，中國互聯網企業的表現也比較突出。利用 LexisNexis PatentSight 專利數據庫檢索 Top 30 互聯網企業 2015 - 2020 年的數據，主要從專利資產指數（Patent Asset Index，PAI）［1］及三大指標衡量互聯網頭部企業專利質量與價值。專利檢索時間為 2021 年 2 月 4 日。

PAI 前 10 的互聯網企業（圖 2）分別有騰訊、Alphabet、蘋果、微軟、阿里、百度、小米、亞馬遜、臉書和京東，中美各有 5 家企業。

圖 6丨互聯網頭部企業專利資產指數（PAI）情況（數據來源：Scopus 文摘庫及 SciVal 分析平臺）

專利數量［2］前 10 的互聯網企業中（圖 3），前 4 家（騰訊、阿里、百度和小米）均是中國互聯網企業。

圖 7丨專利數量前10的互聯網企業（數據來源：Scopus 文摘庫及 SciVal 分析平臺）

［1］專利資產指數采用“專利數量（Portfolio Size）”“市場影響力（Market Coverage）”和“技術影響力（Technology Relevance）”三大評比指標進行專利分析，并且重點強調“市場影響力”和“技術影響力”。［2］ 專利數量定義為在特定時間點上授權和有效專利的數量，簡單專利家族視為一個專利計算。

結語

創新是可持續發展的基石。中國互聯網企業作為“數字經濟”的主力產業，在科技革命的風頭浪尖，經過十余年的歷練已經成為僅次于美國的第二影響力。中國互聯網產業的科研產出與技術創新，會輻射到全國其他眾多生產制造業中，并且對于全民生活方式及數字化質量都起著重要作用。

中國互聯網企業與美國企業在科研產出方面相比雖然還有明顯的差距，但中國企業在科研論文產出、科研人員發展、學術影響力，及經濟影響力方面都飛速趕超國際先進水平。中國互聯網企業的科研水平與影響力的進一步快速提升，不但取決于企業在研發和基礎研究的投入力度，更重要的是如何建立積極的創新環境及優化利用各類數字化信息資源，實現知識賦能。

2020 年國家統計局數據顯示，企業研發投入已經占到中國研發投入的 76 %以上，并以每年11 %的增長速度增加。研究企業研發方向，分析企業科研投入產出越來越重要。愛思唯爾也借此文呼吁產業內企業關注科研動向與產出，關注國際技術前沿與應用，聯合更多可利用資源發展中國產業科技實力。

原文標題：全球互聯網頭部企業科研產出一覽，中國正飛速趕超｜愛思唯爾報告

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責任編輯：haq