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智能化轉型的核心要素是新算力而非新技術

傳感器技術 ? 來源:雷鋒網 ? 作者:雷鋒網 ? 2021-05-10 15:01 ? 次閱讀

智能化轉型的核心要素是新算力而非新技術。

數據、算力、算法是企業智能化轉型的核心要素。2021年是“十四五”開局之年,中國將開啟國內大循環為主、國內外雙循環的新發展格局。數字產業化和產業數字化將成為未來的主要發展方向。

伴隨著新一代信息技術的出現和發展,我國行業呈現出不同的發展趨勢:第一個趨勢是信息消費的升級。隨著智能設備的普及和升級,智能設備需求的提升,推進著智能創新產品從計算機到計算力的拓展。第二個趨勢是信息基礎設施的升級。

從傳統單一的IT基礎設施設備到新的IT基礎設施設備的轉變升級。

第三個趨勢是從數字化到智能化的應用升級。人工智能是一個核心,在這個基礎上,數據、算力、算法實際上是智能化解決方案的核心要素。聯想企業科技集團首席市場官盛蓓蒂表示,從數字時代到智能化時代,科技進步不再是以線性的方式發展,而是以指數方式發展。

新科技將帶來新產品、新產業,同時構建新生活,發展新經濟,形成新的格局。特別是2020年疫情的影響,數字化轉型的新的共識已經成為了企業發展的新常態和新的基因。

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制造業智能化升級成重點

談到產業數字化、智能化轉型升級不得不提到制造業。眾所周知,在我國制造業是立國之本,強國之基。縱觀中國制造業的發展主要經歷了四個階段:機器化時代、電氣化時代、信息化時代、智能化時代,在每個發展階段都表現出了不同的發展特點。

當前,新一輪科技革命和產業變革方興未艾,云計算、大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術,正推動制造業進入智能化時代。

隨著人工智能技術從實驗室走向產業化,無論是國家層面還是企業層面,都在積極推動制造業的智能化轉型,制造企業在不斷利用信息化技術優化生產線、改進產品架構,從而提高生產效率、產品質量,并能更快速地對國際市場變化做出響應。

通過機器換人、利用人工智能技術進行產品檢測等智能化改造,在提高生產效率、保持“中國制造”物美價廉優勢的同時,進一步提高中國產品的性能和質量,推動實現從“中國制造”向“中國智造”、“中國產品”向“中國品牌”的轉變。在整個制造行業中,制造業分為31大類,191中類,252小類,在眾多門類中各個企業所處的數字化轉型階段都不同,有的制造企業停留在信息化階段,有的頭部企業已經完成數字化轉型并邁向智能化階段。制造業向智能化轉型過程中普遍存在的痛點是海量數據、數據格式千奇百怪、產生數據的設備多種多樣等問題。這些數據如何完成清洗、收集并通過算力算法把它應用起來?這是制造業數字化轉型過程中比較基礎的問題。

另外,制造企業場景的多樣化需求也導致其數字化、智能化水平參差不齊,比如質量控制、良率控制的場景;比如排產,是人工排產還是機器排產?是一般信息化排產還是人工智能排產?在聯想ISG中國區產品規劃與交付總監黃山看來,不同企業的智能化轉型速度存在一定的差異。標桿企業的痛點在于客戶具備智能化算力算法,但不具備搭建一套“端-邊-云”協同的體系,這樣就使數據孤島現象更加嚴重;中小企業最大的困難在于其不具備基礎的算力算法、上層AI應用以及開發能力等。

黃山表示,對于標桿企業,聯想可以參與到“端-邊-云”協同體系的構建中,為其提供人工智能軟件、邊的軟件能力以及端的軟件能力。

對于智能化水平較低的中小企業而言,聯想提供PaaS平臺,為上級開發者提供標準的平臺開發流程和服務流程,讓開發者很容易地去復制每一次針對不同的場景去做的應用。幫助中小型企業大大減少服務的成本和組建解決方案的難度。

2

新IT、新算力應運而生

從硬件到服務的轉變。企業在數字化轉型過程中面臨的最大挑戰,就是運用人工智能、5G、大數據等技術手段幫助各行業進行數字化升級。新技術的出現和發展確實在一定程度上加快了企業數字化轉型的速度,尤其是在去年疫情期間出現了智能機器人測溫、巡檢;5G遠程會診、大數據排查助力疫情防控等,這些都是新技術賦能數字化轉型的經典案例。

但是在聯想集團副總裁、聯想ISG中國區產品事業部及戰略運營總經理吳彬看來,中國以實業為主,在新IT領域和數字行業中,底層的算力、算法和數據的支撐是智能化轉型升級的關鍵要素。

吳彬補表示,目前行業在數字化、智能化轉型過程中一個方式是以新技術和新場景為驅動,繼而實踐和落地。

聯想強調的“端-邊-云-網-智”是一體化全方位的業務布局和解決方案,是人與人、人與物、物與物相互之間的連接;“端-邊-云-網-智”的場景里,算力是核心要素之一,算力需要根據實際需求重新去分配。

針對賦能制造業數字抓轉型升級這一問題,吳彬補充道,針對在算力和基礎設施方面相對成熟的客戶,我們提供定制化服務,定制能力本身就是一種服務,要針對客戶的行業場景,去看負載需要什么樣的架構支撐,這也是聯想“全球智慧+本地創新”的關鍵內容。

對于中小型客戶,我們更傾向于提供更易捷的解決方案。比如標準化程度較高、擴展性更強的易捷性解決方案。

同時,中小型企業會更注重服務,他們可能會購買服務而不一定購買產品,我們把算力作為一種服務對外輸出,最終的產品形成以算力為服務的方式提供給客戶,這也是一種針對中小客戶的方式。

目前,聯想ISG正推動著包括智慧教育、智能制造、智慧金融、智慧城市、智慧醫療等十大行業的智能化轉型。由此可見,在數字化、智能化時代,新技術的應用固然重要,但是由于不同行業不同企業的數字化水平差異將對算力算法和基礎設施提出新的要求,這時新IT和新算力的出現和發展就顯得尤為重要。

責任編輯:lq

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原文標題:制造業智能化轉型的核心要素:數據、算力、算法

文章出處:【微信號:WW_CGQJS,微信公眾號:傳感器技術】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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