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汽車自動駕駛行業(yè)的

仿真應(yīng)用和數(shù)據(jù)中心加速方案

內(nèi)容

DRIVE Sim 軟件是 NVIDIA 面向 L2 級及以上自動駕駛開發(fā)推出的仿真軟件，它使用 Omniverse 引擎實現(xiàn)了物理級別準(zhǔn)確的傳感器模擬，進(jìn)而可以為感知開發(fā)提供合成數(shù)據(jù)以降低數(shù)據(jù)采集與邊緣場景訓(xùn)練的成本。

DRIVE Sim 可以為感知算法提供驗證，也可以為規(guī)控模塊提供基于感知真值輸入的快速驗證，并進(jìn)而可以提供端到端的自動駕駛算法驗證。DRIVE Sim 使用 NVIDIA 的 HSDL 語言編寫場景庫，通過基于云端數(shù)據(jù)中心資源調(diào)配的大規(guī)模場景測試去尋找自動駕駛的邊界情況。DRIVE Sim 可用于 SIL 與 HIL 的驗證場景，復(fù)用相同的仿真環(huán)境與場景庫。通過 DRIVE Sim 加速模擬實際所需要的上百億英里測試?yán)锍蹋梢詷O大的提高測試驗證的效率，并節(jié)約成本。

通過本次在線研討會您將了解以下內(nèi)容：

合成數(shù)據(jù)生成解決方案

自動駕駛數(shù)據(jù)中心方案介紹

數(shù)據(jù)中心加速自動駕駛模型訓(xùn)練

DGX SuperPOD 加速自動駕駛研發(fā)

演講嘉賓

李政江

NVIDIA 汽車解決方案架構(gòu)師

負(fù)責(zé) NVIDIA 中國區(qū)自動駕駛仿真測試、企業(yè) AI 等產(chǎn)品推廣及用戶解決方案架構(gòu)，擁有 6 年汽車行業(yè)經(jīng)驗，曾就職于福特、長城等車企，參與開發(fā)落地自動駕駛系統(tǒng)、仿真測試等工作。

程帥

NVIDIA 解決方案架構(gòu)師

在 HPC 和 DL 領(lǐng)域有多年的架構(gòu)方案經(jīng)驗，支持過國內(nèi)多個大型 HPC 數(shù)據(jù)中心以及多家大型 CSP 中 DL 集群設(shè)計。

NVIDIA Omniverse

助力打造非凡的元宇宙應(yīng)用

內(nèi)容

如今，NVIDIA Omniverse 已被應(yīng)用至各行各業(yè)。許多深入行業(yè)的優(yōu)秀實踐家，通過工具和插件構(gòu)建、擴(kuò)展和連接到 NVIDIA Omniverse，從而優(yōu)化工作流程實現(xiàn)更好創(chuàng)意。

NVIDIA Omniverse 是一個能夠?qū)崿F(xiàn) 3D 設(shè)計協(xié)作和真實模擬的可擴(kuò)展式多 GPU 虛擬世界平臺。創(chuàng)作者、設(shè)計師、工程師和企業(yè)可以連接他們的資產(chǎn)、資料庫和軟件應(yīng)用，在一個共享虛擬世界中自由進(jìn)行迭代。開發(fā)者可以通過擴(kuò)展 Omniverse 開放式平臺創(chuàng)建簡化其工作流程的工具和微服務(wù)。

本次研討會，NVIDIA Omniverse 全明星中的一員——圖靈智新 CTO 林海濱，將為大家講解 NVIDIA Omniverse 擴(kuò)展、開發(fā)和部署實踐，以及如何在 Omniverse 中使用 PhysicX 打造元宇宙應(yīng)用。

通過本次在線研討會您將了解以下內(nèi)容：

Omniverse 介紹及擴(kuò)展開發(fā)

Omniverse 應(yīng)用及部署實踐

如何在 Omniverse 中使用 PhysicX 打造元宇宙應(yīng)用

演講嘉賓

林海濱

圖靈智新 CTO

80 年生人，連續(xù)創(chuàng)業(yè)者/程序員，云中致用品牌創(chuàng)始人，從事智能硬件研發(fā)以及 AI 應(yīng)用，致力于將所學(xué)推廣至教育領(lǐng)域。從移動通訊技術(shù)，到嵌入式軟硬件，再到深度學(xué)習(xí)，均有粗淺涉獵。可關(guān)注 B 站賬號：林大大科技評論。

精通 GPU：利用 CUDA 實現(xiàn)卷積操作，

加速人工智能模型中的特征提取

內(nèi)容

NVIDIA CUDA Toolkit 提供了一個開發(fā)環(huán)境，用于創(chuàng)建高性能 GPU 加速應(yīng)用程序。

通過 CUDA Toolkit，您可以在 GPU 加速的嵌入式系統(tǒng)、桌面工作站、企業(yè)數(shù)據(jù)中心、基于云的平臺和 HPC 超級計算機(jī)上開發(fā)、優(yōu)化和部署應(yīng)用程序。

CUDA 編程模型已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域。由于 GPU 硬件結(jié)構(gòu)的特性，使得它能夠為 AI 提供強(qiáng)大的計算力的支持。卷積操作在很多網(wǎng)絡(luò)模型中都被廣泛使用，了解 CUDA 如何幫助卷積操作加速，將會幫助您在 AI 領(lǐng)域事半功倍。本次活動將介紹如何利用 CUDA 及相關(guān)加速庫實現(xiàn)卷積操作。

本次活動針對需要進(jìn)行 HPC 和 AI 的開發(fā)者，通過本次在線研討會您將了解以下內(nèi)容：

CUDA 流

cuBLAS

TensorRT

cuDNN

編程實例：利用CUDA實現(xiàn)卷積操作

演講嘉賓

何琨

NVIDIA 企業(yè)級開發(fā)者社區(qū)經(jīng)理

擁有多年的 GPU 和人工智能開發(fā)經(jīng)驗。自 2017 年加入 NVIDIA 開發(fā)者社區(qū)以來，完成過上百場培訓(xùn)，幫助上萬個開發(fā)者了解人工智能和 GPU 編程開發(fā)。在計算機(jī)視覺，高性能計算領(lǐng)域完成過多個獨立項目。并且，在機(jī)器人和無人機(jī)領(lǐng)域，有過豐富的研發(fā)經(jīng)驗。對于圖像識別，目標(biāo)的檢測與跟蹤完成過多種解決方案。曾經(jīng)參與 GPU 版氣象模式 GRAPES，是其主要研發(fā)者。

原文標(biāo)題：一周預(yù)告丨本周NVIDIA在線研討會精彩亮點搶先看

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審核編輯：湯梓紅