什么是多IP深度協同能力?
在理解這個概念之前,
我們先來科普一下,
為什么AI計算需要多IP協同?
HUAWEI HiAI Foundation的起源,
是基于NPU計算能力的開放,
但并非所有的AI業務都適合在NPU上運行,
譬如計算量小的AI業務,
通過NPU+CPU+GPU的異構架構處理,
性能更強,功耗更低。
因此,根據不同的業務特點,
靈活部署不同的計算核,
可以獲得兼容性和性能的全面提升。
但是在多IP協同計算過程中,
IP之間互相需拷貝數據,
會帶來額外的流轉開銷。
HUAWEI HiAI Foundation如何解決?
一起來看!
原文標題:如何實現高性能低功耗的AI應用開發?圖解HUAWEI HiAI Foundation多IP深度協同能力
文章出處:【微信公眾號:華為麒麟】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
審核編輯:彭菁
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。
舉報投訴
原文標題:如何實現高性能低功耗的AI應用開發?圖解HUAWEI HiAI Foundation多IP深度協同能力
文章出處:【微信號:Huawei_Kirin,微信公眾號:華為麒麟】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
相關推薦
Discover Huawei SASE體驗計劃,并介紹相關活動規則,誠摯邀請客戶、伙伴近距離體驗華為星河AI融合SASE解決方案關鍵安全防護能力,助力全行業加速邁向智能化時代。
發表于 12-29 14:10
?210次閱讀
與 OS 深度融合,構筑全新鴻蒙原生智能框架。AI 能力與操作系統深度融合,小藝也完成了向系統級智能體的升級,有著強大的推理規劃能力、知識問答能力
發表于 11-27 09:36
?202次閱讀
美國多IP服務器和美國多服務器有什么區別
美國多IP服務器和美國多服務器在概念、功能以及應用場
發表于 11-11 10:22
?201次閱讀
香港站群服務器多IP是指在香港地區部署的服務器,這些服務器具有多個獨立的IP地址,用于托管和管理多個網站。以下是對香港站群服務器多IP的詳細
發表于 10-09 09:57
?169次閱讀
美國洛杉磯多IP服務器因其豐富的IP資源、卓越的性能和靈活的配置,在多個行業如站群運營、SEO優化、游戲代理等方面發揮著重要作用。具體分析如下,rak小編為您整理發布美國洛杉磯多
發表于 09-06 11:07
?230次閱讀
美國硅谷多IP服務器的用途廣泛,涉及多個行業和應用場景,包括站群運營、SEO優化、游戲代理、軟件開發、數據分析、科學研究、電子商務、在線營銷、虛擬主機和云服務等。具體分析如下,rak小編為您整理發布美國硅谷多
發表于 08-30 09:49
?208次閱讀
RakSmart是一家提供多種服務器解決方案的服務商,其中包括針對站群服務的多IP服務器。這類服務器特別適合那些需要大量獨立IP地址的業務,例如站群、多域名托管等。下面我們就來了解一下
發表于 08-21 09:40
?217次閱讀
近日,華為開發者大會(HDC.2024)在東莞松山湖舉行,航盛受邀出席HUAWEI HiCar智慧出行峰會。會上,航盛憑借在HUAWEI Hicar平臺上卓越的產品開發能力和突出的生態建設貢獻,獲頒“2024
發表于 07-25 17:47
?817次閱讀
在數字化時代,隨著互聯網的快速發展和應用場景的不斷擴大,傳統的單IP服務器已經無法滿足用戶對網絡資源管理的需求。而韓國裸機云多IP服務器則以其獨特的優勢,成為了眾多企業和個人用戶的首選。這種服務器
發表于 07-24 09:50
?390次閱讀
東京裸機云多IP服務器是一種提供多IP地址分配和高性能網絡服務的云計算解決方案,廣泛應用于需要多IP
發表于 07-22 09:49
?339次閱讀
在數字化時代,互聯網的快速發展和應用場景的不斷擴大,使得傳統的單IP服務器已經無法滿足用戶對網絡資源管理的需求。而洛杉磯裸機云多IP服務器,以其獨特的優勢,成為了眾多企業和個人用戶的首選。Rak部落小編為您整理發布洛杉磯裸機云
發表于 07-18 09:38
?241次閱讀
在現代網絡通信中,IP地址是每個設備在網絡中的唯.一標識,而多播通信(Multicast)則是一種高效的數據傳輸方式。本文將詳細解析IP地址的定義、IP
發表于 07-15 16:45
?430次閱讀
Kit(位置服務)等。
AI相關Kit開放能力:Intents Kit(意圖框架服務)、HiAI Foundation Kit(HiAI Foun
發表于 06-26 10:47
香港裸機云多IP服務器是一種高效、靈活的云計算服務,為用戶提供了多IP地址的配置選項,以滿足各種復雜的網絡需求。這種服務器在配置上具有豐富的多樣性和高度的可定制性,下面我們就來科普一下
發表于 04-18 09:58
?364次閱讀
,這些原則和進步協同作用使這些模型異常強大。本文探討了深度學習成功背后的核心原因,包括其學習層次表示的能力、大型數據集的影響、計算能力的進步、算法創新、遷移學習的
發表于 03-09 08:26
?633次閱讀
評論