當今，以人工智能、5G通信和云計算等技術為主導的信息革命正在給人類社會帶來高速變革。不論是城市建設、工作還是人居生活領域，人和機器的互動越來越頻繁和緊密，而這必將重塑人和機器的關系。成長在數字化時代的90后、00后們，越來越希望被技術服務而不是束縛，技術當以人為本，符合用戶的價值選擇。在這種思潮下，傳統視覺傳感器如RGB相機和激光雷達各具劣勢，全場景的智慧生活呼喚更快更強更人性化的傳感器。

基于對機器視覺的重新思考，ULSee自主研發了Motion Sensor動態傳感器。它的靈感源自人類視網膜視物的原理，當運動事件使物體局部像素位置的光強發生改變時，傳感器會反映這一事件，記錄并輸出連續的事件流數據，傳輸精度達到微秒級時間精度。因此，相比傳統的RGB圖像相機，動態傳感器可以做到高速響應（幀率超過1000fps），抗運動模糊和低延時。由于只捕捉動態事件，所以信息冗余低，數據量小，功耗低（70mW），同時數據處理效率遠高于傳統傳感器。Motion Sensor還具有超寬動態范圍（1-100000 lux），在黑暗環境中有著極高的靈敏度，而純圖像相機在過暗或者過亮的環境下都無法理想工作。

人工智能高速發展的今天，人們從盲目追捧和使用技術，到停下來想一想，我是否真的允許機器過度入侵生活，過度采集關于“我”的信息。例如，傳統圖像傳感器捕捉的畫面是高度可視化可識別的，人臉、面容和行為一覽無遺，用戶時刻擔負著隱私泄露的風險，即便數據完全存儲在本地，被攝像頭窺探的異樣感也并不讓人舒服。而搭載動態視覺技術的傳感器最大的優勢就是，只反映用戶的行為改變，不采集其面貌和形體的可視化圖像，因此從技術根源上杜絕了暴露用戶隱私的可能性，可以良好地適應各類物聯網終端設備。

ULSee自主研發的Motion Sensor使用場景示意圖

目前，ULSee自主研發的Motion Sensor傳感器已經應用于居家看護和養老院、醫院監護，可以偵測跌倒等危險行為并發出預警，即便是浴室廁所等高度隱私空間，也能真正實現全方位的看護保障。此外，該技術還可用于手勢識別和SLAM（即時定位與地圖構建），是一項適應高度聯結的未來社會的傳感技術。

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