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基于Zynq RFSoC的數(shù)字基帶驗(yàn)證毫米波 RF 電子器件

MATLAB ? 來(lái)源:MathWorks ? 作者:Matthew Weiner, RF Pi ? 2021-09-03 09:42 ? 次閱讀

作者:Matthew Weiner,RF Pixels

新興的 5G 網(wǎng)絡(luò)依托毫米波頻譜運(yùn)行,這意味著 5G 網(wǎng)絡(luò)的性能優(yōu)于 4G 網(wǎng)絡(luò),能夠以更高的速度、更低的延遲傳輸更多數(shù)據(jù)。

毫米波頻譜技術(shù)發(fā)展前景廣闊,但也使設(shè)備制造商面臨大量設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)。例如,相比低頻信號(hào),毫米波頻譜信號(hào)更易因大氣及其他物體的阻隔而衰減。

我和我的同事正在開(kāi)發(fā)配有專(zhuān)用 RF 電子硬件的射頻前端,該硬件可以通過(guò)波束成形聚焦毫米波信號(hào)功率來(lái)克服這種衰減。我們的設(shè)計(jì)將融合多用戶(hù)與多輸入多輸出 (MU-MIMO) 技術(shù)。

為了測(cè)試及驗(yàn)證這些設(shè)計(jì),我們?cè)?MATLABSimulink 中實(shí)現(xiàn)自主研發(fā)的數(shù)字基帶(圖 1)。為加快實(shí)現(xiàn)過(guò)程,我們對(duì) Wireless HDL Toolbox 提供的 LTE 黃金參考模型進(jìn)行調(diào)整,然后使用 HDL Coder 將其部署到 Zynq UltraScale+ RFSoC 板。我們通過(guò)這種方法,不但節(jié)省了至少一年的工程工作量,而且憑一己之力完成了實(shí)現(xiàn)過(guò)程,無(wú)需額外聘請(qǐng)數(shù)字工程師

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圖 1.在 Simulink 中建模的 LTE 數(shù)字基帶接收鏈。

數(shù)字基帶建模和仿真

Wireless HDL Toolbox 自帶 LTE 黃金參考模型,即裝即用,其中提供了大量關(guān)鍵功能,比如主信息塊 (MIB) 解碼。我利用這些功能構(gòu)建自定義類(lèi) 4G OFDM 收發(fā)機(jī)鏈,對(duì)現(xiàn)有的定時(shí)恢復(fù)、載波恢復(fù)和均衡功能進(jìn)行增強(qiáng)。

我使用 Wireless HDL Toolbox 中的簡(jiǎn)單信道模型來(lái)仿真收發(fā)機(jī)鏈。這些仿真讓我能評(píng)估并可視化一些指標(biāo),如不同噪音水平的誤符號(hào)率 (SER) 和誤差矢量幅度 (EVM)(圖 2),從而得以驗(yàn)證基帶模型。

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圖 2.EVM(左)和 SER(右)隨信噪比 (SNR) 變化的關(guān)系圖。

在 Zynq RFSoC 硬件上實(shí)現(xiàn)基帶

通過(guò) Simulink 仿真驗(yàn)證數(shù)字模型后,我使用 HDL Coder 從模型生成 RTL 代碼,將其部署到 Zynq UltraScale+ RFSoC ZCU111 板。生成的代碼高效且可讀。我按如下方法驗(yàn)證實(shí)現(xiàn):對(duì) Zynq 板的 FPGA 執(zhí)行數(shù)字回環(huán)測(cè)試,將傳輸輸出直接傳遞回接收鏈。完成這些測(cè)試后,我還執(zhí)行了模擬回環(huán)測(cè)試,將模數(shù)轉(zhuǎn)換器ADC) 和數(shù)模轉(zhuǎn)換器DAC) 集成到板上。

之后,我可以運(yùn)行完整的板對(duì)板測(cè)試,探索 RF 損傷的影響,使用 MATLAB 分析從板上捕獲的數(shù)據(jù)、生成星座圖并評(píng)估算法增強(qiáng)功能以解決損傷問(wèn)題。

快速設(shè)計(jì)迭代

過(guò)去,我一直按照傳統(tǒng)流程開(kāi)展工作:系統(tǒng)團(tuán)隊(duì)生成設(shè)計(jì),再由 RTL 團(tuán)隊(duì)加以實(shí)現(xiàn)。在這種工作流程中,迭代往往要花很長(zhǎng)的時(shí)間;實(shí)現(xiàn)并重測(cè)算法更改可能需要數(shù)周之久。使用 MATLAB 和 Simulink 后,迭代速度大大加快;少則一天、多則不過(guò)數(shù)日,我就能實(shí)現(xiàn)并重測(cè)增強(qiáng)功能。

有一次,我發(fā)現(xiàn)盡管系統(tǒng)在啟動(dòng)后很快實(shí)現(xiàn)良好運(yùn)轉(zhuǎn),但誤碼率 (BER) 卻一直在穩(wěn)步升高。為了診斷問(wèn)題,我在啟動(dòng)后按不同的時(shí)間間隔從 ADC 采集數(shù)據(jù)并用 MATLAB 加以分析。星座圖清楚地表明,隨著時(shí)間的推移,性能不斷下降。

我斷定,此類(lèi)問(wèn)題與采樣率偏移有關(guān),因而導(dǎo)致逐漸偏離 LTE 幀循環(huán)前綴區(qū)域。我對(duì)算法進(jìn)行了簡(jiǎn)單調(diào)整,以跟蹤主同步信號(hào)。我通過(guò)仿真驗(yàn)證此修復(fù),然后在板上實(shí)現(xiàn);之后,無(wú)論系統(tǒng)運(yùn)行多久,BER 始終保持在較低水平。

之后,我發(fā)現(xiàn)存在 IQ 增益和相位不平衡的問(wèn)題。盡管我們自認(rèn)為已對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行精確校準(zhǔn)以避免出現(xiàn) IQ 不平衡的問(wèn)題,但我發(fā)現(xiàn)校準(zhǔn)參數(shù)值并不準(zhǔn)確。我在 MATLAB 中重新對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,又在 MATLAB 中執(zhí)行快速暴力搜索,希望找到合適的校準(zhǔn)值來(lái)糾正問(wèn)題。只用了幾分鐘的時(shí)間,我不僅更新了 Simulink 模型以實(shí)現(xiàn)更改,還生成了驗(yàn)證實(shí)時(shí)硬件修復(fù)的代碼。

計(jì)劃的功能增強(qiáng)

我們計(jì)劃打造 5G 版數(shù)字基帶并積極擴(kuò)展 RF 技術(shù),以滿(mǎn)足 O-RAN 聯(lián)盟制定的開(kāi)放無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)規(guī)格要求。在設(shè)計(jì)中采用 O-RAN 接口后,哪怕性能不斷提升、功能不斷增加,我們的 IP 也能輕松集成到其他系統(tǒng)。

編輯:jq

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原文標(biāo)題:MATLAB 芯思路 | 依托基于 Zynq RFSoC 的數(shù)字基帶驗(yàn)證毫米波 RF 電子器件

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