時序異常檢測并不困難,如果你找對方法則可以在今年KDD比賽中獲取比較好的成績。本文將使用tsod庫完成簡單的異常檢測。
tsod介紹tsod可以完成時序數(shù)據(jù)的異常檢測,是一個比較新的庫,但使用起來非常方便。
區(qū)間異常檢測如果我們能提前確定好指標的范圍,則可以依次進行判定異常。
最小值與最大值
rd = tsod.RangeDetector(min_value=0.01, max_value=2.0)
res = rd.detect(series)
series[res]
將識別結(jié)果進行展示:
常數(shù)波動檢測
cd = tsod.ConstantValueDetector()
res = cd.detect(series)
series[res]
將識別結(jié)果進行展示:
范圍+常數(shù)組合檢測
combined = tsod.CombinedDetector([tsod.RangeDetector(max_value=2.0),
tsod.ConstantValueDetector()])
res = combined.detect(series)
series[res]
將識別結(jié)果進行展示:
梯度固定檢測
cgd = tsod.ConstantGradientDetector()
res = cgd.detect(series)
將識別結(jié)果進行展示:
滾動聚合加方差檢測
rsd = tsod.RollingStandardDeviationDetector(window_size=10, center=True)
rsd.fit(normal_data)
將識別結(jié)果進行展示:
一階差分檢測
drd = tsod.DiffDetector()
drd.fit(normal_data)
將識別結(jié)果進行展示:
編輯:lyn
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異常檢測
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原文標題:6種時序異常檢測思路總結(jié)!
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