開發(fā)者可以使用由 GPU 加速人工智能技術支持的新 viisights 智能應用程序，幫助世界各地的組織和市政當局在其最有價值的空間避免操作危險和風險

通過傳統(tǒng)的成像和分析解決方案，人工智能視覺被用來檢測人和物體的存在及其基本屬性，以便更好地了解物理空間是如何被利用的。例如，道路上是否有行人、騎自行車的人或車輛？雖然了解道路上或零售店里發(fā)生的事情很重要，但預測下一步會發(fā)生什么，對于將這一愿景提升到下一個層次并構建更智能的空間至關重要。

viisights —一個 NVIDIA Metropolis 合作伙伴—通過提供一個支持人工智能的平臺來分析視頻內(nèi)容中的復雜行為，幫助城市和企業(yè)更快地做出更好的決策。 viisights 使用 NVIDIA DeepStream SDK 加速其視頻分析管道的開發(fā)工作流程，將開發(fā)時間縮短了一半。 DeepStream 是開發(fā)高度優(yōu)化的視頻分析管道的途徑，包括視頻解碼、多流處理和實時加速圖像轉換，這對于高性能視頻分析應用至關重要。對于部署， viisights 使用 NVIDIA TensorRT 通過 INT8 校準進一步加速其應用程序在邊緣的推理吞吐量。

viisights Wise 應用程序可以識別和分類超過 200 種不同類型的對象以及數(shù)十種不同類型的操作和事件。認識到一個人正在奔跑、摔倒或投擲物體的能力，可以更全面地了解空間的使用方式。通過使用 viisights Wise ，運營團隊可以獲得更深入的見解，并確定可以預測下一步發(fā)生什么的行為模式。 viisights Wise 可以在一個 GPU 上近實時地處理 20 多個視頻流。

viisights 技術保護公眾隱私，因為它只分析個人和群體的一般行為模式，而不識別人臉或車牌等細節(jié)。由于應用程序只分析行為模式， viisights 技術非常易于使用，進一步提高了投資回報率。

viisights Wise 的實際情況和用例包括：

危險檢測 ：實時檢測操作危害。這些物體包括 MIG ht 阻礙人或車輛在室外和室內(nèi)環(huán)境中移動的大型物體，如街道、人行道、生產(chǎn)樓層和交通樞紐的操作區(qū)域。它甚至可以在不能安裝煙霧探測器的室外區(qū)域探測到煙霧或火災等環(huán)境危害

交通管理 ：城市可以就如何最好地修改道路、交通模式、公共交通基礎設施等做出明智的決定。實時數(shù)據(jù)還可以讓城市交通管理機構立即采取行動，緩解交通擁堵，并解決其他問題，如車輛相撞、占用限制區(qū)域、錯誤行駛方向、堵塞道路或交叉口等。

群體洞察 ：一大群人的行為方式多種多樣。明智的直覺能夠識別人群的行為，并判斷他們是在移動、奔跑、聚集還是分散。這種對升級行為的實時檢測可以幫助官員預測事件發(fā)展的速度，并決定是否有理由擔心或需要采取行動。除了分析行為之外， viisights 還可以根據(jù)用戶為每個類別指定的大小來識別人類分組的三種分類——“組”、“集合”和“人群”。這些用戶可配置的分類通過配置分組警報以適應上下文來減少錯誤警報。例如，一小群六到八個人在操場上會被歸類為普通人，但在機場環(huán)境下會被歸類為令人擔憂的原因。

群密度測定 ：確定群體密度（分為“低”、“中”或“高”），并計算穿過一條線或進出一個區(qū)域的人數(shù)。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件和大流行期間，城市可以利用這一洞察力來強制執(zhí)行社會隔離規(guī)定。零售商店或娛樂設施，如體育場館或電影院，也可以使用這項技術來估計排隊等候時間，并確定排隊人群的間隔，以保護公眾健康。這有助于企業(yè)、城市和當局評估員工配置，提高工作效率。在運營場景中也可以使用計數(shù)，例如在火車站，火車運營商可以根據(jù)進出火車的人數(shù)實時改進火車線路調(diào)度。

感覺身體運動 ：如果有人摔倒或躺在地板上，他們的支持 AI 的視頻分析解決方案會發(fā)出通知。影響包括醫(yī)療痛苦，事故，甚至暴力。實時行為識別分析可以提醒運營團隊延遲的每一秒都很重要。

異常行為 ：確定可能引起運營團隊注意的行動，例如在正常行走的地方（如百貨公司過道、購物中心等）觀察跑步時，或攀爬或跳過圍欄時。它還可以了解周圍的閑逛情況，并檢測個人是否在自動取款機、公園、建筑大廳等附近花費過多的時間，或者不規(guī)則地從一個物體移動到另一個物體（即從停車場的車門移動到另一個車門）。 viisights 行為分析應用人工智能驅動的上下文理解的智能和能力，在事件發(fā)生時檢測和識別這些事件，以便能夠相應地解決問題并實時發(fā)出警報。

例如， viisights 正在幫助管理以色列最大旅游目的地之一埃拉特市的業(yè)務。他們的應用程序有助于識別和管理人口稠密的娛樂區(qū)的活動。該應用程序有助于維護運輸安全。在一起事件中，發(fā)現(xiàn)一輛摩托車在只允許騎自行車的公園里行駛，情況得到迅速處理，安全得到維護。在另一個例子中，阿什杜德市正在使用 viisights 有效地管理交通。 viisights 交通管理功能實時監(jiān)控幾十個十字路口的擁堵和事故。 viisights 收集的數(shù)據(jù)能夠快速響應，緩解交通堵塞，并有助于改善交叉口的紅綠燈調(diào)度。對于許多行業(yè)來說，行為分析的價值和影響是非常重要的，而且是獨一無二的。

關于作者：

About Shiri Gordon

Shiri Gordon 是 viisights 的算法主管。 Shiri 在圖像處理和計算機視覺算法的研究和開發(fā)方面擁有超過 20 年的經(jīng)驗。她擁有特拉維夫大學理工學士學位、理學碩士和博士學位，是本·古里安大學的 EEL CTR 和計算機工程系的博士后研究員。 Shiri 曾在 Superfish 擔任高級算法開發(fā)人員，并在 Biomedical 擔任算法團隊負責人。她在計算機視覺和醫(yī)學圖像分析領域的主要會議和報紙上發(fā)表了許多文章。

About Debraj Sinha

Debraj Sinha 是 NVIDIA Metropolis 的產(chǎn)品營銷經(jīng)理，專注于通過支持 AI 的視頻分析在全球打造更智能的空間。 Debraj 與從初創(chuàng)企業(yè)到財富 500 強企業(yè)，再到推動安全和效率提升的人工智能應用市場等合作伙伴展開合作。他擁有加利福尼亞大學哈斯商學院工商管理碩士學位，伯克利，康奈爾大學計算機科學碩士學位。

審核編輯：郭婷