字符集是由一對方括號 “[]” 括起來的字符集合。使用字符集,可以匹配多個字符中的一個。
舉個例子,比如你使用 C[ET]O
匹配到的是 CEO 或 CTO ,也就是說 [ET]
代表的是一個 E 或者一個 T 。像上面提到的 [a-z]
,就是所有小寫字母中的其中一個,這里使用了連字符 “-” 定義一個連續字符的字符范圍。當然,像這種寫法,里面可以包含多個字符范圍的,比如:[0-9a-fA-F]
,匹配單個的十六進制數字,且不分大小寫。注意了,字符和范圍定義的先后順序對匹配的結果是沒有任何影響的。
其實說了那么多,只是想證明,字符集一對方括號 “[]” 里面的字符關系是"或(OR)"關系,下面看一個例子:
import re
a = 'uav,ubv,ucv,uwv,uzv,ucv,uov'
# 字符集
# 取 u 和 v 中間是 a 或 b 或 c 的字符
findall = re.findall('u[abc]v', a)
print(findall)
# 如果是連續的字母,數字可以使用 - 來代替
l = re.findall('u[a-c]v', a)
print(l)
# 取 u 和 v 中間不是 a 或 b 或 c 的字符
re_findall = re.findall('u[^abc]v', a)
print(re_findall)
輸出的結果:
['uav', 'ubv', 'ucv', 'ucv']
['uav', 'ubv', 'ucv', 'ucv']
['uwv', 'uzv', 'uov']
在例子中,使用了取反字符集,也就是在左方括號 “[” 后面緊跟一個尖括號 “^”,就會對字符集取反。需要記住的一點是,取反字符集必須要匹配一個字符。比如:q[^u]
并不意味著:匹配一個 q,后面沒有 u 跟著。它意味著:匹配一個 q,后面跟著一個不是 u 的字符。具體可以對比上面例子中輸出的結果來理解。
我們都知道,正則表達式本身就定義了一些規則,比如 \d
,匹配所有數字字符,其實它是等價于 [0-9],下面也寫了個例子,通過字符集的形式解釋了這些特殊字符。
import re
a = 'uav_ubv_ucv_uwv_uzv_ucv_uov&123-456-789'
# 概括字符集
# \d 相當于 [0-9] ,匹配所有數字字符
# \D 相當于 [^0-9] , 匹配所有非數字字符
findall1 = re.findall('\d', a)
findall2 = re.findall('[0-9]', a)
findall3 = re.findall('\D', a)
findall4 = re.findall('[^0-9]', a)
print(findall1)
print(findall2)
print(findall3)
print(findall4)
# \w 匹配包括下劃線的任何單詞字符,等價于 [A-Za-z0-9_]
findall5 = re.findall('\w', a)
findall6 = re.findall('[A-Za-z0-9_]', a)
print(findall5)
print(findall6)
輸出結果:
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
['u', 'a', 'v', '_', 'u', 'b', 'v', '_', 'u', 'c', 'v', '_', 'u', 'w', 'v', '_', 'u', 'z', 'v', '_', 'u', 'c', 'v', '_', 'u', 'o', 'v', '&', '-', '-']
['u', 'a', 'v', '_', 'u', 'b', 'v', '_', 'u', 'c', 'v', '_', 'u', 'w', 'v', '_', 'u', 'z', 'v', '_', 'u', 'c', 'v', '_', 'u', 'o', 'v', '&', '-', '-']
['u', 'a', 'v', '_', 'u', 'b', 'v', '_', 'u', 'c', 'v', '_', 'u', 'w', 'v', '_', 'u', 'z', 'v', '_', 'u', 'c', 'v', '_', 'u', 'o', 'v', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
['u', 'a', 'v', '_', 'u', 'b', 'v', '_', 'u', 'c', 'v', '_', 'u', 'w', 'v', '_', 'u', 'z', 'v', '_',
審核編輯:符乾江
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