谷歌新一代AR頭顯細節(jié)曝光,元宇宙布局加快
據(jù)媒體報道,谷歌正在開發(fā)下一代AR頭顯設備,項目代號為“Project Iris”,目前開發(fā)工作仍處在早期階段,產(chǎn)品預計最快會在2024年上市。 谷歌建立過一個機器學習模型Media Pipe Iris,該模型無需專用硬件就能通過單個RGB攝像頭實時追蹤虹膜、瞳孔和眼睛輪廓,以相對誤差小于10%的精度確定對象和攝像頭之間的度量距離。 由于AR在內(nèi)的大量應用都依賴于通過虹膜追蹤來估計眼睛位置,該模型可被視作谷歌為開發(fā)AR設備做的鋪墊。 Monika點評:谷歌做AR頭顯可以說是“起了個大早,趕了個晚集”。十年前谷歌就發(fā)布了AR眼鏡的原型機,2014年在美國市場售賣一年后因為市場反饋不好而下架,2017年轉而投身工業(yè)應用領域,無奈也是反響平平。 現(xiàn)如今,Meta、微軟、索尼等競爭對手都已經(jīng)在AR/VR領域占領一定的市場份額。隨著“元宇宙”爭奪賽的開始,業(yè)內(nèi)人士也在期待谷歌何時卷土重來,新一代AR頭顯細節(jié)的曝光終于讓人們看到谷歌沒有放棄,相反的是在風口之下加快步伐。 元宇宙產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)紛紛入場,一場關于“元宇宙”的競賽已經(jīng)開始,接下來VR/AR行業(yè)將迎來另一場人才大戰(zhàn)。目前谷歌的“Project Iris”項目大約是300人,包括Pixel硬件團隊的員工。根據(jù)媒體報道,谷歌將為此項目再招聘數(shù)百人,也就是說谷歌未來將面臨人才方面的壓力。要知道,Meta正在爭搶微軟的增強現(xiàn)實團隊的員工,過去一年微軟流失了近100名與HoloLens業(yè)務相關的人才。要與大廠爭搶人才,谷歌的元宇宙大戰(zhàn)也才剛剛開幕。
2022年1月18日,多家外媒報道美國加州檢方向一名特斯拉Model S車主提起了兩項駕車致人死亡罪(vehicular manslaughter)的刑事指控,屬重罪(felony)指控。揭開了發(fā)生在2019年的一場由Autopilot引發(fā)的兩死兩傷的慘痛車禍。 Anson點評:據(jù)悉,該事故發(fā)生的根本原因是L2自動駕駛系統(tǒng)使用不當。然而這并不是個例,在現(xiàn)實生活中也有不少車主對自動駕駛技術太過于依賴和信任,而引發(fā)交通事故的案例。
截至目前,自動駕駛技術尚在起步階段,各項調(diào)教技術不夠成熟。就現(xiàn)階段而言,市場上的大部分自動駕駛汽車的自動駕駛等級還處于L2階段,在啟用自動駕駛功能的各項操作還需以人為主導。 此前,已有不少特斯拉車主因對自動駕駛技術的盲目自信,發(fā)生過多起交通事故。事故的頻發(fā),導致特斯拉不得不將官網(wǎng)上對車輛“自動駕駛”功能的描述替換為“自動駕駛輔助”功能,從而降低駕駛員對目前自動駕駛技術的誤解和依賴。 我國為解決駕駛員對自動駕駛技術過度依賴的問題,工信部于2021年4月發(fā)布了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車生產(chǎn)企業(yè)及產(chǎn)品準入管理指南(試行)》,意見中明確指出“企業(yè)生產(chǎn)具有組合駕駛輔助功能的汽車產(chǎn)品的,還應采取脫手檢測等技術措施,保障駕駛員始終在執(zhí)行相應的動態(tài)駕駛任務”。以此保證駕駛員與其他人員的生命安全和自動駕駛技術的穩(wěn)定發(fā)展。 該事件的發(fā)生再次引起了人們對自動駕駛安全性的關注,也給過于依賴自動駕駛技術的駕駛員敲響了行車安全的警鐘。長達兩年的案件處理時間,側面反映出了目前針對于自動駕駛相關法律的欠缺,自動駕駛技術的合規(guī)與穩(wěn)定發(fā)展,需要法律、法規(guī)、強制類標準的共同支持。
奔馳與Luminar宣布合作開發(fā)自動駕駛技術
1月21日,梅賽德斯奔馳與Luminar Technologies, Inc.宣布雙方達成合作,借助Luminar的激光雷達技術,來加速未來乘用車的自動駕駛技術開發(fā)。Luminar CEO Austin Russell稱,想要在汽車上獲得真正的自動駕駛能力,就必須做好硬件軟件等各項系統(tǒng)的工業(yè)化,而且在乘用車上實現(xiàn)自動駕駛與Robotaxi所需的工作和技術是完全不同的。不過奔馳與Luminar雙方均未透露該技術投入使用的時間。 Leland點評:激光雷達在不少人看來都是未來自動駕駛汽車不可缺少的硬件之一,然而激光雷達的量產(chǎn)和降本仍是一個問題,這點對Luminar來說也不例外。Luminar作為頭部廠商之一,已經(jīng)與不少車廠達成了合作,比如沃爾沃、豐田、奧迪和上汽等。但當下激光雷達與車廠的合作更像是一個技術力展示的過程,未來最終決定其存亡的還是成本和生態(tài)。 這次與奔馳的合作還多了另外一層意味,因為奔馳也在同一時間入股了這家激光雷達公司,此舉彰顯了奔馳這種傳統(tǒng)大廠對于激光雷達技術的信心。從今年各大車廠的發(fā)布計劃來看,激光雷達上車已經(jīng)成了大趨勢,ADAS和自動駕駛的一眾技術方案中,激光雷達成了增長最快的一環(huán),中國市場的潛力更是極高。在這樣的市場局面下,激光雷達廠商或許能收獲比Tier1更多的商機。
2021年全球半導體廠商中數(shù)字和存儲芯片增速最快,海思最慘
1月19日,Gartner公布了新的報告,去年整個半導體市場增長了25.1%,達到了5835億美元,銷售額首次突破5000億美元大關。全球半導體廠商排名前十的廠商中包括:三星電子、英特爾、SK海力士、美光、高通、博通、聯(lián)發(fā)科技、德州儀器、NVIDIA、AMD。
Kevin點評:從2021年全球頭部半導體廠商增速情況可以看出,超過全球25%這個平均水平的企業(yè)大多集中在存儲、邏輯芯片,其中AMD、MTK、高通、NVIDIA的增速超過了50%,三星、美光和SK Hynix也在30%以上;模擬廠商的增速處于平均值上下,只有TI擠進了前10,ST、ADI,Infineon等廠商在前十排名中不見蹤影,但根據(jù)之前的預測數(shù)據(jù),其實他們的增速也基本上處于平均水平;做通信的博通增速也不高,僅為15%;還有非頭部的存儲企業(yè)增速也不太高,這說明,在存儲領域,大者恒大,市場份額正向頭部企業(yè)在聚集。 其實,在Gartner的報告中還提到,華為海思的半導體業(yè)務大幅衰退,銷售額從2020年的82億美元,跌至10億美元左右。這可能也是MTK和高通的銷售額大幅增長的原因之一。 當然,2021年是比較特殊的一年,疫情導致了居家需求,促使了個人電腦等電子產(chǎn)品和服務器需求大增,存儲器的需求也增加了很多;再加上汽車行業(yè)的缺芯,芯片行業(yè)的漲價,也是銷售額上升的一大原因之一。2022年可能需求和供給的矛盾會得到緩解,市場會更加趨穩(wěn),增速應該會回落至10%左右。
2021年工業(yè)機器人產(chǎn)量增幅超40%,行業(yè)圓滿收官
近期國家統(tǒng)計局發(fā)布工業(yè)機器人產(chǎn)量數(shù)據(jù),2021年12月工業(yè)機器人產(chǎn)量35175臺,同比增長15.1%。2021年全年實現(xiàn)工業(yè)機器人產(chǎn)量366044臺,同比增長44.9%,創(chuàng)歷史新紀錄。 Sisyphus點評:2021年12月工業(yè)機器人產(chǎn)量同比增長15.1%是較為難得的,可以看到國內(nèi)工業(yè)機器人仍舊保持了較高的產(chǎn)量和增長水平。同時也不難看出,隨著增長基數(shù)越來越高,國內(nèi)工業(yè)機器人增速存在明顯的邊際遞減。 從全年看,這是國內(nèi)工業(yè)機器人連續(xù)第二年較高水平的增長。2021年工業(yè)機器人產(chǎn)量創(chuàng)歷史最高水平圓滿收官。受益我國制造業(yè)自動化、智能化的產(chǎn)業(yè)趨勢,我國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展加速滲透。國內(nèi)工業(yè)機器人能保持高增速的核心驅動力之一離不開國內(nèi)制造業(yè)的高景氣度。二則是受益國外疫情因素,國外供給相對受到很大影響。最后一點當然離不開工業(yè)機器人下游需求行業(yè)帶動,尤其是3C、汽車。近一年來,不僅是工業(yè)多關節(jié)機器人,工業(yè)移動機器人也紛紛涌入3C、消費電子和汽車行業(yè)。多種因素推動了 2021 年工業(yè)機器人高速的增長。 工業(yè)機器人仍是我國智能制造2025的重點,是我國機器換人、制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的核心環(huán)節(jié)。我國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展中長期推動力仍然是我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級、自動化、智能化、網(wǎng)絡化三化。目前看,我國工業(yè)機器人還會有較大的增長空間。
原文標題:全球首例!特斯拉車主濫用自動駕駛被控殺人罪;2021年全球半導體廠商中,數(shù)字和存儲芯片增速最快,海思最慘
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原文標題:全球首例!特斯拉車主濫用自動駕駛被控殺人罪;2021年全球半導體廠商中,數(shù)字和存儲芯片增速最快,海思最慘
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