3000億美金市場，“十四五”規劃重點內容，人工智能今年可謂炙手可熱~但AI算法的構建和應用，不僅要求你懂業務，還需要有深厚的數學基礎、編程基礎，甚至還需要硬件開發能力，何其難也！

而當我發現了這個項目的時候，我就知道產業智能化升級有救了！

它覆蓋工業制造、安防巡檢、能源電力、衛星遙感、智能交通等十多個行業的AI應用場景，而且簡單到只要你會用Python就可以快速開發AI算法。AI學習路程也不必再“從入門到放棄”、“從理論到躺平”，一步步跟隨示例工程操作，產業智能化升級觸手可得！

著急的小伙伴可以直接去看項目詳情：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX，Star收藏后再慢慢研究。

說的這么神，這到底是個什么項目，到底有什么過人之處，又具體能做些什么呢？下面就展開來給大家詳細介紹一下。

1能做什么？

工業制造：瑕疵檢測、目標定位、智能抓取、自動分揀、產品計數

安防巡檢：輸電線路及基站本體異物檢測，表計等設備檢測及讀數，異常噴灑、火情檢測

智慧城市：車輛、行人、交通標志檢測，衛星遙感圖像識別，建筑物、農作物、道路等檢測、分割及變化檢測及面積計算

智慧零售：商品檢測、商標檢測及計數

智慧醫療領域：CT影像分割、肺炎篩查、眼底病變篩查 幾乎全面覆蓋高價值AI應用場景，同功能商業化軟件單個機器授權超過10萬！而這個PaddleX卻是完全開源免費的！絕對是業界的一股清流，良心之作。

2怎么用？

● pip install一鍵安裝， 4個API即可完成深度學習算法訓練！● 一站式開發：從數據預處理、超參配置、模型訓練與評估、模型多端部署等深度學習產業項目開發全流程全面覆蓋。

● 多硬件、多環境快速部署：PaddleX Deployment模塊，得益于Paddle Inference和Paddle Lite的能力，適配業界常用的CPU、GPU（包括NVIDIA Jetson）、樹莓派等硬件，支持用戶采用OpenVINO或TensorRT進行推理加速。完備支持工業最常使用的Windows系統，且提供C#語言進行部署的方式。

● 獨特的PaddleX Manufacture SDK不會編譯預測庫？需要多個算法串聯？PaddleX ManufactureSDK提供工業級多端多平臺部署加速的預編譯飛槳部署開發套件（SDK），通過修改業務邏輯配置文件，就可以快速完成推理部署。覆蓋單個算法以及多個算法串聯形式。極低代碼，極高效率。

● 親媽級實例工程及文檔：針對產業落地每一細節，提供詳細的完善的操作指南，以及基于產業真實場景的示例工程。覆蓋從數據標注、數據預處理、單模型訓練調優、多模型串聯，到多端部署、推理加速、可視化結果呈現等全流程！

3可視化開發Demo及硬件預裝

PaddleX圖形化開發界面GUI以及適用于Windows系統部署的“工業相機實時目標檢測GUI”，部署后可直接調用一個或多個相機，直接可視化檢測結果！！！

預裝神州數碼代理發售的英特爾NUC硬件，并經過完善測試，獲得了產品兼容性證明。被Intel和神州數碼認可的產品，你說能差嗎？！

4平臺構建及模型加密

除了以上通用的使用方法和模塊，PaddleX還擁有一些獨特的開掛玩法！

可以直接搭建AI開發平臺及服務的RESTful API：不論你將訓練框架部署在哪里， 只需要啟動RESTful API服務，即可在本地調起開發界面調動遠程服務器的資源進行訓練。

模型加密：即使你的模型被拷貝，沒有密鑰也無法被非法使用！

擁有這樣牛氣的神器，仿佛坐擁幾十個億！！！

不論你是AI算法開發者、軟件系統工程師、硬件工程師還是學生， 都可以應用PaddleX提供的深度學習算法快速進行模型開發，并在實際的硬件、系統上部署上線。

還不Star等什么？這么優秀的項目不值得支持一下嘛？

項目鏈接：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX

編輯：jq