上一期中,聊到MCU在機器人行業中的發展時提到,目前在工業機器人和服務機器人上用量最多的是MCU。隨著工業領域每一步自動化升級,機器人所需的運算效能也同步增長,各種高效能要求,人機協同應用以及各類即時運算都要求機器人除了提供精準的電機控制外還能兼顧靈活性和拓展性。
顯然,FPGA廠商是不會任由MCU靠著電機控制的紅利大刀闊斧收割機器人市場的。目前工業機器人有多軸化和協同化的發展趨勢,這種靈活性和拓展性要求都是為了機器人能夠執行多種精密復雜的擬人動作。在這種發展趨勢下工業機器人的電機及軸數都必須增加,當其中一個軸旋轉到特定角度時,與其同處一個連動系統的軸也須旋轉至相應的正確角度,這樣的要求下,不同系統之間的搭配協調也變得格外重要。
FPGA可以應用在分散控制的小節點上,也可以在大節點上應用更高效能的FPGA SoC。通過FPGA控制的系統最明顯的優勢點就是驅動反應時間會大大縮短,對整個系統的運行速度而言會是一個大提升。復雜的多軸運算需求將FPGA的擴展性及運作效能優勢凸顯,在單一節點運作的MCU在應對這種高效能需求時會顯得乏力。而DSP雖然有更高的處理效能,但在拓展性上仍給了FPGA一定的喘息空間。如何充分利用好高效能和高拓展性優勢成了FPGA在和MCU,DSP三足鼎立的機器人市場中突圍的關鍵點。
機器人FPGA高效能運控應用
(Artix-7 FPGA,Xilinx)
單從Artix-7 FPGA來看提供了高性能的功耗比結構(約50%)、收發器線速、DSP處理能力以及AMS集成。215K的邏輯單元和 AXI IP以及模擬混合信號集成對給予了系統足夠高的可編程集成性。
(Zynq-7000 SoC,Xilinx)
而Zynq-7000則是采用與 28nm Artix-7可編程邏輯配對的單核ARM Cortex-A9處理器,同時提供6.25Gb/s收發器,在電機控制與嵌入式視覺等工業應用上既能控制成本又能優化系統集成。
基于上述元件構成的機器人控制Versal AI Edge,可以從視覺和非視覺傳感器進行元數據處理執行低時延電機控制和確定性聯網,以實現整個系統的同步。對于需要移動功能的機器人,可加速動作規劃滿足導航需求。這種通過控制環路的并行處理,對可擴展的運動軸數量進行精確確定性控制,在多軸運動上具有很高的拓展性。
不僅是Xilinx,另一家FPGA大廠Altera也是用28/20nm FPGA打入機器人控制市場。基于FPGA以及FPGA SoC的設計,除了運動控制,傳感器總線管理,攝像頭總線管理包括HMI等等都被集成到一起。通過高層次的集成,縮小物理尺寸并降低功耗。這樣的控制似乎更能體現機器人的智能性和適應性。
機器視覺FPGA可拓展性應用
具備強大平行運算功能的FPGA,不只能應付多軸機器人運動的需求,也能實現機器視覺系統高彈性的靈活配置。lattice就是這樣的策略,lattice的FPGA雖然也涉及多軸電機控制,但主要應用放在了機器視覺上。
(ECP5 VIP處理器板,lattice)
FPGA與生俱來的可編程優勢使其能支援多種工業通訊協定,也讓FPGA成為用來擴充通訊的不錯選擇。從ECP5處理器板上來看,它的輸入和輸出板之間能夠組合和匹配,以連接到各類圖像傳感器和顯示屏,最大限度的提供靈活的互連性。
ECP5 VIP處理器板上帶了ECP5-85 FPGA,專門圖像信號進行處理處理。單獨說一下ECP5 VIP中的VIP,是lattice面向開發者用于嵌入式視覺應用的模塊化視頻接口平臺。就ECP5 FPGA本身特性而言,178個I/O、20個差分I/O對、4個5G SERDES通道和85K LUT,如此多的I/O資源對機器人設計者而言也是不小的助力。
可能不同廠家能提供給機器人客戶的拓展性不一樣,但FPGA固有的高拓展性優勢是一定的。
可能不同廠家能提供給機器人客戶的拓展性不一樣,但FPGA固有的高拓展性優勢是一定的。
寫在最后
不難看出FPGA依靠高效能和拓展性在機器人行業已經有相當大的發揮。不管是依靠高效能處理能力從MCU手中奪取電機控制的份額,還是憑借拓展性大舉進軍機器視覺與DSP正面對壘,在機器人市場中FPGA與MCU,DSP可謂是互不相讓,暗流涌動。畢竟誰都不愿意在這個大市場上被壓一頭。
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。
舉報投訴
-
FPGA
+關注
關注
1629文章
21759瀏覽量
604273 -
機器視覺
+關注
關注
162文章
4388瀏覽量
120437 -
工業機器人
+關注
關注
91文章
3370瀏覽量
92731
發布評論請先 登錄
相關推薦
【「具身智能機器人系統」閱讀體驗】2.具身智能機器人的基礎模塊
具身智能機器人的基礎模塊,這個是本書的第二部分內容,主要分為四個部分:機器人計算系統,自主機器人的感知系統,自主機器人的定位系統,自主機器人
發表于 01-04 19:22
《具身智能機器人系統》第10-13章閱讀心得之具身智能機器人計算挑戰
閱讀《具身智能機器人系統》第10-13章,我對具身智能機器人的工程實踐有了全新認識。第10章從實時性角度剖析了機器人計算加速問題。機器人定位中的SLAM算法需要處理兩個計算密集型任務:
發表于 01-04 01:15
【「具身智能機器人系統」閱讀體驗】+兩本互為支持的書
最近在閱讀《具身智能機器人系統》這本書的同時,還讀了 《計算機視覺之PyTorch數字圖像處理》一書,這兩本書完全可以視為是互為依托的姊妹篇。《計算機視覺之PyTorch數字圖像處理》是介紹
發表于 01-01 15:50
【「具身智能機器人系統」閱讀體驗】2.具身智能機器人大模型
的設計不僅提高了機器人對環境的理解能力,還使其能夠更精準地執行復雜任務。
擴散模型的新思路
除了大模型,擴散模型的引入為機器人控制開辟了新的研究方向。在以UniPi為代表的創新工作中,
發表于 12-29 23:04
【「具身智能機器人系統」閱讀體驗】1.初步理解具身智能
、家庭服務機器人等。具身智能機器人技術與市場的融合閉環是自主經濟中重要的發展方向之一。
具身智能機器人是一種能夠在沒有人類直接控制的情況下自
發表于 12-28 21:12
【「具身智能機器人系統」閱讀體驗】+數據在具身人工智能中的價值
嵌入式人工智能(EAI)將人工智能集成到機器人等物理實體中,使它們能夠感知、學習環境并與之動態交互。這種能力使此類機器人能夠在人類社會中有效地提供商品及服務。
數據是一種貨幣化工具
數
發表于 12-24 00:33
【「具身智能機器人系統」閱讀體驗】+初品的體驗
的學習資源,以培養更多的專業人才。隨著具身智能機器人技術對社會的影響越來越大,該書還可以向公眾普及相關的知識,以提升社會對新技術的認知和接受度,從而為技術的發展創造良好的社會環境。
隨著具身智能
發表于 12-20 19:17
《具身智能機器人系統》第1-6章閱讀心得之具身智能機器人系統背景知識與基礎模塊
,互聯網行業占成熟經濟體的GDP增長的21%,世界經濟正面向數字經濟轉型的大趨勢。具身智能機器人集成人工智能、高端制造、新材料等技術,其核心在于通過智能體與環境的動態互動實現智能行為。
在第2章“具身
發表于 12-19 22:26
Al大模型機器人
和迭代來不斷改進自身性能。它們可以從用戶交互中學習并根據反饋進行調整,以提高對話質量和準確性。可定制性與整合性: AI大模型機器人可以根據特定需求進行定制和整合,以滿足不同場景和應用的要求。它們可以與其
發表于 07-05 08:52
基于FPGA EtherCAT的六自由度機器人視覺伺服控制設計
,為工業自動化提供了一套切實可行的方案。
本文針對基于機器視覺的工業機器人進行研究,主要工作包括以下幾點:
(1)設計了基于 伊瑟特的六自由度機器人視覺伺服控制系統總體方案。以 E
發表于 05-29 16:17
基于飛凌嵌入式RK3568J核心板的工業機器人控制器應用方案
在工業機器人領域的快速發展。
市場研究機構MIR預測,我國工業機器人行業將步入第二個發展高峰期。在這一輪新的發展浪潮中,市場競爭的焦點將
發表于 05-11 09:40
其利天下技術·搭載無刷電機的掃地機器人的前景如何?
了使用體驗,其發展前景愈發廣闊。
1. 搭配無刷電機的掃地機器人之優勢
無刷電機相較于傳統有刷電機,具有更高的效率、更低的噪音和更長的使用壽命。這一技術的應用,使得掃地機器人能夠在同
發表于 05-05 15:03
評論