內(nèi)存拷貝是比較耗時(shí)操作，零拷貝是常用優(yōu)化手段，今天分享的文章就是Linux系統(tǒng)零拷貝技術(shù)，Kafka和MySQL開(kāi)源組件都用到這個(gè)核心技術(shù)，希望大家可以掌握。

DMA 與零拷貝技術(shù)

注意事項(xiàng)：除了 Direct I/O，與磁盤(pán)相關(guān)的文件讀寫(xiě)操作都有使用到 page cache 技術(shù)。

1. 數(shù)據(jù)的四次拷貝與四次上下文切換

很多應(yīng)用程序在面臨客戶(hù)端請(qǐng)求時(shí)，可以等價(jià)為進(jìn)行如下的系統(tǒng)調(diào)用：

File.read（file， buf， len）;

Socket.send（socket， buf， len）;

例如消息中間件 Kafka 就是這個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，從磁盤(pán)中讀取一批消息后原封不動(dòng)地寫(xiě)入網(wǎng)卡（NIC，Network interface controller）進(jìn)行發(fā)送。

在沒(méi)有任何優(yōu)化技術(shù)使用的背景下，操作系統(tǒng)為此會(huì)進(jìn)行 4 次數(shù)據(jù)拷貝，以及 4 次上下文切換，如下圖所示：

如果沒(méi)有優(yōu)化，讀取磁盤(pán)數(shù)據(jù)，再通過(guò)網(wǎng)卡傳輸?shù)膱?chǎng)景性能比較差：

4 次 copy：

CPU 負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從磁盤(pán)搬運(yùn)到內(nèi)核空間的 Page Cache 中；

CPU 負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從內(nèi)核空間的 Socket 緩沖區(qū)搬運(yùn)到的網(wǎng)絡(luò)中；

CPU 負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從內(nèi)核空間的 Page Cache 搬運(yùn)到用戶(hù)空間的緩沖區(qū)；

CPU 負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從用戶(hù)空間的緩沖區(qū)搬運(yùn)到內(nèi)核空間的 Socket 緩沖區(qū)中；

4 次上下文切換：

read 系統(tǒng)調(diào)用時(shí)：用戶(hù)態(tài)切換到內(nèi)核態(tài)；

read 系統(tǒng)調(diào)用完畢：內(nèi)核態(tài)切換回用戶(hù)態(tài)；

write 系統(tǒng)調(diào)用時(shí)：用戶(hù)態(tài)切換到內(nèi)核態(tài)；

write 系統(tǒng)調(diào)用完畢：內(nèi)核態(tài)切換回用戶(hù)態(tài)；

我們不免發(fā)出抱怨：

CPU 全程負(fù)責(zé)內(nèi)存內(nèi)的數(shù)據(jù)拷貝還可以接受，因?yàn)樾蔬€算可以接受，但是如果要全程負(fù)責(zé)內(nèi)存與磁盤(pán)、網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)拷貝，這將難以接受，因?yàn)榇疟P(pán)、網(wǎng)卡的速度遠(yuǎn)小于內(nèi)存，內(nèi)存又遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于 CPU；

4 次 copy 太多了，4 次上下文切換也太頻繁了；

2. DMA 參與下的數(shù)據(jù)四次拷貝

DMA 技術(shù)很容易理解，本質(zhì)上，DMA 技術(shù)就是我們?cè)谥靼迳戏乓粔K獨(dú)立的芯片。在進(jìn)行內(nèi)存和 I/O 設(shè)備的數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)候，我們不再通過(guò) CPU 來(lái)控制數(shù)據(jù)傳輸，而直接通過(guò) DMA 控制器（DMA Controller，簡(jiǎn)稱(chēng) DMAC）。這塊芯片，我們可以認(rèn)為它其實(shí)就是一個(gè)協(xié)處理器（Co-Processor）。

DMAC 最有價(jià)值的地方體現(xiàn)在，當(dāng)我們要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)特別大、速度特別快，或者傳輸?shù)臄?shù)據(jù)特別小、速度特別慢的時(shí)候。

比如說(shuō)，我們用千兆網(wǎng)卡或者硬盤(pán)傳輸大量數(shù)據(jù)的時(shí)候，如果都用 CPU 來(lái)搬運(yùn)的話(huà)，肯定忙不過(guò)來(lái)，所以可以選擇 DMAC。而當(dāng)數(shù)據(jù)傳輸很慢的時(shí)候，DMAC 可以等數(shù)據(jù)到齊了，再發(fā)送信號(hào)，給到 CPU 去處理，而不是讓 CPU 在那里忙等待。

注意，這里面的“協(xié)”字。DMAC 是在“協(xié)助”CPU，完成對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)傳輸工作。在 DMAC 控制數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^(guò)程中，我們還是需要 CPU 的進(jìn)行控制，但是具體數(shù)據(jù)的拷貝不再由 CPU 來(lái)完成。

原本，計(jì)算機(jī)所有組件之間的數(shù)據(jù)拷貝（流動(dòng)）必須經(jīng)過(guò) CPU，如下圖所示：

現(xiàn)在，DMA 代替了 CPU 負(fù)責(zé)內(nèi)存與磁盤(pán)以及內(nèi)存與網(wǎng)卡之間的數(shù)據(jù)搬運(yùn)，CPU 作為 DMA 的控制者，如下圖所示：

但是 DMA 有其局限性，DMA 僅僅能用于設(shè)備之間交換數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)拷貝，但是設(shè)備內(nèi)部的數(shù)據(jù)拷貝還需要 CPU 進(jìn)行，例如 CPU 需要負(fù)責(zé)內(nèi)核空間數(shù)據(jù)與用戶(hù)空間數(shù)據(jù)之間的拷貝（內(nèi)存內(nèi)部的拷貝），如下圖所示：

read buffer 也就是 page cache，socket buffer 也就是 Socket 緩沖區(qū)。

3. 零拷貝技術(shù)

3.1 什么是零拷貝技術(shù)？

零拷貝技術(shù)是一個(gè)思想［3］，指的是指計(jì)算機(jī)執(zhí)行操作時(shí)，CPU 不需要先將數(shù)據(jù)從某處內(nèi)存復(fù)制到另一個(gè)特定區(qū)域。

可見(jiàn)，零拷貝的特點(diǎn)是 CPU 不全程負(fù)責(zé)內(nèi)存中的數(shù)據(jù)寫(xiě)入其他組件，CPU 僅僅起到管理的作用。但注意，零拷貝不是不進(jìn)行拷貝，而是 CPU 不再全程負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)拷貝時(shí)的搬運(yùn)工作。如果數(shù)據(jù)本身不在內(nèi)存中，那么必須先通過(guò)某種方式拷貝到內(nèi)存中（這個(gè)過(guò)程 CPU 可以不參與），因?yàn)閿?shù)據(jù)只有在內(nèi)存中，才能被轉(zhuǎn)移，才能被 CPU 直接讀取計(jì)算。

零拷貝技術(shù)的具體實(shí)現(xiàn)方式有很多，例如：

sendfile

mmap

splice

直接 Direct I/O

不同的零拷貝技術(shù)適用于不同的應(yīng)用場(chǎng)景，下面依次進(jìn)行 sendfile、mmap、Direct I/O 的分析。

不過(guò)出于總結(jié)性的目的，我們?cè)谶@里先對(duì)下面的技術(shù)做一個(gè)前瞻性的總結(jié)。

DMA 技術(shù)回顧：DMA 負(fù)責(zé)內(nèi)存與其他組件之間的數(shù)據(jù)拷貝，CPU 僅需負(fù)責(zé)管理，而無(wú)需負(fù)責(zé)全程的數(shù)據(jù)拷貝；

使用 page cache 的 zero copy：

sendfile：一次代替 read/write 系統(tǒng)調(diào)用，通過(guò)使用 DMA 技術(shù)以及傳遞文件描述符，實(shí)現(xiàn)了 zero copy

mmap：僅代替 read 系統(tǒng)調(diào)用，將內(nèi)核空間地址映射為用戶(hù)空間地址，write 操作直接作用于內(nèi)核空間。通過(guò) DMA 技術(shù)以及地址映射技術(shù)，用戶(hù)空間與內(nèi)核空間無(wú)須數(shù)據(jù)拷貝，實(shí)現(xiàn)了 zero copy

不使用 page cache 的 Direct I/O：讀寫(xiě)操作直接在磁盤(pán)上進(jìn)行，不使用 page cache 機(jī)制，通常結(jié)合用戶(hù)空間的用戶(hù)緩存使用。通過(guò) DMA 技術(shù)直接與磁盤(pán)/網(wǎng)卡進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，實(shí)現(xiàn)了 zero copy

3.2 sendfile

snedfile 的應(yīng)用場(chǎng)景是：用戶(hù)從磁盤(pán)讀取一些文件數(shù)據(jù)后不需要經(jīng)過(guò)任何計(jì)算與處理就通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸出去。此場(chǎng)景的典型應(yīng)用是消息隊(duì)列。

在傳統(tǒng) I/O 下，正如第一節(jié)所示，上述應(yīng)用場(chǎng)景的一次數(shù)據(jù)傳輸需要四次 CPU 全權(quán)負(fù)責(zé)的拷貝與四次上下文切換，正如本文第一節(jié)所述。

sendfile 主要使用到了兩個(gè)技術(shù)：

DMA 技術(shù)；

傳遞文件描述符代替數(shù)據(jù)拷貝；

下面依次講解這兩個(gè)技術(shù)的作用。

1.利用 DMA 技術(shù)

sendfile 依賴(lài)于 DMA 技術(shù)，將四次 CPU 全程負(fù)責(zé)的拷貝與四次上下文切換減少到兩次，如下圖所示：

DMA 負(fù)責(zé)磁盤(pán)到內(nèi)核空間中的 Page cache（read buffer）的數(shù)據(jù)拷貝以及從內(nèi)核空間中的 socket buffer 到網(wǎng)卡的數(shù)據(jù)拷貝。

2.傳遞文件描述符代替數(shù)據(jù)拷貝

傳遞文件描述可以代替數(shù)據(jù)拷貝，這是由于兩個(gè)原因：

page cache 以及 socket buffer 都在內(nèi)核空間中；

數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程前后沒(méi)有任何寫(xiě)操作；

注意事項(xiàng)：只有網(wǎng)卡支持 SG-DMA（The Scatter-Gather Direct Memory Access）技術(shù)才可以通過(guò)傳遞文件描述符的方式避免內(nèi)核空間內(nèi)的一次 CPU 拷貝。這意味著此優(yōu)化取決于 Linux 系統(tǒng)的物理網(wǎng)卡是否支持（Linux 在內(nèi)核 2.4 版本里引入了 DMA 的 scatter/gather – 分散/收集功能，只要確保 Linux 版本高于 2.4 即可）。

3.一次系統(tǒng)調(diào)用代替兩次系統(tǒng)調(diào)用

由于 sendfile 僅僅對(duì)應(yīng)一次系統(tǒng)調(diào)用，而傳統(tǒng)文件操作則需要使用 read 以及 write 兩個(gè)系統(tǒng)調(diào)用。

正因?yàn)槿绱耍瑂endfile 能夠?qū)⒂脩?hù)態(tài)與內(nèi)核態(tài)之間的上下文切換從 4 次講到 2 次。

另一方面，我們需要注意 sendfile 系統(tǒng)調(diào)用的局限性。如果應(yīng)用程序需要對(duì)從磁盤(pán)讀取的數(shù)據(jù)進(jìn)行寫(xiě)操作，例如解密或加密，那么 sendfile 系統(tǒng)調(diào)用就完全沒(méi)法用。這是因?yàn)橛脩?hù)線程根本就不能夠通過(guò) sendfile 系統(tǒng)調(diào)用得到傳輸?shù)臄?shù)據(jù)。

3.3 mmap

mmap 技術(shù)在［4］ 中單獨(dú)展開(kāi)，請(qǐng)移步閱讀。

3.4 Direct I/O

Direct I/O 即直接 I/O。其名字中的”直接”二字用于區(qū)分使用 page cache 機(jī)制的緩存 I/O。

緩存文件 I/O：用戶(hù)空間要讀寫(xiě)一個(gè)文件并不直接與磁盤(pán)交互，而是中間夾了一層緩存，即 page cache；

直接文件 I/O：用戶(hù)空間讀取的文件直接與磁盤(pán)交互，沒(méi)有中間 page cache 層；

“直接”在這里還有另一層語(yǔ)義：其他所有技術(shù)中，數(shù)據(jù)至少需要在內(nèi)核空間存儲(chǔ)一份，但是在 Direct I/O 技術(shù)中，數(shù)據(jù)直接存儲(chǔ)在用戶(hù)空間中，繞過(guò)了內(nèi)核。

此時(shí)用戶(hù)空間直接通過(guò) DMA 的方式與磁盤(pán)以及網(wǎng)卡進(jìn)行數(shù)據(jù)拷貝。

Direct I/O 的讀寫(xiě)非常有特點(diǎn)：

Write 操作：由于其不使用 page cache，所以其進(jìn)行寫(xiě)文件，如果返回成功，數(shù)據(jù)就真的落盤(pán)了（不考慮磁盤(pán)自帶的緩存）；

Read 操作：由于其不使用 page cache，每次讀操作是真的從磁盤(pán)中讀取，不會(huì)從文件系統(tǒng)的緩存中讀取。

事實(shí)上，即使 Direct I/O 還是可能需要使用操作系統(tǒng)的 fsync 系統(tǒng)調(diào)用。為什么？

這是因?yàn)殡m然文件的數(shù)據(jù)本身沒(méi)有使用任何緩存，但是文件的元數(shù)據(jù)仍然需要緩存，包括 VFS 中的 inode cache 和 dentry cache 等。

在部分操作系統(tǒng)中，在 Direct I/O 模式下進(jìn)行 write 系統(tǒng)調(diào)用能夠確保文件數(shù)據(jù)落盤(pán)，但是文件元數(shù)據(jù)不一定落盤(pán)。如果在此類(lèi)操作系統(tǒng)上，那么還需要執(zhí)行一次 fsync 系統(tǒng)調(diào)用確保文件元數(shù)據(jù)也落盤(pán)。否則，可能會(huì)導(dǎo)致文件異常、元數(shù)據(jù)確實(shí)等情況。MySQL 的 O_DIRECT 與 O_DIRECT_NO_FSYNC 配置是一個(gè)具體案例［9］。

Direct I/O 的優(yōu)缺點(diǎn)：

（1）優(yōu)點(diǎn)

Linux 中的直接 I/O 技術(shù)省略掉緩存 I/O 技術(shù)中操作系統(tǒng)內(nèi)核緩沖區(qū)的使用，數(shù)據(jù)直接在應(yīng)用程序地址空間和磁盤(pán)之間進(jìn)行傳輸，從而使得自緩存應(yīng)用程序可以省略掉復(fù)雜的系統(tǒng)級(jí)別的緩存結(jié)構(gòu)，而執(zhí)行程序自己定義的數(shù)據(jù)讀寫(xiě)管理，從而降低系統(tǒng)級(jí)別的管理對(duì)應(yīng)用程序訪問(wèn)數(shù)據(jù)的影響。

與其他零拷貝技術(shù)一樣，避免了內(nèi)核空間到用戶(hù)空間的數(shù)據(jù)拷貝，如果要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量很大，使用直接 I/O 的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，而不需要操作系統(tǒng)內(nèi)核地址空間拷貝數(shù)據(jù)操作的參與，這將會(huì)大大提高性能。

（2）缺點(diǎn)

由于設(shè)備之間的數(shù)據(jù)傳輸是通過(guò) DMA 完成的，因此用戶(hù)空間的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)內(nèi)存頁(yè)必須進(jìn)行 page pinning（頁(yè)鎖定），這是為了防止其物理頁(yè)框地址被交換到磁盤(pán)或者被移動(dòng)到新的地址而導(dǎo)致 DMA 去拷貝數(shù)據(jù)的時(shí)候在指定的地址找不到內(nèi)存頁(yè)從而引發(fā)缺頁(yè)錯(cuò)誤，而頁(yè)鎖定的開(kāi)銷(xiāo)并不比 CPU 拷貝小，所以為了避免頻繁的頁(yè)鎖定系統(tǒng)調(diào)用，應(yīng)用程序必須分配和注冊(cè)一個(gè)持久的內(nèi)存池，用于數(shù)據(jù)緩沖。

如果訪問(wèn)的數(shù)據(jù)不在應(yīng)用程序緩存中，那么每次數(shù)據(jù)都會(huì)直接從磁盤(pán)進(jìn)行加載，這種直接加載會(huì)非常緩慢。

在應(yīng)用層引入直接 I/O 需要應(yīng)用層自己管理，這帶來(lái)了額外的系統(tǒng)復(fù)雜性；

誰(shuí)會(huì)使用 Direct I/O？

IBM［5］的一篇文章指出，自緩存應(yīng)用程序（ self-caching applications）可以選擇使用 Direct I/O。

自緩存應(yīng)用程序

對(duì)于某些應(yīng)用程序來(lái)說(shuō)，它會(huì)有它自己的數(shù)據(jù)緩存機(jī)制，比如，它會(huì)將數(shù)據(jù)緩存在應(yīng)用程序地址空間，這類(lèi)應(yīng)用程序完全不需要使用操作系統(tǒng)內(nèi)核中的高速緩沖存儲(chǔ)器，這類(lèi)應(yīng)用程序就被稱(chēng)作是自緩存應(yīng)用程序（ self-caching applications ）。

例如，應(yīng)用內(nèi)部維護(hù)一個(gè)緩存空間，當(dāng)有讀操作時(shí)，首先讀取應(yīng)用層的緩存數(shù)據(jù)，如果沒(méi)有，那么就通過(guò) Direct I/O 直接通過(guò)磁盤(pán) I/O 來(lái)讀取數(shù)據(jù)。緩存仍然在應(yīng)用，只不過(guò)應(yīng)用覺(jué)得自己實(shí)現(xiàn)一個(gè)緩存比操作系統(tǒng)的緩存更高效。

數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)是這類(lèi)應(yīng)用程序的一個(gè)代表。自緩存應(yīng)用程序傾向于使用數(shù)據(jù)的邏輯表達(dá)方式，而非物理表達(dá)方式；當(dāng)系統(tǒng)內(nèi)存較低的時(shí)候，自緩存應(yīng)用程序會(huì)讓這種數(shù)據(jù)的邏輯緩存被換出，而并非是磁盤(pán)上實(shí)際的數(shù)據(jù)被換出。自緩存應(yīng)用程序?qū)σ僮鞯臄?shù)據(jù)的語(yǔ)義了如指掌，所以它可以采用更加高效的緩存替換算法。自緩存應(yīng)用程序有可能會(huì)在多臺(tái)主機(jī)之間共享一塊內(nèi)存，那么自緩存應(yīng)用程序就需要提供一種能夠有效地將用戶(hù)地址空間的緩存數(shù)據(jù)置為無(wú)效的機(jī)制，從而確保應(yīng)用程序地址空間緩存數(shù)據(jù)的一致性。

另一方面，目前 Linux 上的異步 IO 庫(kù)，其依賴(lài)于文件使用 O_DIRECT 模式打開(kāi)，它們通常一起配合使用。

如何使用 Direct I/O？

用戶(hù)應(yīng)用需要實(shí)現(xiàn)用戶(hù)空間內(nèi)的緩存區(qū)，讀/寫(xiě)操作應(yīng)當(dāng)盡量通過(guò)此緩存區(qū)提供。如果有性能上的考慮，那么盡量避免頻繁地基于 Direct I/O 進(jìn)行讀/寫(xiě)操作。

4. 典型案例

4.1 Kakfa

Kafka 作為一個(gè)消息隊(duì)列，涉及到磁盤(pán) I/O 主要有兩個(gè)操作：

Provider 向 Kakfa 發(fā)送消息，Kakfa 負(fù)責(zé)將消息以日志的方式持久化落盤(pán)；

Consumer 向 Kakfa 進(jìn)行拉取消息，Kafka 負(fù)責(zé)從磁盤(pán)中讀取一批日志消息，然后再通過(guò)網(wǎng)卡發(fā)送；

Kakfa 服務(wù)端接收 Provider 的消息并持久化的場(chǎng)景下使用 mmap 機(jī)制［6］，能夠基于順序磁盤(pán) I/O 提供高效的持久化能力，使用的 Java 類(lèi)為 java.nio.MappedByteBuffer。

Kakfa 服務(wù)端向 Consumer 發(fā)送消息的場(chǎng)景下使用 sendfile 機(jī)制［7］，這種機(jī)制主要兩個(gè)好處：

sendfile 避免了內(nèi)核空間到用戶(hù)空間的 CPU 全程負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)移動(dòng)；

sendfile 基于 Page Cache 實(shí)現(xiàn)，因此如果有多個(gè) Consumer 在同時(shí)消費(fèi)一個(gè)主題的消息，那么由于消息一直在 page cache 中進(jìn)行了緩存，因此只需一次磁盤(pán) I/O，就可以服務(wù)于多個(gè) Consumer；

使用 mmap 來(lái)對(duì)接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行持久化，使用 sendfile 從持久化介質(zhì)中讀取數(shù)據(jù)然后對(duì)外發(fā)送是一對(duì)常用的組合。但是注意，你無(wú)法利用 sendfile 來(lái)持久化數(shù)據(jù)，利用 mmap 來(lái)實(shí)現(xiàn) CPU 全程不參與數(shù)據(jù)搬運(yùn)的數(shù)據(jù)拷貝。

4.2 MySQL

MySQL 的具體實(shí)現(xiàn)比 Kakfa 復(fù)雜很多，這是因?yàn)橹С?SQL 查詢(xún)的數(shù)據(jù)庫(kù)本身比消息隊(duì)列對(duì)復(fù)雜很多。

MySQL 的零拷貝技術(shù)使用方式請(qǐng)移步我的另一篇文章［8］。

5. 總結(jié)

DMA 技術(shù)的推出使得內(nèi)存與其他組件，例如磁盤(pán)、網(wǎng)卡進(jìn)行數(shù)據(jù)拷貝時(shí)，CPU 僅僅需要發(fā)出控制信號(hào)，而拷貝數(shù)據(jù)的過(guò)程則由 DMA 負(fù)責(zé)完成。

Linux 的零拷貝技術(shù)有多種實(shí)現(xiàn)策略，但根據(jù)策略可以分為如下幾種類(lèi)型：

減少甚至避免用戶(hù)空間和內(nèi)核空間之間的數(shù)據(jù)拷貝：在一些場(chǎng)景下，用戶(hù)進(jìn)程在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中并不需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問(wèn)和處理，那么數(shù)據(jù)在 Linux 的 Page Cache 和用戶(hù)進(jìn)程的緩沖區(qū)之間的傳輸就完全可以避免，讓數(shù)據(jù)拷貝完全在內(nèi)核里進(jìn)行，甚至可以通過(guò)更巧妙的方式避免在內(nèi)核里的數(shù)據(jù)拷貝。這一類(lèi)實(shí)現(xiàn)一般是是通過(guò)增加新的系統(tǒng)調(diào)用來(lái)完成的，比如 Linux 中的 mmap（），sendfile（） 以及 splice（） 等。

繞過(guò)內(nèi)核的直接 I/O：允許在用戶(hù)態(tài)進(jìn)程繞過(guò)內(nèi)核直接和硬件進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，內(nèi)核在傳輸過(guò)程中只負(fù)責(zé)一些管理和輔助的工作。這種方式其實(shí)和第一種有點(diǎn)類(lèi)似，也是試圖避免用戶(hù)空間和內(nèi)核空間之間的數(shù)據(jù)傳輸，只是第一種方式是把數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程放在內(nèi)核態(tài)完成，而這種方式則是直接繞過(guò)內(nèi)核和硬件通信，效果類(lèi)似但原理完全不同。

內(nèi)核緩沖區(qū)和用戶(hù)緩沖區(qū)之間的傳輸優(yōu)化：這種方式側(cè)重于在用戶(hù)進(jìn)程的緩沖區(qū)和操作系統(tǒng)的頁(yè)緩存之間的 CPU 拷貝的優(yōu)化。這種方法延續(xù)了以往那種傳統(tǒng)的通信方式，但更靈活。

作者：Spongecaptain

原文：https://spongecaptain.cool/SimpleClearFileIO/

編輯：jq