GPU 加速“AI +分子模擬”，助力深勢科技打造微尺度工業設計平臺

借助 NVIDIA A100 Tensor Core GPU、CUDA 和 cuDNN，深勢科技開創的“多尺度建模+機器學習+高性能計算”的新范式得以進行廣泛、高效的應用實踐。深勢科技自研的新一代分子模擬技術，運用 AI 表示高維復雜函數和處理大數據的能力，在相鄰尺度間兩兩連接，通過多尺度建模攻克傳統分子模擬瓶頸。運用 NVIDIA CUDA 硬件支撐模型訓練、推演的全流程，克服了以往研究中的“維數災難”，在保持量子力學精度的基礎上，實現了對數十億原子規模的體系進行量子力學精度的計算模擬。

在 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 提供的 Tensor Core 計算單元之上，深勢科技跨尺度建模的計算效率得到穩定保障，能夠高效準確地對微觀尺度下物質結構與性能進行計算模擬，打造性能優越的微尺度工業設計平臺，加速新藥研發與新材料發現。

NVIDIA A100 Tensor Core GPU 作為高性能計算的硬件基礎設施，加速深勢科技云原生科學計算平臺 Lebesgue 的落地，實現從算法到場景的端到端閉環，智能采集、整合優化算力資源，為 AI + Science 的深化發展提供穩定的算力保障。

英特爾攜手百度飛槳深化開源合作，促進生態共建

在Wave Summit+ 2021深度學習開發者峰會期間，英特爾攜手百度飛槳不僅全面展示了英特爾OpenVINO?工具套件與百度飛槳PaddlePaddle深度學習框架深度融合為開發者社區所帶來的一系列技術優勢與生態優勢，還進一步強調了兩家公司共促開源生態建設，助力復合型AI人才培養的堅定承諾。峰會期間，由英特爾與百度飛槳共同舉辦的“飛槳黑客馬拉松”大賽也圓滿落幕，生動呈現了由企業攜手廣大AI開發者在開放、開源的舞臺上，共同打造優質開源技術，構建開放協作氛圍的繁榮局面。

在2021年英特爾與百度飛槳展開了一系列開發者社區活動，為開發者提供全面的技術培訓與動手實踐機會，幫助他們基于雙方的工具平臺快速實現AI創意。通過 PaddlePaddle 與 OpenVINO? 工具套件，開發者可實現AI模型的快速構建、優化與部署。在一系列賦能項目中，雙方不僅為開發者提供海量的產業級開源模型庫，還已驗證并支持多個飛槳PaddlePaddle模型及算子，覆蓋檢測、分類、語義分割以及光學字符識別（OCR），可直接作為 OpenVINO? 推理引擎的輸入。得益于OpenVINO?工具套件提供的 “一次編寫，隨處部署” 特性，開發者還能夠實現即訓即用，輸出結果受 CPU 硬件廣泛支持。

綜合NVIDIA和英特爾官網整合

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