近年來，人工智能的發展重心逐漸從云端向終端轉移，相伴而生的，是人工智能芯片產業的全面發展。但，如何在大大小小的市場玩家中，避免千人一面的同質化競爭，揚長避短，在激烈的市場競爭中分得一杯羹，是所有AI公司都要面對的問題和挑戰。

時擎智能科技（上海）有限公司致力于通過架構創新和定制化芯片設計，為廣泛的端側設備提供支持語音、視覺、影像、顯示等多模態智能人機交互和數據處理的芯片產品，以及完整的系統級解決方案。

時擎科技總裁 于欣

公司總裁于欣在接受電子發燒友網專訪時表示，時擎科技核心團隊來自前Marvell的ARM處理器團隊和芯原微電子的SoC團隊，在各種不同類型的處理器（主控/DSP/NPU/DSA）微架構、邏輯設計、軟件工具鏈等方面均具有領先的能力；在SoC方面，時擎科技核心團隊曾主導過各種類型的音視頻SoC，對各類端側影音芯片的設計和量產具有豐富的工程經驗；公司研發能力完整地覆蓋了核心IP，芯片設計、驗證、實現，生產運營，系統軟件和圖像語音算法等芯片研發的各個流程和環節，可以為客戶端側場景的需求提供完整的解決方案。

如何應對：端側設備對成本/功耗的敏感性

在應用繁多的AIoT時代，產品自主創新朝著何種方向，更需要根據不同的場景進行分析。但從總的趨勢來看，端側設備智能化是顯而易見的。

在競爭力方面，對成本和功耗比較敏感的端側設備而言，算力效率即單位算力的成本和功耗極為重要，同時，不容忽視的，還有算力落地的可實現性，也就是如何將算力高效的發揮出來，切實的為用戶帶來更好的產品體驗。此外，在端側場景下，如何打造定制化的處理器方案，與各類語音、圖像、聲學前處理、識別分類等深度學習算法更好的配合，在滿足應用需求的前提下，做到更好的算力效率，也是提升能效比、性價比培養競爭力的著力點。

對此，于欣表示，時擎科技堅持采用自研處理器作為端側芯片產品的核心、并從落地場景的算法需求出發，從最核心的處理器IP開始設計，力求在芯片的架構層面與目標場景的應用需求達到更好的契合，力爭為產品打上“高性價比“、“高能效比”和”強應用適用性”的標簽。此外，通過基于RISC-V架構的、一站式、統一的開發環境，與目前主流的CPU/DSP/NPU三套開發環境各自為政的方案相比，可以使得開發者不需要關注異構多核之間的通信交互和任務調度，從而大大簡化了對異構芯片開發和調試的挑戰。

對于端側智能處理算法的趨勢，于欣認為，未來網絡模型為了更方便地在端側設備部署，將會呈現小型化、輕量化的特征；迭代更新速度將會很快，而與之對應的芯片則因研發周期長而存在“滯后效應”；傳統DSP算法與NN算法針對不同的應用會長期共存互補。結合對算法趨勢的預測，時擎科技推出了Timesformer智能計算架構，并以此作為產品在端側實現高效計算的核心引擎。

借力RISC-V，提供turn-key方案

相較于絕對的算力等指標數字，從實際應用或算法的角度來評判芯片的性能，看似在芯片規格之外，實則又是直接決定芯片競爭力的關鍵。

目前，時擎科技面向不同應用場景、不同算力需求的端側智能應用，研發了三個不同系列的芯片--AT800、AT1000和AT5000。據于欣介紹，公司端側芯片競爭力主要表現在三個方面，一是更高的AI算力效率，可以做到與端側算法的緊密配合；二是能夠為用戶帶來更好的編程體驗，讓AI算法更容易地高效部署落地；三是可以提供定制化的圖像處理器（ISP）和豐富靈活的多媒體接口組合。

時擎科技端側RISC-V處理器IP

據電子發燒友網了解，目前出貨的主要是AT1000系列，并且從去年Q3成功量產以來，累計出貨量已接近百萬片；AT800和AT5000系列也將會在今年下半年開始量產出貨。

時擎科技AT系列端側智能芯片

據于欣介紹，一家合作伙伴的雙麥降噪+離線識別的算法，原本運行在雙核Cortex-A7，64MB DDR2的應用處理器上，去年開始與時擎科技密切合作，進行算法的深度優化和移植，最后，成功將對方的算法部署在AT1611上（Timesformer Blaster-100 + 8 MB PSRAM），實際效果幾乎完全一致。

于欣表示，時擎科技會根據對端側市場需求的理解，按照RISC-V處理器的研發規劃，持續投入研發，下一步的重點，則是結合應用需求和市場反饋，在目前的產品系列基礎上做更新迭代。相較于廣義的生態支持，時擎科技針對目標應用提供turn-key的方案，作為新興的ISA發展模式，通過前期觸達的應用先落地生根，同步建設健全生態，進而在某個或某些領域向通用化發展，就有機會形成如今天ARM在手機中這樣的“事實上的標準”。

對于產品的架構問題，于欣認為，架構只是工具，談不上路線，只有適合與不適合，沒有對與錯，針對主控處理器、DSP處理器、NPU、DSA等不同種類的處理器，公司已經積累了包括微架構、邏輯設計、物理設計、配套軟件工具鏈等在內的全棧定制能力。如前文所述，時擎科技團隊本身是做ARM處理器出身，對ARM的架構、處理器IP和SOC等具備深厚的經驗基礎，因此，除了大力研發RISC-V芯片，未來也會有基于ARM架構的芯片產品面世，據悉正在積極籌備規劃中。

是挑戰 更是機遇

端側智能芯片在保障利用AI算法處理巨量數據所需的算力的同時，具有高度的靈活性，并能夠針對具體用場景做出更好的優化，同時削減了傳輸時延，也大幅降低了通信需求在應用端承擔的沉重壓力，此外在隱私保護和數據安全方面也具有難以替代的優勢，正是由于諸多優點吸引了大量企業聚焦于此。

在日新月異、快速發展的AI業界，初創企業面臨著不小的挑戰。市場和銷售渠道都要從零到一進行搭建，產品也需要一個循序漸進的打磨過程，另外，仍有待提高的市場成熟度，也是需要面對的挑戰；但另一方面，是挑戰更是機遇，正是因為屬于初創企業，沒有積累，也意味著沒有包袱，市場尚未成熟，群雄逐鹿，但意味著尚未形成寡頭格局。對于端側智能芯片的機遇與挑戰，于欣認為，從時擎科技的角度，一方面，已經形成了一定規模、具備相當經驗的業務團隊，更重要的是，作為一家產品涵蓋從處理器IP到芯片再到應用全鏈條的公司，還應堅持從應用和落地出發去打磨產品，既要敏銳的洞察市場風向，也要堅持自身的既定路線，在芯片本身的競爭力基礎上，扎扎實實做好每一個細分領域的應用落地，相信隨著市場的成熟和爆發之后，會有所期待的收獲。

對于公司的未來規劃，于欣表示，公司成立三年來，每年營收增幅都超過100%，2020年公司營收超過2000萬，預計2021年可以達到8000萬，未來三年內，在產品方面，時擎科技將把產品定義、研發、銷售的閉環在現有的三個系列的產品上完全驗證走通，并進行產品的升級和迭代；在團隊建設方面，繼續補強短板，加強研發投入，在扎實的芯片設計能力之上，也將加強算法和應用軟件的團隊規模和力量，力爭早日在國內端側芯片的廠家里占有屬于自己的一席之地。

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