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AI讀表器擠進百億市場 不過是一場資本的狂歡

Simon觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:Simon ? 2021-06-15 09:03 ? 次閱讀
如今自來水、家庭用電、燃氣等產(chǎn)品,就如同空氣一樣被我們習(xí)以為常,而表計的使用,更是讓這些產(chǎn)品更好的走入千家萬戶。以水表為例,從1825年英國的克路思發(fā)明真正具有儀表特征的平衡罐式水表以來,水表的發(fā)展已有近二百年的歷史。

而今到了萬物互聯(lián)時代,智能儀表也成為當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)時代的一個代表。如電表行業(yè),從過去的機械制電表、普通電子式電表、預(yù)付費電表,到如今基本普及完成的智能電表階段。智能抄表行業(yè)已經(jīng)發(fā)展多年,據(jù)統(tǒng)計,2018年我國智能水表產(chǎn)量超過2400萬只,滲透率達到23.83%,而電表的滲透率則更高,2017年國家電網(wǎng)智能電表覆蓋率達99.03%。
資料來源:國網(wǎng)電子商務(wù)平臺

可以認為,在抄表行業(yè)中,中國市場已經(jīng)基本完成了儀表智能化。智能抄表的好處顯而易見,能夠進行遠程抄表,不用再親自上前進行確認,節(jié)省人力成本,同時在損壞時或者故障時能夠報警,及時處理,方便管理。

電表完成基本覆蓋 水氣表仍有發(fā)展空間

對于普通用戶而言,智能抄表的好處是不用再親自去記錄儀表的數(shù)據(jù),同時能夠更加精確的記錄數(shù)據(jù)。以電表為例,過去的機械表對于小功率的電子產(chǎn)品計量可能不會很準(zhǔn),如漏記一些機頂盒待機時產(chǎn)生的電流,這可能對于一些居民而言會發(fā)現(xiàn)自己所要繳納的電費更高了。

當(dāng)然事情都有兩面性,更準(zhǔn)確的計量帶來的更多是公平,畢竟除了少計費以外,也可能由于表計不準(zhǔn)導(dǎo)致多收費的情況。而今在換成智能表計的情況下,對于相關(guān)機構(gòu)而言,可以節(jié)省大量人力物力,并對相關(guān)能源用量進行統(tǒng)籌,對于個人而言,也可以避免表計不準(zhǔn)而被更多的收取費用。

杭州聯(lián)芯通半導(dǎo)體有限公司營銷副總裁楊立在接受電子發(fā)燒友網(wǎng)記者采訪時表示,智慧儀表的附加功效包含可實現(xiàn)遠程抄讀和實時抄讀,數(shù)據(jù)客觀、準(zhǔn)確,可實時監(jiān)控表具的運行狀況。以智慧電表而言,智慧電表能協(xié)助電力公司精準(zhǔn)掌控用電需求,進而達到能源物聯(lián)網(wǎng)的供需平衡。以智慧水表而言,智能水表能協(xié)助水務(wù)公司降低供水管網(wǎng)漏損率,為水務(wù)公司減少損失。

當(dāng)然,智能儀表并非完全沒有缺點。以電表為例,相比傳統(tǒng)機械表,基本電表價格在80元左右,加上主控芯片通信模塊價格可能在200元以上,如果再搭配其他模塊,價格將突破300元。

除了成本以外,另一方面,在通信上,目前大多數(shù)智能水氣表抄表采用的是NB-IoT,少部分則用LoRa

但水氣表多安裝于管道間,在基地臺布建不夠成熟、導(dǎo)致一些訊號比較弱的地方,信號穿透性差, 斷線難恢復(fù)。

而另一種通信技術(shù)Wi-SUN能夠很好的解決這些問題,在國外Wi-SUN已經(jīng)相對成熟,如日本東京電力公司的6600萬具智能電表已全面使用Wi-SUN通訊技術(shù)。Wi-SUN支持IPv6協(xié)議,憑借端到端的IP可尋址能力,能有效統(tǒng)一訊息,實現(xiàn)雙向互動功能,同時能夠?qū)崿F(xiàn)通信加密以及身份驗證等功能。

同時對于運營商而言,Wi-SUN通訊技術(shù)的特色是終端即中繼,無需加基站,免通訊費,可大幅降低網(wǎng)路布建成本。并且還具備Mesh組網(wǎng)的功能,最大可跳23級,提升了網(wǎng)絡(luò)的覆蓋距離與范圍,如果以單跳距離在城市道路1公里以上的通訊距離來算,整個網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍可達20公里。

此外,Mesh網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)具備自動組網(wǎng)(self-organizing network)與自愈修復(fù)(self-healing)功能,應(yīng)用在實際的安裝環(huán)境中,自動組網(wǎng)在新添加設(shè)備時,會自動找其鄰居,以找到更多可靠連接。而自愈修復(fù)功能則發(fā)揮在停電中斷,端點將自動找到備用路徑;網(wǎng)絡(luò)如發(fā)生變化(如新增建筑物),網(wǎng)絡(luò)會自動應(yīng)答等。

當(dāng)然,目前來看智能電表領(lǐng)域基本是Wi-SUN的天下,而NB-IoT在水氣表使用較多,但Wi-SUN技術(shù)運用在在智能水氣表上,仍有很大的發(fā)展空間。

AI讀表器橫空出世 未來百億級市場的新方向?

根據(jù)國家電網(wǎng)和南方電網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看,截止2019年國內(nèi)存量電表合計約為7.96億臺,再加上發(fā)電量的不斷上升,智能電表壽命通常為8-10年,這意味著未來每年存量的替換需求將超過8000萬臺。而在水表上,據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露,目前每年也會有近2000萬的替換需求。加上智能氣表,意味著每年智能儀表的替換量達到1億左右。

按照每個智能儀表300元來算,這個市場規(guī)模將達到300億人民幣。并且隨著未來智能水氣表滲透率的進一步提升,市場規(guī)模也會不斷增大。如此龐大的市場,自然吸引了不少廠商進駐欲分一杯羹。

上文提到過,智能電表已經(jīng)基本完成覆蓋,但智能水氣表覆蓋率仍然處于緩慢上漲的階段。楊立表示,這主要是因為智能電表通常被安置在戶外,因此方便更換,而智能水氣表更多是放在家庭內(nèi)部,想要更換需要邀請相關(guān)人員在家中進行操作,這也阻礙了智能水氣表的普及。

而普及率相對較低的智能水氣表,也給了一些技術(shù)新的機會,如AI讀表器。所謂的AI讀表器,即在水電氣儀器儀表上加裝采集終端,通過無線網(wǎng)絡(luò)將表盤照片傳輸至云平臺,自動識別儀表讀數(shù)有效解決企業(yè)用戶儀表數(shù)據(jù)采集難題,快速實現(xiàn)離線節(jié)點在線化,以低成本高效率的方式推進儀表智能化進程。
圖源:sanwave

從這一點來看,好處是顯而易見的,AI讀表器可以實現(xiàn)多表合一,解決數(shù)據(jù)融合難,匯總難的問題,為綜合能源管理提供完整數(shù)據(jù)支撐;解決數(shù)據(jù)定向傳輸,數(shù)據(jù)無法共享的痛點,為表計非產(chǎn)權(quán)方(用能單位)提供采集方案;讓傳統(tǒng)機械表無須停水停電改造,有效降低運維成本和改造風(fēng)險,也是讓儀表智能化最快的一種方式。

簡而言之,AI讀表器就是在原有機械表上添加一個攝像模組以及通信模組,通過讀取機械表上的數(shù)據(jù),再將數(shù)據(jù)傳至相關(guān)企業(yè),實現(xiàn)遠程抄表的功能。由于是外掛式安裝,因此機電分離無需布線和改動舊表。

當(dāng)然由于表計通常都在陰暗角落,讀取時可能遇到水霧,形變,模糊,光斑,劃痕,污漬等情況,因此對于識別準(zhǔn)確性的要求更高。這時候就需要針對儀表類的識別算法,通過AI算法,來智能識別儀表上的數(shù)據(jù)。

不用重新改造,就能賦能機械表智能化,節(jié)省企業(yè)成本,并且還能讓AI技術(shù)實現(xiàn)落地,解決AI技術(shù)落地難的問題。如此來看AI讀表器似乎已經(jīng)踩準(zhǔn)了當(dāng)前的節(jié)奏,未來可能在這個數(shù)百億的市場中,占有一席之地,但事實果真如此嗎?

不過是一場泡沫

表面上來看,AI讀表器不僅解決了企業(yè)改造的成本,也可以讓傳統(tǒng)機械表立即實現(xiàn)智能化,同時針對家庭中的水氣表,也能夠很方便的安裝,同時通過AI技術(shù)的加持,準(zhǔn)確讀取數(shù)據(jù),與如今的智能儀表似乎已經(jīng)相差無幾。

不過對于AI讀表器,深圳市智聯(lián)緯創(chuàng)科技有限公司總經(jīng)理劉伯承表示,這種技術(shù)基本沒有意義。一方面在于電表已經(jīng)基本實現(xiàn)完全覆蓋,很少有傳統(tǒng)的機械表。另一方面,更換智能儀表,也不用用戶出錢,這是國家電網(wǎng)及南方電網(wǎng)的工作。

如果能夠稍微留意一下,就能發(fā)現(xiàn),自己住所的儀表已經(jīng)基本被智能儀表所替代,再安裝AI讀表器不過是多此一舉。另一方面,智能儀表在準(zhǔn)確性上要比傳統(tǒng)機械表更為準(zhǔn)確,而AI讀表器只在外部加裝一個掛件,并沒有對儀表的準(zhǔn)確性有任何改進。

楊立也表示,目前在水氣表等領(lǐng)域,由于智能表計的滲透率相對并不高,因此還存在一定機會,同時也能夠與Wi-SUN進行聯(lián)合,打開一定的市場空間。但值得注意的是,目前新建的小區(qū)住宅,基本都采用了智能儀表,這意味著AI讀表器不過只是當(dāng)前一個過渡方案。
鍋爐房安裝的AI讀表器

在家庭場景沒有太大發(fā)展空間,那么在工業(yè)級場景中是否又有用武之地呢?在一些化工廠中,需要用到許多氣體及溶劑,在這種場景中,表計的量比較小,但附加值較高。尤其是電化學(xué)領(lǐng)域中,因為需要保證傳感器的準(zhǔn)確性,在一段時間后就需要更換。

那么在這個場景中,只更換傳感器就更能體現(xiàn)讀表器的價值,畢竟AI讀表器是外掛式的,并不用進行更換,節(jié)省了一定的成本。

不過盡管節(jié)省了成本,但在工業(yè)應(yīng)用場景中,更重要的其實是安全性。劉伯承表示,智能儀表的作用除了精準(zhǔn)讀數(shù)以外,還需要對作業(yè)安全性進行監(jiān)測,比如危險氣體一旦發(fā)生泄漏,檢測到空氣中氣體濃度超過了警戒值,智能儀表便可以控制閥門將其關(guān)閉,單純的進行數(shù)據(jù)傳輸意義并不大。

另一方面,AI讀表器即便加入了控制開關(guān),還需要數(shù)據(jù)回傳之后再確定是否關(guān)閉閥門,等于是將簡單的事情變得更加復(fù)雜。如果在AI讀表器中加上各種檢測模塊,那么為何不直接更換成智能儀表呢,相信成本已經(jīng)差不多了。

總而言之,AI讀表器大致不過是個偽需求,現(xiàn)在來看,不過是一個為了讓AI技術(shù)有落地場景,為了讓場外玩家有切入點的技術(shù)罷了,真正深入到智能抄表行業(yè)中才會發(fā)現(xiàn),他們真實的需求到底是什么。

小結(jié)

目前我們的生活正在加速邁向萬物互聯(lián)時代,在抄表領(lǐng)域中這一特征更為明顯,智能抄表讓我們的生活更加便利。每年超過300億的市場也讓許多玩家趨之若鶩,而AI讀表器便是其中的代表。但這不過是AI企業(yè)為了找尋入口所創(chuàng)造的偽需求,終究不過是資本的一場泡沫。

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