數字信號有自身相應的缺點，即存儲容量需求的增加及傳輸時信道容量要求的增加。以CD為例，其采樣率為44.1 kHz，量化精度為16 bit，則1 min的立體聲音頻信號需占約10 MB的存儲容量，也就是說，張CD唱盤的容量只有1 h左右。

當然，在帶寬高得多的數字視頻領城這一問題就顯得更加突出。是不是所有這些比特都是必需的呢？研究發現，接采用PCM碼流進行存儲和傳輸存在非常大的冗余度。事實上，在無損的條件下對聲首至少可進行4:1壓縮，即只用25%的數字量保留所有的信息，而在視頻領域壓縮比甚至可以達到幾百倍。因此，為利用有限的資源，壓縮技術從一出現便受到廣泛的重視。

信號（數據）之所以能進行壓縮，是因為信號本身存在很大冗余度。根據統計分析結果，音頻信號中存在著多種冗余，其主要部分可分別從時域和頻域來考慮。另外，由于音頻主要是給人聽的，所以考慮人的聽覺機理，也能對音頻信號實行壓縮。

1、時城冗余

音頻信號在時城上的冗余主要表現為以下幾個方面：

（1）幅度分布的非均勻性

統計表明，在大多數類型的音頻信號中，小幅度樣值出現的概率比大幅度樣值出現的概率要高。人的語音中，間歇、停頓等出現了大量的低電平樣值;實際講話的功率電平也趨向于出現在編碼范圍的較低電平端。

（2）樣值間的相關性

對語音波形的分析表明，相鄰樣值之間存在很強的相關性。當采樣頻率為8 kHz時，相鄰樣值之間的相關系數大于0.85。如果進步提高采樣頻率，則相鄰樣值之間的相關性將更強。因此，根據較強的維相關性，可以利用差分編碼技術進行有效的數據壓縮。

（3）周期之間的相關性

雖然音頻信號分布于20 Hz ~ 20 kHz的頻帶范圍，但在特定的瞬間，某一聲音卻往往只是該頻帶內的少數頻率成分在起作用。當聲音中只存在少數幾個頻率時，就會像某些振蕩波形一樣，在周期與周期之間存在著一定的相關性。利用音頻信號周期之間的相關性進行壓縮的編碼器，比僅僅利用鄰近樣值間的相關性的編碼器效果好，但要復雜得多。

（4）靜止系數

兩個人之間打電話，平均每人講話時間為通話時間的一半，并且在這一半的通話過程中也會出現間歇停頓。分析表明，話音間隙使全雙工話路的典型效率約為40% （或稱靜止系數為0.6）。？顯然，話音間隔本身就是一種冗余，若能正確檢測出這些靜止段，可“插空”傳輸更多信息。

（5）長時自相關函數

統計樣值、周期間的一些相關性時，在20 ms時間間隔內進行統計的稱為短時自相關函數。如果在較長的時間間隔（如幾十秒）內進行統計時，則稱為長時自相關函數。長時統計表明，當采樣頻率為8 kHz時，相鄰的樣值之間的平均相關系數可高達0.9。

2、頻域冗余

音頻信號的頻域冗余主要表現為以下幾個方面：

（1）長時功率譜密度的非均勻性

在相當長的時間間隔內進行統計平均，可以得到長時功率譜密度函數，其功率譜呈現明顯的非平坦性。從統計的觀點看，這意味著沒有充分利用給定的頻段。或者說存在固有的冗余度。功率譜的高頻成分能量較低。

（2）語音特有的短時功率譜密度

語音信號的短時功率譜，在某些頻率上出現“峰值”，而在另一些頻率 上出現“谷值”。這些峰值頻率，也就是能量較大的頻率，通常稱其為共振峰頻率。共振峰頻率不止一個，最主要的是前三個，由它們決定不同的語音特征。另外，整個功率譜也是隨頻率的增加而遞減的。更重要的是整個功率譜的細節以基音頻率為基礎，形成了高次諧波結構。

3、聽覺冗余

人是音頻信號的最終用戶，因此，要充分利用人類聽覺的生理和心理特性對音頻信號感知的影響。利用人耳的頻率特性靈敏度以及掩蔽效應，可以壓縮數字音頻的數據量。

①可以將會被掩蔽的信號分量在傳輸之前就去除，因為這部分信號即使傳輸了也不會被聽見。

②可以不理會可能被掩蔽的量化噪聲。

③可以將人耳不敏感的頻率信號在數字化之前濾除，如語音信號只保留300 -3 400 Hz的信號。

編輯：jq