代碼的編譯速度和代碼的質(zhì)量，可能與多種因素決定，今天給大家分享一下代碼編譯速度的問題。

硬件、編譯器造成的

使用好點(diǎn)的電腦無疑是一個(gè)操作上的最佳選擇，其次，對(duì)于編譯器也是可以編譯選項(xiàng)優(yōu)化的，例如在VS環(huán)境中，可以通過配置屬性來實(shí)現(xiàn)，具體步驟如下，大家可以參考：https://blog.csdn.net/yizhou2010/article/details/52635288

代碼編寫風(fēng)格

多使用自加、自減指令和復(fù)合賦值表達(dá)式

你覺得使用i++ ，i = i + 1，i += 1有區(qū)別嗎？我們來測(cè)試一下C代碼：

void asd（） {} int main（） { int i=0; i++; asd（）;//方便區(qū)分上下文 i=i+1; asd（）; i+=1; return 0; }

反匯編：

mov ［rbp+i］， 0//i的初始化 add ［rbp+i］， 1//i++; call _Z3asdv ; asd（void） add ［rbp+i］， 1//i=i+1; call _Z3asdv ; asd（void） add ［rbp+i］， 1//i+=1;

我們看到這個(gè)結(jié)果是一樣的，但是在更加復(fù)雜的表達(dá)式中就會(huì)多生成幾個(gè)指令了，而且用 i += 1 的，總是比寫 i = i + 1的要稍微那么好看些。

除法換成乘法或者移位來表達(dá)

除法就是由乘法的過程逆推來的，依次減掉（如果x夠減的）y^（2^31），y^（2^30），。。.y^8，y^4，y^2，y^1。減掉相應(yīng)數(shù)量的y就在結(jié)果加上相應(yīng)的數(shù)量，一般來說，更耗時(shí)間一些，用一個(gè)demo來測(cè)試一下

auto time_start = std：：now（）; int iCount = 100000; double k ; for （int i = 0; i 《 1000000; i++） { tmp = iCount / 2; } std：：duration《double》 time_spend = std：：now（） - time_start; double test1 = time_spend.count（） * 1000; cout《《“test1 cost ”《《time_cost《《“ ms”《《endl; time_start = std：：now（） ; for （int i = 0; i 《 1000000; i++） { tmp = iCount * 0.5f; } time_spend = std：：now（） - time_start; test2 = time_spend.count（） * 1000; cout《《“test2 cost ”《《time_cost《《“ ms”《《endl; time_start = std：：now（） ; for （int i = 0; i 《 1000000; i++） { tmp = iCount 》》1; } time_spend = std：：now（） - time_start; test3 = time_spend.count（） * 1000; cout《《“test3 cost ”《《time_cost《《“ ms”《《endl;

我們輸出結(jié)果會(huì)發(fā)現(xiàn)，移位和乘法比除法要省3-5倍時(shí)間，移位相對(duì)而言是最省時(shí)間的。

多用直接初始化，少用拷貝初始化

string s1 = “hiya”; // 拷貝初始化 string s2（“hello”）; // 直接初始化 string s3（10， ‘c’）; // 直接初始化

當(dāng)我們使用拷貝初始化時(shí)，我們要求編譯器將右側(cè)運(yùn)算對(duì)象拷貝到正在創(chuàng)建的對(duì)象中，如果需要的話還要進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換，會(huì)浪費(fèi)一定的資源時(shí)間，而直接初始化是要求編譯器使用普通的函數(shù)匹配來選擇與我們提供的參數(shù)最匹配的構(gòu)造函數(shù)和拷貝構(gòu)造函數(shù)。

我們來看看Primer中怎么說的

當(dāng)用于類類型對(duì)象時(shí)，初始化的復(fù)制形式和直接形式有所不同：直接初始化直接調(diào)用與實(shí)參匹配的構(gòu)造函數(shù)，復(fù)制初始化總是調(diào)用復(fù)制構(gòu)造函數(shù)。復(fù)制初始化首先使用指定構(gòu)造函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)臨時(shí)對(duì)象，然后用復(fù)制構(gòu)造函數(shù)將那個(gè)臨時(shí)對(duì)象復(fù)制到正在創(chuàng)建的對(duì)象”

還有一段說到：

通常直接初始化和復(fù)制初始化僅在低級(jí)別優(yōu)化上存在差異，然而，對(duì)于不支持復(fù)制的類型，或者使用非explicit構(gòu)造函數(shù)的時(shí)候，它們有本質(zhì)區(qū)別：

ifstream file1（“filename”）：//ok:direct initialization ifstream file2 = “filename”;//error:copy constructor is private

局部變量、靜態(tài)局部變量、全局變量與靜態(tài)全局變量

局部變量是存在于堆棧中的，對(duì)其空間的分配僅僅是修改一次esp寄存器的內(nèi)容即可；

靜態(tài)局部變量是定義在函數(shù)內(nèi)部的，靜態(tài)局部變量定義時(shí)前面要加static關(guān)鍵字來標(biāo)識(shí)，靜態(tài)局部變量所在的函數(shù)在多調(diào)用多次時(shí)，只有第一次才經(jīng)歷變量定義和初始化；

當(dāng)一個(gè)文件或者數(shù)據(jù)反復(fù)使用時(shí)，應(yīng)該存儲(chǔ)在全局變量中，避免重復(fù)加載使用；

靜態(tài)全局變量是靜態(tài)存儲(chǔ)方式，靜態(tài)全局變量則限制了其作用域，即只在定義該變量的源文件內(nèi)有效，在同一源程序的其它源文件中不能使用它。

靜態(tài)變量是低效的，當(dāng)一塊數(shù)據(jù)被反復(fù)讀寫，其數(shù)據(jù)會(huì)留在CPU的一級(jí)緩存（Cache）中

代碼冗余度

避免大的循環(huán)，循環(huán)中避免判斷語句

在寫程序過程中，最影響代碼運(yùn)行速度的往往都是循環(huán)語句，我記得當(dāng)時(shí)在寫matlab的時(shí)候，處理大數(shù)據(jù)，都是禁止用循環(huán)的，特別是多層嵌套的循環(huán)語句。

其次，盡量將循環(huán)嵌套控制在 3 層以內(nèi)，有研究數(shù)據(jù)表明，當(dāng)循環(huán)嵌套超過 3 層，程序員對(duì)循環(huán)的理解能力會(huì)極大地降低。同時(shí)，這樣程序的執(zhí)行效率也會(huì)很低。因此，如果代碼循環(huán)嵌套超過 3 層，建議重新設(shè)計(jì)循環(huán)或?qū)⒀h(huán)內(nèi)的代碼改寫成一個(gè)子函數(shù)。

for （i=0;i《100;i++） { for （j=0;j《5;j++） { for （j=0;j《5;j++） { /*處理代碼*/ } } }

多重 for 循環(huán)中，如果有可能，應(yīng)當(dāng)盡量將最長的循環(huán)放在最內(nèi)層，最短的循環(huán)放在最外層，以減少 CPU 跨切循環(huán)層的次數(shù)

for （i=0;i《100;i++） { for （j=0;j《5;j++） { /*處理代碼*/ } }

改為：

for （j=0;j《5;j++） { for （i=0;i《100;i++） { /*處理代碼*/ } }

邏輯判斷不要在循環(huán)中使用，當(dāng) for 循環(huán)的次數(shù)很大時(shí)，執(zhí)行多余的判斷不僅會(huì)消耗系統(tǒng)的資源，而且會(huì)打斷循環(huán)“流水線”作業(yè)，使得編譯器不能對(duì)循環(huán)進(jìn)行優(yōu)化處理，降低程序的執(zhí)行效率

if （condition） { for （i = 0;i 《 n;i++） { /*處理代碼*/ } } else { for （i = 0;i 《 n;i++） { /*處理代碼*/ } }

盡量避免遞歸，遞歸就是不停的調(diào)用自身，所以非常消耗資源，甚至造成堆棧溢出和程序崩潰等等問題！

int Func（int n） { if（n 《 2） return 1; else return n*Func（n-1）; }

因此，掌握循環(huán)優(yōu)化的各種實(shí)用技術(shù)是提高程序效率的利器，也是一個(gè)高水平程序必須具備的基本功。

盡量不使用繼承和多重繼承

多重繼承增加了類的繼承層次的復(fù)雜性，調(diào)試難度增加當(dāng)然風(fēng)險(xiǎn)也增加了，而且使用父類指針指向子類對(duì)象變成了一件復(fù)雜的事情，得用到C++中提供的dynamic_cast來執(zhí)行強(qiáng)制轉(zhuǎn)換。但是dynamic_cast是在運(yùn)行期間而非編譯期間進(jìn)行轉(zhuǎn)換的，因此會(huì)會(huì)帶來一些輕微的性能損失，建議類型轉(zhuǎn)換盡量采用c++內(nèi)置的類型轉(zhuǎn)換函數(shù)，而不要強(qiáng)行轉(zhuǎn)換

少用模板，因?yàn)槟０迨蔷幾g期技術(shù)，大量采用模板也會(huì)增加編譯時(shí)間

在c++primer3中，有一句話：

在多個(gè)文件之間編譯相同的函數(shù)模板定義增加了不必要的編譯時(shí)間簡(jiǎn)單點(diǎn)說，對(duì)于一個(gè)zhidaovector的函數(shù)，比如size（），如果在不同的cpp中出現(xiàn)，在這些文件編譯的時(shí)候都要把vector：：size（）編譯一遍。然后在鏈接的時(shí)候把重復(fù)的函數(shù)去掉，很顯然增加了編譯時(shí)間。模版函數(shù)需要在編譯的時(shí)候?qū)嵗痾hidao，所以呢，不把模版的實(shí)現(xiàn)代碼放到頭文件中的話（在頭文件中實(shí)例化），那么每個(gè)使用到這個(gè)模版的cpp的都要把這個(gè)模版重新實(shí)例化一遍，所以增加了編內(nèi)譯時(shí)間

編碼依賴性

聲明與實(shí)現(xiàn)分離，刪除不必要的#include

使用include時(shí)，只需要include這個(gè)接口頭文件就好

并不是所有的文件都需要包含頭文件 iostream，定義了輸出函數(shù)引用就好

ostream頭文件也不要，替換為 iosfwd， 為什么，參數(shù)和返回類型只要前向聲明（forward declared ）就可以編譯通過

盡量減少參數(shù)傳遞，多用引用來傳遞參數(shù)。

bool func1（string s1， string s2） bool func2（string *s1， string *s2） bool func3（string &s1， string &s2）

指針和引用都不會(huì)創(chuàng)建新的對(duì)象，函數(shù)func2和func3不需要調(diào)用析構(gòu)和構(gòu)造函數(shù)，函數(shù)func1使用值傳遞在參數(shù)傳遞和函數(shù)返回時(shí)，需要調(diào)用string的構(gòu)造函數(shù)和析構(gòu)函數(shù)兩次。

適當(dāng)?shù)牟捎?a href="http://www.xsypw.cn/tags/pi/" target="_blank">PIMPL模式

很實(shí)用的一種基礎(chǔ)模式，通過一個(gè)私有的成員指針，將指針?biāo)赶虻念惖膬?nèi)部實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行隱藏。將實(shí)現(xiàn)放到CPP里，主要作用在于編譯分離，其實(shí)是增加了編碼量以及初次編譯時(shí)長，增量編譯才體現(xiàn)作用。例如：指針的大小為（64位）或32（8位），X發(fā)生變化，指針大小卻不會(huì)改變，文件c.h也不需要重編譯。

最后

方法還有很多，比如使用多線程，多任務(wù)并行編譯，分布式編譯，預(yù)編譯等等，另外，在編譯大型項(xiàng)目時(shí)，分布式編譯更優(yōu)，往往能夠大幅度提升性能。

編譯速度有多種原因決定，可能有些適用當(dāng)下環(huán)境，也有些不適用。所以，需要結(jié)合自身情況，改進(jìn)編譯速度。

編輯：jq