中國汽車工業協會主辦的第十一屆中國汽車論壇在上海召開。四維圖新受邀參加《智能網聯汽車產業發展與安全論壇》主題論壇，在論壇中四維圖新副總裁石清華正式發布了車聯網數據安全監測溯源平臺。

平臺面向車聯網數據安全綜合管理、數據資產分級分類、行業數據安全治理等需求，梳理出車聯網14種典型業務場景，識別22類數據安全風險，研發云中心數據安全監測子系統、移動APP數據安全監測子系統。

基于國密算法的數據傳輸安全子系統、網絡全流量安全分析子系統、威脅情報共享子系統和數據出境風險監測子系統6個子系統，形成車聯網行業的數據識別特征庫、數據安全風險監測策略庫和數據流轉行為規則庫3套安全知識庫，搭建集安全監測、事件捕獵、智能分析、發現定位、追蹤溯源為一體。覆蓋多維場景的車聯網數據、全生命周期的安全監管與追溯能力的云-管-端綜合管理服務能力。

平臺建設在工信部的支持下，由四維圖新牽頭，聯合國家工業信息安全發展研究中心、中國電子技術標準化研究院、北京郵電大學等10家單位項目聯合體，充分依托國家網絡安全產業園的軟硬件資源，有效發揮數據安全風險領域“產-學-研-用”協同創新能力，共同實施建設并在車聯網開展領域應用。

伴隨智能網聯汽車產業發展，車輛成為融入互聯互通體系的重要信息終端，也是國家信息基礎設施的重要組成部分。車聯網數據應用場景多，數據類型廣、變化速率快，對數據安全提出了更高要求。

開展數據安全風險監測溯源與綜合管理平臺的研發，完善數據安全標準體系，對于建立健全數據安全風險監測與追溯機制、推進國家工業互聯網和車聯網行業的安全體系建設與完善，服務于政府對車聯網數據安全的監督和管理，具有重大意義。

四維圖新將車聯網數據安全建設工作放在重要位置。在數據的采集、脫敏、傳輸、存儲和應用的全生命周期中，開展基礎防護架構、身份和訪問控制機制、數據保護流程、行為審計執行原則等方向的研發，并制定制定數據訪問授權、減少數據丟失影響、審計監督等合規性原則。

四維圖新已榮獲ASPICECL2、ASPICEL3、ISO9001等汽車領域高級別數據產品資質與安全質量認證。2020年，聯合發布業內首本《自動駕駛數據安全白皮書》聚焦自動駕駛數據安全問題，首次對自動駕駛數據進行了分類分級，并系統分析了自動駕駛數據安全風險，建立了自動駕駛數據安全防護體系。

保障智能網聯汽車數據安全、維護國家安全是技術升級的應然追求、行業發展的實然需求、國家利益的顯然要求，也是保障智能網聯汽車行業健康發展的必要條件。四維圖新將憑借多年車聯網行業優勢，與聯合體單位共建數據安全風險監測追溯與綜合管理平臺，服務車聯網數據安全風險的識別、監測和管理，助力我國車聯網數據安全行業健康發展。

編輯：jq