在2021華為全球分析師大會上，華為董事、戰(zhàn)略研究院院長徐文偉發(fā)布了邁向智能世界2030的九大技術挑戰(zhàn)與研究方向，呼吁產(chǎn)學研精誠合作，以開放包容、協(xié)同創(chuàng)新的機制，匯集全人類的智慧和創(chuàng)新能力，滿足人類發(fā)展的需求以及解決所面臨的問題。

以下為徐文偉演講全文：

人口與能源是人類社會發(fā)展的兩大主題

聯(lián)合國報告顯示，到2030年，全球?qū)⒂?6億人口，65歲以上的人超過12%，25歲以下的人口比例持續(xù)下降。人口老齡化和勞動力不足，成為社會發(fā)展的挑戰(zhàn)。人們對健康的追求，希望活得好，活得長，走的安。

另外，全球能源消耗正以每年1.7%的速度增長。報告顯示，自18世紀以來，人類能源消耗增長了22倍，其中化石能源占比高達85%，可持續(xù)發(fā)展的能源，是擺在我們面前的難題。

低碳化、電氣化、智能化是可持續(xù)發(fā)展的必由之路

我們預測，2030年，可再生能源占比超過50%；電氣出行將成為主力，電動汽車銷量占比超過50%；AI將改變一切，家用智能機器人使用率超過18%。ICT 技術在未來十年內(nèi)，有潛力通過賦能其他行業(yè)，幫助減排全球碳排放的20%。

同時，我們對未來又充滿著期待，不斷的突破極限。

我們希望，擺脫身體的限制，提升感知能力。雖然手機現(xiàn)在已經(jīng)達到100倍變焦，但是，離生物界的差距巨大。如蜘蛛，在物體輪廓和運動計算上遠遠超越人眼。那么，能否學習蜘蛛的眼睛？我們就可以制造出滿足自動駕駛需求的更好的攝像頭。

我們希望，超越生物的智慧，發(fā)展新型計算。現(xiàn)在人工智能廣泛應用，但是深度神經(jīng)網(wǎng)絡訓練困難，功耗大，有時卻比不過螞蟻。螞蟻用0.2毫瓦的功耗，就可以做很多事，包括筑巢，交朋友，甚至打架和養(yǎng)蚜蟲等，我們是否可以深入學習和借鑒生物的運作方式，從實現(xiàn)簡單的智能開始發(fā)展。

我們希望，跨越空間的障礙，實現(xiàn)身臨其境。當前5G通信，遠遠滿足不了身臨其境的交流訴求，我們要發(fā)展更快更低時延的網(wǎng)絡，支撐真人級全息通信。

我們希望，拓展認知的極限，開發(fā)介觀器件。科學家使用計算的方法，實現(xiàn)分子、原子層面的設計與組裝，通過這種方式，實現(xiàn)大幅提升芯片、器件的性能。

從世界構成的三要素，理解未來的挑戰(zhàn)與方向

物質(zhì)、能量、信息是世界構成的三要素，是我們把握未來挑戰(zhàn)和方向的出發(fā)點。物質(zhì)是本源的存在，能源是運動的存在，信息是聯(lián)系的存在。

下一個十年，聯(lián)接數(shù)量將達到千億級，寬帶速度每人將達到10Gbps，算力實現(xiàn)100倍提升、存儲能力實現(xiàn)100倍提升，可再生能源的使用將超過50%。圍繞信息和能量的產(chǎn)生、傳送、處理和使用，技術需要不斷演進。

基于這些預測與假設，接下來我將談談未來十年的挑戰(zhàn)和發(fā)展方向。

挑戰(zhàn)1：定義5.5G， 支撐未來千億規(guī)模的多樣性聯(lián)接

第一個挑戰(zhàn)，就是萬物互聯(lián)的挑戰(zhàn)。我們不僅要聯(lián)接所有的人，還要聯(lián)接海量的物，而連接物的需求是多種多樣的。

當前5G定義的三大場景很難支撐多樣性的物聯(lián)場景需求。比如工業(yè)物聯(lián)的應用，既要海量連接，又要上行大帶寬，必須在eMBB和mMTC之間增加一個場景，命名為UCBC（上行超寬帶）；有一類應用，既要超寬帶，也要低時延和高可靠，必須在eMBB和URLLC之間增加一個場景，命名為RTBC（實時寬帶交互）；在車聯(lián)網(wǎng)中的車路協(xié)同，既需要通信能力，又需要感知能力，必須新增HCS場景（通信感知融合）。

因此，必須從5G場景“三角形”變成5.5G場景“六邊形”，從支撐萬物互聯(lián)到使能萬物智聯(lián)。

挑戰(zhàn)2：在納米尺度上駕馭光、實現(xiàn)光纖容量指數(shù)級增長

5G聯(lián)接的挑戰(zhàn)在數(shù)量，光纖聯(lián)接的挑戰(zhàn)在容量。

今天一根光纖承載100萬人觀看4K視頻，2030年要承載100萬人欣賞MR（混合現(xiàn)實），單纖容量要提升10倍，超越100T。

首先是光收發(fā)激光器，采用高調(diào)制器件實現(xiàn)2~3倍的波特率提升；同時采用新的調(diào)制編碼和算法，實現(xiàn)容量的倍增。薄膜型高帶寬調(diào)制器是發(fā)展方向。

其次要研發(fā)寬帶、低噪聲、人工可控的新型光放大器，以實現(xiàn)超長距的可靠傳輸；關鍵技術是接近量子極限的光放。

第三是光網(wǎng)絡的動態(tài)控制能力，把波分網(wǎng)絡改造為“同步”系統(tǒng)，提升抗干擾能力并通過計算實現(xiàn)光資源的高效利用。微腔光頻梳是關鍵。

在更遠的未來，還需要研究SDM（空間分割多路復用）等新型光纖和光系統(tǒng)，實現(xiàn)單纖容量百倍增長。

挑戰(zhàn)3： 走向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)， 網(wǎng)絡協(xié)議必須優(yōu)化

今天，網(wǎng)絡支撐的主體是百億級的消費互聯(lián)。2030年，網(wǎng)絡支撐的主體是萬億級的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)，網(wǎng)絡協(xié)議面臨三個考驗。

第一是確定性。需要確定性時延保障能力，通過“網(wǎng)絡演算新理論和協(xié)議”，將當前盡力而為的網(wǎng)絡時延，變?yōu)榭商崆坝嬎愕拇_定時延。

第二是安全性。萬物互聯(lián)的場景下，安全防御體系提出嚴峻挑戰(zhàn)。無人機、攝像機、邊緣計算、傳感器等大量外掛設備，引入了新的不安全因素，必須構建端到端的內(nèi)生安全框架和協(xié)議。

第三是靈活性。千行百業(yè)的需求是多樣的，有的需要IP地址長一點，有的需要短一點，必須將固定長度的IP地址，擴展為可靈活定義語義、語法的新IP協(xié)議。

挑戰(zhàn)4：通用算力遠遠跟不上智能世界的需求，必須打造超級算力

智能世界，聯(lián)接決定了廣度，那么計算決定了強度。

面向2030，算力需求將增長100倍。但當前，單核CPU性能每年提升率已從50%下降到10%，并且，通用計算在特定領域效率低下，如何打造超級算力，這是一個巨大的挑戰(zhàn)。

第一，數(shù)字計算從通用走向?qū)Ｓ茫呦蚨喾N計算架構共存的異構計算，各種CPU、GPU、XPU同時存在。

第二，模擬計算將在特定領域展現(xiàn)優(yōu)勢。光子計算將應用于信號處理、組合優(yōu)化、機器學習等領域，尤其是針對無線Massive MIMO和光通信領域?qū)⒂袠O大應用場景。

挑戰(zhàn)5：從海量多模態(tài)的數(shù)據(jù)中高效地進行知識提取，實現(xiàn)行業(yè)AI的關鍵突破

智能世界離不開AI， AI應用碎片性與AI的可信問題不可回避。

AI模型的通用性是解決應用碎片性的關鍵。通過大量無標注的數(shù)據(jù)和更大的模型，從全監(jiān)督到自監(jiān)督，構建通用的AI系統(tǒng)，這是當前需要突破的方向。

其次，把AI與科學計算交匯，這也為AI應用走出碎片提供了大用場。AI為科學計算帶來了新思路、新方法、新工具，而科學計算的嚴謹體系也有助于提升AI的可解釋性。

可信AI，是我們長期追求的目標。特別是人命關天的關鍵領域，如無人駕駛，必須解決從相關性到因果性的難題。

挑戰(zhàn)6：突破馮諾依曼限制， 構建百倍密度增長的新型存儲

存儲面臨兩大問題是存得下、用得好

第一，要存得下。單位空間和能耗下的存儲密度要提升100倍，而當前介質(zhì)技術受限工藝、功耗限制，無法支撐。未來存儲系統(tǒng)要突破新型大容量低時延內(nèi)存技術，突破DNA存儲、高維新型光存儲等超大容量介質(zhì)技術，突破超大存儲空間模型和編碼技術，打破容量墻。

第二，要用得好。未來存儲系統(tǒng)的數(shù)據(jù)訪問帶寬將從TB級到PB級、訪問時延將從ms級降到us級，性能密度須百倍提升。馮諾依曼架構下，數(shù)據(jù)要在CPU、內(nèi)存、介質(zhì)之間移動，而當前PCIE、DDR帶寬速度遠跟不上外部網(wǎng)絡的性能增長。未來存儲系統(tǒng)要突破馮諾依曼架構的限制，從以CPU為中心，轉(zhuǎn)向以內(nèi)存為中心、以數(shù)據(jù)為中心，從搬移數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向搬移計算，打破性能墻。

挑戰(zhàn)7：將計算與感知結(jié)合， 實現(xiàn)多模交互的超現(xiàn)實體驗

智能世界的要打造極致的用戶體驗。我認為，2030年，超現(xiàn)實體驗將成為現(xiàn)實。

超現(xiàn)實體驗，這就需要虛擬世界與真實世界的無縫融合。并能夠準確的感知和還原世界，在虛實結(jié)合的世界中理解用戶的意圖。必須打通聽覺、視覺、觸覺、嗅覺，實現(xiàn)人與數(shù)百種邊緣設備之間的多模交互。為實現(xiàn)這個目標，需要將用戶所處的環(huán)境整體作為一個超級計算機對待，依托語言、觸覺、光感、腦機等多模傳感器進行信息采集和傳輸，識別用戶意圖，并通過裸眼3D、全息投影、AR隱形眼鏡、數(shù)字嗅覺和數(shù)字觸覺等技術呈現(xiàn)給用戶。

挑戰(zhàn)8：通過連續(xù)性的健康監(jiān)測實現(xiàn)主動健康管理

人口老齡化帶來了更多慢性病。據(jù)統(tǒng)計，85%的死亡是由于慢性病，而慢性病必須進行實時檢測。必須攻克需要醫(yī)療級水平的可穿戴設備，如無創(chuàng)血糖，連續(xù)血壓，連續(xù)心電等車輛。以血壓檢測為例，光學傳感器，能夠比PPG提供更準確的脈搏波，為血壓建模和算法提供更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸入。結(jié)合云服務和人工智能技術，為個人打造一個完整個人健康大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)主動健康管理。通過腦機接口、肌電接口、可穿戴機器人等，從被照顧到自主管理，提升老年人的幸福感。

挑戰(zhàn)9：構建智慧能源互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)綠色發(fā)電、綠色儲電和綠色用電

當前“碳達峰、碳中和”加速向新能源轉(zhuǎn)型，同時也帶來了發(fā)電、儲能以及用電的新挑戰(zhàn)。

從發(fā)電來看，從集中式向分布式演進，意味著發(fā)電系統(tǒng)更靠近用戶，過去是純用電場景，今后也具備自發(fā)電能力，這樣就產(chǎn)生了更多的雙向能源節(jié)點，電網(wǎng)更具備了網(wǎng)絡特征；新能源發(fā)電的波動性、多能互補特征，間斷式供電特征，使新能源成為主力電能，存在巨大挑戰(zhàn)。

從儲能來看，過去只有發(fā)電和用電，能源是用多少發(fā)多少，未來新能源為主體的發(fā)電，必須有儲能的緩沖池，這使得網(wǎng)絡更復雜了。必須實現(xiàn)低成本、零碳排放的大規(guī)模儲能，并通過智能調(diào)度，最大限度利用綠電。

從用電來看，必須推進綜合智慧能源，實現(xiàn)住宅/建筑/工廠能源管理系統(tǒng)、零碳社區(qū)、零碳園區(qū)、零碳城市。

因此，必須構建一張智慧的能源互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)綠色發(fā)電、綠色儲能和綠色用電，這涉及幾個關鍵技術：

第一，管理技術。大數(shù)據(jù)、AI、云等ICT技術與能源互聯(lián)網(wǎng)融合，通過能源云+能源網(wǎng)，實現(xiàn)比特管理瓦特。

第二，控制技術。通過電力電子能源路由器，實現(xiàn)能量雙向流動和功率智能分配，構建能源網(wǎng)絡的智能控制器。

第三，儲能技術。發(fā)展新型儲能技術，如新型電化學、氫能等，滿足不同場景的能量存儲需求。

第四，電力電子基礎技術。新型化合物功率半導體，包括面向中高壓的SiC/金剛石和面向中低壓的GaN技術，實現(xiàn)能源部件進一步高效和小型化。

以上就是我們從ICT產(chǎn)業(yè)視角，提出的九大技術挑戰(zhàn)與研究方向，也是我們對智能世界2030的期待，我們希望實現(xiàn)聯(lián)接更強、計算更快、能源更綠。

以開放包容、協(xié)同創(chuàng)新的機制跨越挑戰(zhàn)

為了滿足人類發(fā)展的需求以及解決所面臨的問題，我們需要匯集全人類的智慧和創(chuàng)新能力，必須以開放包容、協(xié)同創(chuàng)新的機制，跨越挑戰(zhàn)。工業(yè)界必須與高校和科研機構緊密合作，用工業(yè)界的挑戰(zhàn)和世界級難題牽引科學研究方向。

想象未來靠科幻，創(chuàng)見未來靠科技。必須把工業(yè)界的問題、學術界的思想、風險資本的信念，整合起來，協(xié)同創(chuàng)新，共同打造智能世界2030。謝謝大家！
編輯：lyn