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Smartbi研究生教學(xué)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的功能

環(huán)音儀說(shuō)數(shù)據(jù) ? 來(lái)源:環(huán)音儀說(shuō)數(shù)據(jù) ? 作者:環(huán)音儀說(shuō)數(shù)據(jù) ? 2022-03-10 15:15 ? 次閱讀

2013年,教育部頒布《意見(jiàn)》,要求深化研究生教育改革,改革質(zhì)量評(píng)價(jià)機(jī)制。

2014年,國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)發(fā)布《意見(jiàn)》,提出建設(shè)研究生教育質(zhì)量信息平臺(tái),加強(qiáng)質(zhì)量預(yù)警,完善質(zhì)量保證體系。

2017年,教育部發(fā)布了《十三五規(guī)劃》,指出研究生教育要以服務(wù)為主線,提高質(zhì)量,全面提高研究生教育水平和學(xué)位授予質(zhì)量。

不難發(fā)現(xiàn),在雙一流建設(shè)的背景下,高校越來(lái)越重視研究生的培養(yǎng)和研究生質(zhì)量的提高。加強(qiáng)學(xué)科建設(shè)。建設(shè)一流教師隊(duì)伍,優(yōu)化人才培養(yǎng),提高科研水平,不斷提高研究生教育質(zhì)量,逐步成為高校研究生培養(yǎng)的目標(biāo)。

然而,高校的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)仍然依賴(lài)于傳統(tǒng)的人工管理方法,難以掌握研究生學(xué)習(xí)的真實(shí)情況,導(dǎo)致研究生培訓(xùn)過(guò)程中的許多問(wèn)題無(wú)法得到有效監(jiān)控。

舊的管理方法存在以下問(wèn)題:

1.注重目標(biāo)管理,缺乏過(guò)程監(jiān)控和管理。

傳統(tǒng)的研究生教育管理主要集中在教育成果上,通過(guò)設(shè)定一些指標(biāo)來(lái)衡量教育質(zhì)量,容易導(dǎo)致研究生教育管理的快速成功和即時(shí)利益,導(dǎo)致高校無(wú)法真正認(rèn)識(shí)到研究生培訓(xùn)各個(gè)環(huán)節(jié)存在的問(wèn)題。

2.信息化建設(shè)缺乏頂層設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)存儲(chǔ)復(fù)雜。

我國(guó)教育信息化建設(shè)正處于轉(zhuǎn)型升級(jí)的新時(shí)代。在新階段,一些人在探索信息化建設(shè)時(shí)缺乏頂層設(shè)計(jì),沒(méi)有科學(xué)規(guī)劃,子系統(tǒng)分散,導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲(chǔ)復(fù)雜,不利于數(shù)據(jù)的及時(shí)挖掘和利用。

3.研究生評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)單一,不能準(zhǔn)確反映研究生教育質(zhì)量。

目前高校研究生評(píng)價(jià)指標(biāo)內(nèi)容嚴(yán)重一致,指標(biāo)單一,對(duì)整個(gè)教學(xué)過(guò)程缺乏把握,不能準(zhǔn)確反映研究生教育質(zhì)量。

4.管理機(jī)制僵化,決策缺乏科學(xué)性。

在日常管理過(guò)程中,許多高校大多依靠以往的管理經(jīng)驗(yàn),缺乏必要的充分?jǐn)?shù)據(jù)分析,嚴(yán)重影響了決策的科學(xué)性,降低了決策實(shí)施的有效性。

因此,有必要建立一套科學(xué)、合理、有效的研究生教學(xué)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),讓研究生培養(yǎng)從經(jīng)驗(yàn)主義到數(shù)據(jù)主義,從單一評(píng)價(jià)到綜合評(píng)價(jià)。Smartbi解決了所有這些問(wèn)題。

1.建立研究生教育質(zhì)量數(shù)據(jù)庫(kù)。

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)、集中管理、集中共享和發(fā)布。

2.監(jiān)測(cè)研究生教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)。

收集研究生培訓(xùn)全過(guò)程數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)監(jiān)控73個(gè)觀察點(diǎn),設(shè)置預(yù)警閾值,促進(jìn)研究生教育各環(huán)節(jié)的改革發(fā)展。

3.研究生-導(dǎo)師生-導(dǎo)師畫(huà)像分析。

準(zhǔn)確描繪研究生個(gè)人或特定群體的基本信息、學(xué)習(xí)、生活、社交、科研等,揭示學(xué)生在校的成長(zhǎng)軌跡,全面了解研究生和導(dǎo)師。

4.建立數(shù)據(jù)挖掘和模型算法。

Smartbi挖掘了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù),找到了有價(jià)值的信息,然后利用這些信息進(jìn)行預(yù)測(cè),建立了許多模型:

①基于大數(shù)據(jù)的大學(xué)博士生學(xué)位學(xué)習(xí)年限離群監(jiān)測(cè)預(yù)警模型

②研究生教育質(zhì)量關(guān)鍵監(jiān)測(cè)指標(biāo)預(yù)測(cè)模型

③研究生論文質(zhì)量影響因素分析模型

④研究生論文評(píng)價(jià)意見(jiàn)大數(shù)據(jù)文本分析。

Smartbi研究生教學(xué)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)涵蓋了研究生教育質(zhì)量的全過(guò)程,改革了研究生教育評(píng)價(jià)機(jī)制,建立了以培訓(xùn)單位為主體的質(zhì)量保證體系。將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用于高等教育人才培訓(xùn)質(zhì)量評(píng)價(jià),促進(jìn)高等教育改革的深入發(fā)展。

審核編輯:湯梓紅

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