何為“什么是數據可視化？”將文本類的數據轉換為可視化形式，通過圖表或圖像等可視化形式展現數據的規律，以此來評估數據重要性的一種數字化手段。

通常海量文本形式的數據乍一看是混亂與空洞，數據可視化就是將海量數據進行瞬息有序分類、排序、組合和顯示。

1、這樣就可以看到表示對象或事件的數據的多個屬性或變量，應用圖像圖表呈現發展趨勢及關聯性。

2、快速輕松地提取數據中的含義，節約時間成本。

3、對數據結果進行分析和討論，從中發現數據的共同契合點，在現有的數據中挖掘出潛在內容，從而做出適合企業自身發展的有效決策，而不是根據以往自身對市場的分析判斷來制定決策。

4、數據響應及時，實時呈現。

數據可視化不僅僅是“可視”，還有可交流、可互動的特點，三維數據可視化可增加交互的反饋效果，操作自然連貫，還能增強重點信息或者整體畫面的表現力，吸引關注力，增加印象。以下數據可視化案例均為 Hightopo 數據可視化解決方案圖：

Hightopo 依托于圖形組件和界面設計，UI 部分對數據面板實現了數據動態加載效果，更加直觀地將各個圖表數據形成對比，所感受到視覺效果相比較于靜態的圖表數據，可謂是更上一層樓！數據可視化具備數據采集、數據分析功能，過程中會篩掉無意義數據，從各種精確數據中分析出潛在風險。Hightopo 數據可視化可將 2D、3D 無縫銜接，完美融合，注重細節刻畫，點擊相對應的設備能顯示其作業等信息。

拿智慧港口貨輪信息數據可視化來說，3D 場景中呈現每條船舶顯示船名、船運公司、船型、駐泊計劃、船長頭像，易進行識別和管理。2D 面板顯示了航線、進口航次、出口航次。準確顯示靠泊時間、實際開工時間、計劃完工時間、計劃離泊時間、總冷/危/超、剩冷/危/超、總大小箱、剩大/小箱、作業總量、剩余作業、剩余裝船、剩余卸船，通過數據驅動實現對船只裝卸總量（完工、作業中）的統計，分析船舶作業效率，為合理安排工班、調配資源提供科學依據。

智慧城市 IOC 數據可視化：

Hightopo 數據可視化能隨時調取對應突發事件的視頻監控，并能實時顯示在城市地圖上。為應急管理的預防、準備、響應、恢復等各階段工作提供高效的數據支持，提升管理人員對事故災害的處置效率。

通過長時間的數據統計監測，即可得出設備運行數值的合理區間，如果偏離區間數據異常，系統還可以自動觸發報警機制，提醒作業人員及時調配資源。做出正確的商業決策，有根據的數據呈現幫助企業進行更科學的判斷而避免決策的失誤。

審核編輯：符乾江