理論內(nèi)容基本在上一堂課講清楚了,那么現(xiàn)在就該來看仿真程序了!通過程序來進(jìn)一步的消化位定時(shí)算法!
每一次寫仿真程序都是一次完善的過程,仿真程序?qū)懙脑俸茫矔?huì)出現(xiàn)或多或少的問題,同時(shí)還要必須不斷地向?qū)嶋H的情況去靠攏,這才是寫程序最終的目的仿真,這是基礎(chǔ),最終能夠和實(shí)際產(chǎn)品應(yīng)用才是目的,所以我們?cè)趯W(xué)仿真的時(shí)候,一定要清楚程序和實(shí)際產(chǎn)品最終還有多大的距離。因此,每次寫程序都是一個(gè)長(zhǎng)時(shí)間的不斷修訂的過程!大家如果走上算法研究的道路,務(wù)必記?。翰粩嗟耐晟品抡姝h(huán)境是一個(gè)漫長(zhǎng)的過程,也是不斷深化自己理解的過程!
先看看網(wǎng)絡(luò)上的一段程序!
close all;clear all;
%%************** 程序主體 **************%%
N=20000; % 符號(hào)數(shù)
K=4; % 每個(gè)符號(hào)采4個(gè)樣點(diǎn)
Ns=K*N; % 總的采樣點(diǎn)數(shù)
w=[0.5,zeros(1,N-1)];
%環(huán)路濾波器輸出寄存器,初值設(shè)為0.5
n=[0.7 zeros(1,Ns-1)];
%NCO寄存器,初值設(shè)為0.9
n_temp=[n(1),zeros(1,Ns-1)];
u=[0.6,zeros(1,2*N-1)];
%NCO輸出的定時(shí)分?jǐn)?shù)間隔寄存器,初值設(shè)為0.6
yI=zeros(1,2*N);
%I路內(nèi)插后的輸出數(shù)據(jù)
yQ=zeros(1,2*N);
%Q路內(nèi)插后的輸出數(shù)據(jù)
time_error=zeros(1,N);
%Gardner提取的時(shí)鐘誤差寄存器
i=1;
%用來表示Ts的時(shí)間序號(hào),指示n,n_temp,nco,
k=1;
%用來表示Ti時(shí)間序號(hào),指示u,yI,yQ
ms=1;
%用來指示T的時(shí)間序號(hào),用來指示a,b以及w
strobe=zeros(1,Ns);
% 環(huán)路濾波器系數(shù)
c1=5.41*10^(-3);
c2=3.82*10^(-6);
%%% %%%PSK基帶數(shù)據(jù)%%% %%%
bitstream=(randi(2,N,1)-1);
psk2=pskmod(bitstream,2);
xI=zeros(1,Ns);
xQ=zeros(1,Ns);
xI(18*N) = real(psk2);
%8倍插值,后面2倍抽取實(shí)現(xiàn)輸入采樣信號(hào)是輸出插值符號(hào)速率的4倍
%即4個(gè)采樣點(diǎn)確定一個(gè)插值
xQ(18*N) = imag(psk2);
% 截短后的根升余弦匹配濾波器
h1 = rcosfir(0.8,[-8,8],4,1,'sqrt');
aI1 = conv(xI,h1);
bQ1 = conv(xQ,h1);
L = length(aI1);
%仿真輸入數(shù)據(jù)
aI = [aI1(22L),0,0]; %2倍抽取
bQ = [bQ1(22L),0,0];
%%%%%%% Gardner算法
ns=length(aI)-2;
while(i
n_temp(i+1) = n(i)-w(ms);
if(n_temp(i+1)>0)
n(i+1)=n_temp(i+1);
else
n(i+1)=mod(n_temp(i+1),1);
% 內(nèi)插濾波器
FI1 = 0.5*aI(i+2)-0.5*aI(i+1)-0.5*aI(i)+0.5*aI(i-1);
FI2 = 1.5*aI(i+1)-0.5*aI(i+2)-0.5*aI(i)-0.5*aI(i-1);
FI3 = aI(i);
yI(k) = (FI1*u(k)+FI2)*u(k)+FI3;
FQ1 = 0.5*bQ(i+2)-0.5*bQ(i+1)-0.5*bQ(i)+0.5*bQ(i-1);
FQ2 = 1.5*bQ(i+1)-0.5*bQ(i+2)-0.5*bQ(i)-0.5*bQ(i-1);
FQ3 = bQ(i);
yQ(k) = (FQ1*u(k)+FQ2)*u(k)+FQ3;
strobe(k) = mod(k,2);
% 時(shí)鐘誤差提取模塊
if(strobe(k)==0)
% 每個(gè)符號(hào)計(jì)算一次時(shí)鐘誤差
if(k>2)
time_error(ms) = yI(k-1)*(yI(k)-yI(k-2))+yQ(k-1)*(yQ(k)-yQ(k-2));
else
time_error(ms) = (yI(k-1)*yI(k)+yQ(k-1)*yQ(k));
end
%環(huán)路濾波器,每個(gè)數(shù)據(jù)符號(hào)計(jì)算一次環(huán)路濾波器輸出
if(ms>1)
w(ms+1)=w(ms)+c1*(time_error(ms)-time_error(ms-1))+c2*time_error(ms);
else
w(ms+1)=w(ms)+c1*time_error(ms)+c2*time_error(ms);
end
ms=ms+1;
end
k=k+1;
u(k)=n(i)/w(ms);
end
i=i+1;
編輯:jq
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原文標(biāo)題:大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)一席談之二十七 位同步環(huán)路的matlab仿真(2)
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