上世紀80年代中，一句“普及電腦要從娃娃抓起”成為了歷久彌新的金句。30多年過去了，融匯科學、技術、工程和數學四個學科的STEM教育成為了近年來流行的新型教育模式，在此背景下AI也成為炙手可熱又代表未來的計算機科技，而走近校園、走近師生，也是其汲取創新源動力的關鍵步伐。這一AI時代浪潮的引領者，正是NVIDIA。

Jetson Nano，為當代STEM教育尋得突破口

7月10日，NVIDIA 聯合人大附中教研基地合作開展了一場面向海淀區中小學信息技術教師的培訓課程。二十余名教師在NVIDIA教育培訓部門的導師指導下，了解到了人工智能的最近進展、Jetson平臺在各個行業的最新應用，以及相關職業資格證書的考試流程。

通過不同環節的學習和體驗，參訓教師也通過課堂實操任務實踐了學習到的新理論知識。培訓課程為老師們搭建一個拓展學習人工智能相關領域知識與技能的平臺，促進創新型、開拓型優秀教師的培養。

Jetson Nano軟硬件平臺基本原理以及攝像頭的安裝方法

不管是 AI 深度學習或者 IOT 應用中，視覺處理都占據非常大的使用比例，而攝像頭更是使用率最高的數據源設備。針對此，NVIDIA導師向學員講解了Jetson Nano軟硬件平臺基本原理、適合入門級選手的攝像頭設備及安裝方法。為下一步理論學習和完成實操任務打下基礎。

DeepStream框架基本原理和使用

DeepStream是一套集NVIDIA最尖端技術精髓于一身的智能視頻分析（Intelligent Video Analytics）套件，從深度神經網絡和其他復雜的處理任務引入到流處理管道中，以實現對視頻和其他傳感器數據的接近實時分析工作。

在培訓中學員們了解到了該套件的基本原理，以及套件目前的應用領域，包括訪問控制、防止丟失、自動結帳、監視、安全、自動檢查（QA）、包裹分類（智能物流）、交通控制/工程、工業自動化等。

Deep Learning圖像分類和回歸的學習與實操

在學習Deep Learning圖像分類和圖像回歸的基本原理及觀看導師實驗后，學員們掌握了如何在Jetson Nano上構建一個圖像識別應用來完成相應的任務。學員親手挑戰識別和分類汽車、在擁擠的場景中計算人數等實戰項目，在實操中完全掌握深度學習核心技能。

NVIDIA 深度學習學院 （DLI） 提供 AI 、加速計算和加速數據科學的應用開發實戰培訓。基于云端完全配置的 GPU 平臺，開發者、數據科學家、研究人員和院校師生可以快速獲取端到端應用開發經驗和提升專業技能。

本次培訓結束后，完成測試任務的學員獲得了全球通行的 NVIDIA DLI 培訓證書，為他們在人工智能教育相關領域能力的進步提供有力證明，切實提升中小學教員們的STEM教育實力。同時，學員們也通過課程了解到了認證考試的更多信息，提前為今后的職業發展做好更多的準備。

人大附中信息技術高級教師袁繼平相信：“教育需要社會各方的通力協作。NVIDIA作為圖形處理器和人工智能計算的頂級公司，舉辦的面向中小學教師的培訓對提升教師的創新能力和增加知識儲備有很大的幫助。我們的培訓體驗是真實而有深度的。” “非常感謝英偉達在中小學階段提供的支持，也期待著能夠進一步將中學教師與開發者鏈接起來，共同推動中小學創新創業能力的培養。”來自清華附中的譚洪政老師說。

STEM教育，AI是關鍵一環

STEM教育是指通過跨學科和應用的方法對四個特定學科（科學、技術、工程和數學）的學生進行教育。2016年我國教育部出臺的《教育信息化“十三五”規劃”》，明確提出要著重培養學生的創新力，積極探索STEM教育模式。中國STEM教育呈逐漸繁榮的態勢，但同時也面臨一定的挑戰。

參與本次培訓的人大附中信息技術高級教師袁繼平表示：“STEM教育師資力量缺乏，對教師的創新能力和知識儲備提出了更高的要求。

STEM課程是各學科的融合，我們的教育要培養國家需要的人才，落實立德樹人根本任務，那么如何設計出適合各學段學生的綜合課程是關鍵。”NVIDIA聯合人大附中教研基地開展的AI培訓課程，正是在此挑戰下應運而生，助力在全學科領域里普及AI知識，推動STEM 教育人才的培養。

Jetson Nano： 現實世界中學習AI的最佳“跳板”

Jetson Nano是一款功能強大的迷你AI計算機，專為支持入門級邊緣 AI 應用程序和設備而設計能夠同時并行運行多個神經網絡應用，例如圖像分類、目標檢測、物體分割和自然語言處理等。使用Jetson Nano 探索AI和機器人的強大力量在實踐中學習是任何人開始學習的關鍵，這些也是實踐教學的理想選擇。

使用者可配合Jetson社區豐富的項目和課程，并實時查看在 Jetson 中完成的作品如何感知外界和與其交互，可以高效地進行AI學習。可以說是新手入門AI計算的絕佳之選。

兼具高性價比、開放平臺特性的Jetson Nano，支持目前通用的深度學習框架，可以讓學生們實驗各種不同的AI應用。

學生可以在上面實現深度學習應用、計算機視覺應用、GPU計算應用、多媒體應用、智能控制應用等實踐項目，通過打造人工智能實驗設備共享平臺，打破舊有課程與教學框架，研發專業學習的流程與工具，幫助提升學生們人工智能知識的認知與實踐，增強創新意識，進而激發學生跨科學習的能力和終生學習的素養。

憑借多年的教學專業積累， 清華附中的教師代表譚洪政表示：“接觸Jetson有一段時間，對于中小學嵌入式開發特別是算力具有非常大的幫助，我們學生團隊一直堅持圍繞著SLAM進行研究，通過本次培訓，也進一步了解了行業的發展方向，也初步構建了中小學如何開展嵌入式及AI教育的思路。

建議項目式學習的理念應該貫穿于整體項目設計與學習中，在過程中盡可能融合更多的學科教師，將更多的科學基礎知識融入到項目中，以大問題大項目的方式開展相關研究與開發。”

編輯：jq