在當(dāng)代城市管理體系中，人工智能所占比重愈來愈重，一座優(yōu)秀的城市理應(yīng)有其適配的數(shù)智管理系統(tǒng)。12 月，第四屆中國人工智能安防峰會上，曠視高級副總裁、城市業(yè)務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理陳雪松在現(xiàn)場分享了曠視關(guān)于城市“數(shù)智治理”的實踐與經(jīng)驗。同時，曠視科技成功入選大會「2021 最佳 AI 數(shù)智化年度榜」，并榮獲最佳城市 AIoT 大數(shù)據(jù)平臺獎。

如何解決如今城市治理的多重問題？在大會論壇環(huán)節(jié)，陳雪松分享了“曠視答案”。“目前的城市治理，是以發(fā)現(xiàn)和決策執(zhí)行為核心，本質(zhì)是響應(yīng)機制。區(qū)域城市數(shù)據(jù)覆蓋起來以后，更多是基于感知能力和區(qū)域運行狀態(tài)進行事件的預(yù)測和處理，這是未來城市治理的重點。”

因此，目前城市治理存在三個難點和挑戰(zhàn)，分別是發(fā)現(xiàn)難，管理難和統(tǒng)籌難。

首先是“發(fā)現(xiàn)難”，發(fā)現(xiàn)城市中存在的問題是整個城市治理的基礎(chǔ)，傳統(tǒng)固定探頭無法實現(xiàn)全覆蓋，難以實現(xiàn)精準(zhǔn)實時全面管理；其次是“管理難”，在問題的管理上面，現(xiàn)有的人力巡邏不足以支撐城市中密集的突發(fā)事件，因此存在問題發(fā)現(xiàn)響應(yīng)難、處置中派遣難、處置后監(jiān)管難的現(xiàn)象；最后是“統(tǒng)籌難”，在城市的統(tǒng)籌方面，存在因治理面廣泛復(fù)雜、邊界交織、缺乏統(tǒng)籌管理機制，而導(dǎo)致影響社會治理效能。

陳雪松認(rèn)為，以往單一維度的點狀提升已經(jīng)無法滿足城市治理的需求，“必須從視聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)聯(lián)網(wǎng)三大方面入手，將三者結(jié)合起來形成城市治理感知能力體系，使各個業(yè)務(wù)體系進行有效的閉環(huán)和處理，在此之上才能形成真正的決策能力。”

在多年實踐后，曠視總結(jié)出了城市數(shù)智治理的核心方法。陳雪松介紹道，曠視以城市級 AIoT 數(shù)字孿生平臺為抓手，連接、打通城市大空間泛在數(shù)據(jù)，通過賦能數(shù)十億攝像機和傳感器，通過虛擬、仿真及映射，看懂城市視圖大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)城市綜合治理的知行合一。

舉例而言，在曠視為深圳某區(qū)打造的智慧城市建設(shè)中心項目中，聚焦城市治理痛點難點，以治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型為契機，全方位整合基層治理資源，探索出了一套“分級治理、片區(qū)統(tǒng)籌”的城市治理新模式。曠視憑借超強算法感知，可覆蓋 6 大類 22 種城市場景事件，實現(xiàn)城市事件智能感知，低成本覆蓋。同時城市治理效率提升 5 倍；實現(xiàn)了零人力零糾紛，提升城市治理的自治能力；平臺能夠達成業(yè)務(wù)閉環(huán)，實現(xiàn) 1 小時“高效處置事件”。

在 AIoT 的不斷助力下，中國城市生態(tài)的前端識別、感知體系和大數(shù)據(jù)體系正在逐漸構(gòu)建。這需要科技企業(yè)、政府部門乃至全社會的一致配合才能完成。曠視將持續(xù)城市 AIoT 能力建設(shè)上貢獻自己的力量，推動中國城市“數(shù)智治理”時代盡快到來。

原文標(biāo)題：曠視榮獲雷鋒網(wǎng)最佳城市 AIoT 大數(shù)據(jù)平臺獎，提升城市“數(shù)智治理”的精度與溫度

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