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倍加福推出基于視覺成像的VOS系列智能相機

倍加福 ? 來源:倍加福 ? 作者:倍加福 ? 2022-01-18 15:57 ? 次閱讀

為了滿足工業應用的多樣化和高度復雜的要求,用戶往往需要采用一系列的光學傳感器。倍加福基于視覺成像的VOS 系列智能相機,不僅縮小了簡單視覺傳感器和復雜視覺系統之間的差距,而且提供了靈活的配置,為用戶解決特別復雜的自動化任務以及僅使用單個智能相機去完成多項任務開辟了可能性。

“全能套裝” 為客戶提供全面選擇

VOS 智能相機是一個緊湊型的視覺系統,集成所有視覺系統必要的組件。作為多種功能的視覺檢測工具,可以組合應對各種各樣的任務,例如:定位輥筒輸送機上物體并引導機器人抓取,通過匹配特征點進行質量檢測,對一維碼和二維碼讀碼和 OCR 字符識別,以及對關鍵部件進行光學測量。標準接口和多樣的視覺檢測工具的組合確保 VOS 智能相機能夠根據客戶的具體應用進行最佳調整。

在硬件方面,VOS 系列智能相機提供了從簡單視覺應用到復雜任務的高度可擴展性:高分辨率圖像采集芯片、可調節焦距的鏡頭用于靈活測量不同大小和距離的物體、照明功能、圖像預處理功能、視覺檢測任務、自定義可編程的數字輸出,以及基于以太網通信接口,可輕松連接至用戶的控制系統

功能齊全的視覺檢測工具 /實現精確的定位和引導

在將貨物分揀至包裹時,通常使用抓取機器人,需要對分揀的物體進行精確定位。由于物品通常都是放置在包裝盒中,這就是 VOS 智能相機發揮作用的地方。利用基于軟件的視覺工具,該傳感器計算出該物體在 X/Y 軸方向上的精確位置以及角度,并將該信息傳輸至控制系統,引導機器人正確抓取到包裹。VOS 智能相機還具備鏡頭畸變校正和位置標定等功能。數據輸出可以靈活格式化,便于連接至控制系統或平板電腦

拾取和放置應用中,對目標物體進行精確定位

//實現全面可靠的檢測和對比

VOS系列智能相機也適用于灌裝廠的應用。在瓶子的自動灌裝、貼標或封蓋過程中可能會發生錯誤。如果瓶子發生標簽滑落或瓶蓋彎曲,必須以非常快的處理速度將其分揀出來。對于這種情況,VOS智能相機提供了一種視覺工具,可以在高測量速率下確保可靠全面的質量監測,檢查瓶蓋密封的適配情況和標簽的位置。基于全局快門工作原理可以在非常短的時間內進行曝光,確保圖像清晰不模糊。如果使用外部硬件觸發,例如光柵,還可以實現曝光的精確定時。

灌裝廠的質量監測

///實現安全可靠的讀碼和文本識別

可以使用一維和二維讀碼功能去碼識別物體。得益于視覺成像的讀碼功能,可以在 360° 方向上讀取條碼標簽。單個視覺工具可以同時檢測和讀取多達 64 個條碼。還可以組合多種視覺工具,同時讀取不同內容的一維碼和二維碼。視覺工具支持各種常見的通用條碼符號,包括藥物條碼。

自動文本識別(OCR),一方面用于可靠匹配產品上的重要打印數據,另一方面用于讀取不同間距、或大或小的復雜字體和字符。VOS 智能相機可以對 X/Y 軸上偏移或扭曲的物體進行可靠的文本識別,并提供各種評估方法以獲得最佳結果——包括二進制、灰度或基于人工智能的字符識別。

汽車行業中部件的可追溯性

例如,在汽車行業中,由于 VOS 智能相機具備豐富的功能,不僅可以用于質量監測,還可以用于跟蹤安全相關的部件或法律要求的標記。條碼和銘文可以直接 DPM 標記在汽車零部件上,由于受到金屬表面會強烈直接反射光,變化的環境光等造成光學干擾,這樣會影響讀取成功率。VOS 智能相機配合外部光源,采取合適的安裝方式,即使在最困難的環境條件下和較遠的讀取距離下,VOS 智能相機依然能安全可靠地讀取條碼標簽。

關于倍加福

倍加福–未來自動化的驅動者和創新者

作為自動化行業的領軍企業之一,倍加福憑借其持續不斷的對開創性技術的研發,被譽為行業的全球先驅。倍加福致力于自動化行業的傳統應用和面向未來的應用,不僅向客戶提供豐富全面的產品,同時還推動引領行業發展趨勢的前瞻技術研發,比如應用型云連接解決方案,以及過程行業中針對工業4.0應用的新型以太網技術開發。

倍加福 Sensorik4.0 提供工廠自動化場景下的創新型、具備智能通信能力的傳感器。這一開發的益處在自動化的眾多領域得到了驗證,此智能通信技術不僅為IT和OT的融合鋪平了道路,還滿足了本質安全型智能傳感器在過程控制領域中對數字化服務和維護的要求。除此之外,倍加福對其他前瞻性技術的開發和投入,也將同樣有益于幾乎所有的自動化領域。

原文標題:產品推介丨VOS 智能相機“全能套裝” ,如何輕松化解復雜的自動化任務?

文章出處:【微信公眾號:倍加福】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

審核編輯:湯梓紅

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原文標題:產品推介丨VOS 智能相機“全能套裝” ,如何輕松化解復雜的自動化任務?

文章出處:【微信號:gh_c9a84232a0b5,微信公眾號:倍加福】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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