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聯(lián)想和NVIDIA助力高校建立全新數(shù)據(jù)中心平臺

NVIDIA英偉達 ? 來源:NVIDIA英偉達 ? 作者:NVIDIA英偉達 ? 2022-02-07 10:51 ? 次閱讀

江西師范大學數(shù)字產(chǎn)業(yè)學院是江西省的第一所數(shù)字產(chǎn)業(yè)學院,學院于2021年成立,專注于計算機科學與技術、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及動畫等領域的教學和研究。

作為新成立的機構,江西師范大學數(shù)字產(chǎn)業(yè)學院計劃從零開始構建一套行業(yè)頂尖的數(shù)字化基礎架構,而這需要從設計并建立全新的數(shù)據(jù)中心開始。

在為這個新的數(shù)據(jù)中心選擇服務器和存儲基礎架構時,江西師范大學數(shù)字產(chǎn)業(yè)學院主要考慮兩大需求。

首先,它需要一個強大的平臺支持日常運營。該平臺將運行學院的學生信息、圖書館、教室和校園系統(tǒng),而且需要足夠的靈活性和可擴展性,在學院不斷發(fā)展壯大、招生人數(shù)增多的情況下實現(xiàn)快速擴展。

其次,它還需要一套強大的高性能計算基礎架構,幫助教師和學生開展突破性科研工作。江西師范大學數(shù)字產(chǎn)業(yè)學院設立了多個和人工智能、深度學習相關的優(yōu)勢學科和科研項目。因此,找到一種不僅能夠支持CPU密集型工作負載,同時還能支持GPU密集型工作負載的通用架構為教學和科研的必要的實驗環(huán)境尤為重要。

由于學院可用于IT管理的資源非常有限,這兩個平臺都應當非??煽壳乙子诠芾?。此外,考慮到隨著科研工作的逐步深入,數(shù)據(jù)量預計將迅速增加,強大的數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)保護功能必不可少。

聯(lián)想幫助江西師范大學數(shù)字產(chǎn)業(yè)學院設計并部署了一套基于兩大主要解決方案的基礎架構,這兩套方案協(xié)同運行,能夠對學院的運營系統(tǒng)和科研項目進行全面管理。

首先,學院采用聯(lián)想ThinkAgile AH超融合解決方案作為統(tǒng)一平臺,支持日常行政管理、教學和科研管理等企業(yè)級應用。超融合的部署意味著學院可以根據(jù)需要隨時添加計算和存儲資源來支持業(yè)務增長。聯(lián)想ThinkAgile AH還是為數(shù)不多能夠支持異構設備擴容的超融合解決方案,以最大化的資源利用和靈活性充分保護學院的投資。

其次,利用聯(lián)想ThinkSystem SR650和SR670服務器組成的高性能計算集群,學院搭建了一個可供各學科完成教學和科研工作的IT環(huán)境。這些服務器搭載了CPU和NVIDIA Tesla V100及T4 Tensor Core GPU。NVIDIA V100 GPU專門設計用于加速人工智能和高性能計算工作負載,可提供比傳統(tǒng)CPU高32倍的訓練吞吐量。

憑借4顆NVIDIA V100 GPU和18顆NVIDIA T4 Tensor Core GPU,聯(lián)想高性能計算集群可交付出色的性能,滿足深度學習和計算機視覺工作負載的苛刻要求。該系統(tǒng)可支持多種常見的深度學習框架(如Caffe和TensorFlow)以及容器技術。

與此同時,聯(lián)想的LiCO 平臺(Lenovo Intelligent Computing Orchestration)作為集群管理器,提供了一個簡單且直觀的操作界面,使集群資源對研究人員垂手可得,并幫助非技術用戶消除復雜性。同時,聯(lián)想LiCO平臺能夠實現(xiàn)細粒度資源監(jiān)控,和CPU、GPU資源的靈活分配。

最后,學院通過聯(lián)想ThinkSystem DM3000H和DE6000H存儲系統(tǒng)以及DPA24000備份一體機,實現(xiàn)對核心數(shù)據(jù)的歸檔、備份和保護。這種并行文件系統(tǒng)還可幫助包括科研人員在內(nèi)的所有用戶進行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問。

“聯(lián)想和NVIDIA在人工智能和傳統(tǒng)高性能計算領域實力雄厚,在我們的評估中獲得了最高的技術評分?!?/p>

——江西師范大學數(shù)字產(chǎn)業(yè)學院副院長

新平臺就緒后,江西師范大學數(shù)字產(chǎn)業(yè)學院具備了所需的工具幫助教師和學生開展世界一流的科研工作。

通過輕松訪問高性能計算工作負載所需的CPU和GPU資源,學院的學生和科研人員將能夠有效地規(guī)劃、實施和管理項目而不需要額外的技術幫助,進而減輕IT技術人員的負擔。利用聯(lián)想LiCO平臺,只需簡單點擊鼠標就可以分配資源,部署深度學習應用和訓練模型。技術和研究人員的時間和精力能夠釋放出來,幫助學院集中精力于學術工作,而不必被淹沒在繁瑣的部署、運營或系統(tǒng)維護任務中。

基于NVIDIA GPU的強大處理能力,可以很好地支持人工智能和深度學習研究項目。用戶友好的高性能計算集群管理,使學生和科研人員如虎添翼 。小維護工作量的基礎架構,提供自動備份,可輕松擴展。

江西師范大學數(shù)字產(chǎn)業(yè)學院副院長表示:“我們的學生和導師非常期待使用聯(lián)想和NVIDIA的高性能計算平臺開展突破性科學研究。這將有助于我們推動城市的數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,實現(xiàn)教育鏈、創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合。”

原文標題:聯(lián)想GPU集群助力江西師范大學數(shù)字產(chǎn)業(yè)學院打造教學數(shù)據(jù)中心平臺

文章出處:【微信公眾號:NVIDIA英偉達】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

審核編輯:湯梓紅

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原文標題:聯(lián)想GPU集群助力江西師范大學數(shù)字產(chǎn)業(yè)學院打造教學數(shù)據(jù)中心平臺

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