996 一直是互聯網老生常談的話題了，但拋開其他只談工作本身，你有沒有想過，下班晚、加班，有時候可能是因為自己工作比較低效？

在這給你分享一個案例：

場景是在維護日活超過 3 億用戶的微博私信平臺，在一個業務模塊中，需要批量替換 200 臺服務器中的軟件配置，而且每個服務器都有一個文件，需要將第五行內容， 由原有的接口版本 v1 統一替換成 v2。

面對這樣的需求，其實有 3 個挑戰在里面。

其實，工作中類似的場景不勝其數，就比如：

調研問卷的回收表單，需要對所有 Excel 文件進行拆分和合并，你要一個個「手動打開」再「合并」；

文件夾里有大量圖片需要重命名，你不得不挨個兒點擊一張張圖片再修改；

網絡中有大量新聞和圖片需要下載，每個頁面都要「手動另存為文件」；

需要讓計算機在凌晨執行任務，半夜定鬧鐘把自己叫醒，人工執行，觀察執行結果；

。。。。。。

這些工作，往往難度不大，但重復、機械，非常耗費時間和精力。更耽誤個人成長，其實這些都可以用 Python 自動化辦公實現。

你可能會問：編程語言那么多，為什么是 Python？如果不會 Python，怎么辦呢？

其實，Python 的用法非常簡潔、靈活，擴展庫也很豐富，可以滿足非常多復雜場景的需求，能夠替代非常多的手工操作。而且 Python 還有一個你無法抗拒的優點：跨平臺性。無論是在 macOS 和 Windows 間如何切換，不用修改任何一行代碼，就可以讓已經寫好的程序直接在新的平臺上運行。

因為有了擴展庫的支持，在連接 Excel、Word、郵件等常用辦公組件時，你完全不用自己手動寫很多功能代碼。以操作 Word 文檔為例，你只要掌握下面這行代碼就可以了：

import docx

通過這樣一行簡單的代碼，你的 Python 就能支持 Word 中的文字、字體、段落、樣式、表格等各種功能進行讀寫操作了。

其實這兩年，關于 Python 自動化辦公已經非?；馃崃耍W上的資料一抓一大把，我也關注過不少，但大部分都在講一些小技巧，小方法，脫離那些固定的場景就很難應用。

怎么學懂 Python 自動化，應用到工作中？

不同于市面上其他的 Python 自動化辦公課程，尹會生并非只給你幾個固定工作場景、固定工具包，而是讓你通過理解計算機的交互過程，把常見的 30 個機械、重復的工作場景，按照任務類型劃分為 5 大模塊：

輸入：格式轉換

解決不同文件類型的批量合并和拆分問題。通過 Python，解決 Excel、Word 中需要重復執行的合并、拆分等需要手工操作的工作。

運算：查找、替換

擴展常用的統計、搜索和排序功能。包括統計和排序重的字數統計、感情色彩詞匯的統計、按指定順序給詞匯排序，在海量文件中實現精確搜索等。

控制：內容處理

通過插件的方式增強辦公軟件以及周邊軟件、硬件的交互能力。借助插件、VBA 腳本、PowerShell 等外部設備擴展辦公軟件的基本功能，幫助你解決常見的批量打印、數據對齊和文件批量處理等問題。

存儲：文件保存和繪圖

這個模塊會把 Python 和網絡功能相結合，實現文件批量改名、批量下載、同步網絡、快速分類、數據管理等操作的自動化，讓你擺脫手工重復操作的苦惱。

輸出：格式統一

直觀、智能化輸出自己的工作成果。比如將你要交付的數據，通過 Python 一鍵轉為圖形，也可以通過 Python 將 Excel、自動發郵件、壓縮文件、凌晨定時執行指定任務和日常辦公進行整合。同時，還會教你對文件和數據進行加密、加水印和備份。

想告別重復、機械的工作，省下時間提升自己的核心競爭力，得付出一些走心的努力。買專欄只是第一步，重要的是要好好讀，反復練，真正應用到工作中。

編輯：jq