在駕駛員輔助系統變得更復雜的時代，智能手機的廣泛采用以及駕駛員需求的不斷變化，都對車輛的用戶界面產生了巨大影響。因此，手勢識別成為了人機界面（HMI）的重要組成部分，圍繞手勢識別技術的市場有望蓬勃發展。但是該市場也面臨著巨大挑戰。

越來越多的客戶傾向于選擇具有高級安全功能的汽車，以及具有基于手勢信息娛樂系統的汽車，從而推動了汽車手勢識別市場份額的增加。在汽車中增加電子設備和傳感器以輔助駕駛操作和增強整體駕駛體驗，也進一步推動了該行業增長。據市場咨詢公司Global Market Insights最新報告顯示，預計到2024年，汽車手勢識別市場總交易額將達120億美元。

在智能汽車領域，手勢識別是近年來大熱的人機交互方式，在諸多領域得到廣泛應用。尤其是汽車制造商越來越希望通過在汽車上實施功能性安全技術，來減少駕駛員的分神行為。雖然車載語音交互技術、產品的成熟度較高，但對持續性命令的執行如調節音量、進度等較難量化的命令，語音識別仍存在一定的局限性。而手勢識別可通過不同的手勢實現車內接聽電話、調節音量、切歌、控制導航等功能的操作，實現包括主副駕駛、后排乘客交互的多種場景。

手勢識別+語音交互相互之間取長補短，成就最好的交互“搭檔”。

設計廠商要使汽車內部設計不受影響，又要確保駕駛員與車輛的安全性，使駕駛員在駕車的同時，在不會分散注意力的情況下輕松控制車內按鍵的開關，例如開關車燈，控制車窗上下等。因此，手勢識別逐步成為各大汽車廠商所選擇的解決方案。

隨著智能汽車領域的手勢識別熱潮，市場上也呈現了手勢識別的多重解決方案。根據硬件實現方式的不同，目前行業內所采用的手勢識別大約有三種：結構光、飛行時間以及成像。其中，寶馬、大眾等廠商采用的是飛行時間，英特爾則是結構光技術，谷歌采用毫米波雷達技術。而在軟件上則需要基于計算機視覺及深度學習等算法，實現精準的識別。

上述技術各有優劣，畢竟汽車應用的手勢識別技術對成本、功耗、面積等諸多因素的考量更加嚴格，需要全面的權衡。

匯春科技自主研發的YS4004手勢識別芯片采用紅外成像原理實現隔空手勢識別，使用高性能RISC CPU，通過內部實時高速的手勢采集與運算處理，能夠快速檢測識別手勢并完成相應指令，可根據客戶的需求做個性化設計與控制方案開發，產品可廣泛運用于智能家居、人工智能、消費電子等領域。

不過，國內大多數公司仍處于產品化、市場化的早期階段，有些初創公司還處于技術研發階段。匯春科技作為手勢識別領域的先鋒企業，是國內首家手勢識別芯片及模塊量產公司。汽車產業是一個更為龐大而且成熟的產業，巨大的用戶基數和產品附加值意味著手勢識別有發展的空間。

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