隨著在邊緣部署人工智能應用程序的增長， IT 組織正在尋找部署和管理其邊緣計算系統和軟件的最佳方式。

NVIDIA Fleet Command 通過將 NVIDIA-Certified Systems 轉化為安全邊緣設備，并在幾分鐘內將其連接到云，為任何規模的企業帶來安全邊緣 AI 。在云中，你可以從 NGC Catalog 或你的 NGC 私有注冊中心部署和管理應用程序，通過無線方式更新系統軟件，并通過瀏覽器和互聯網連接遠程管理系統。

為了幫助組織測試 Fleet Command 的好處，您可以使用 NVIDIA LaunchPad 測試產品。通過精心策劃的實驗室， LaunchPad 讓你可以使用專用硬件和 Fleet Command 軟件，這樣你就可以在邊緣地帶完成部署和管理人工智能應用程序的整個過程。

在這篇文章中，我將帶你參觀 LaunchPad 上的 Fleet Command 試用版，包括申請者的詳細信息、完成策劃的實驗室體驗需要多長時間，以及接下來的步驟。

誰應該試試艦隊司令部？

Fleet Command 是為負責管理多個邊緣位置的人工智能應用程序的 IT 和 OT 專業人員設計的。該產品的簡單性允許任何技能水平的專業人士輕松使用。

策展實驗室將完成演示應用程序的部署。對于即將進行 edge 項目的用戶，演示應用程序可用于測試 Fleet Command 的功能，但仍需在現場進行全面測試。

Fleet Command 實驗室體驗旨在部署和管理邊緣的人工智能應用程序。 NVIDIA LaunchPad 提供了其他實驗室，用于使用 NVIDIA Base Command 管理訓練環境， NVIDIA 人工智能企業 用于從企業數據中心優化人工智能的開發和部署。

Fleet Command 策劃的實驗室包括什么？

在本次試驗中，您充當車隊指揮系統管理員，部署計算機視覺應用程序，用于在交叉口清點車輛。整個審判大約需要一個小時。

在 NGC 中訪問艦隊司令部

Fleet Command 可以通過 NGC 從任何地方訪問，這是一個 GPU 優化的人工智能軟件中心，允許管理員遠程管理邊緣位置、系統和應用程序。

管理員會自動將 Fleet Command 添加到 NGC 控制臺。

創建邊位置

Fleet Command 中的位置代表安裝物理系統的真實位置。在實驗室中，您可以創建一個邊緣位置，但客戶可以在生產中管理數千個位置。

要添加新位置，請選擇 Add Location 并填寫詳細信息。選擇可用的最新版本。

圖 1 。添加一個由NVIDIA 車隊司令部管理的位置

添加一個邊緣系統

接下來，向位置添加一個系統，它代表邊緣的物理系統。完成此步驟將生成一個代碼，您可以使用該代碼使用 Fleet Command 操作堆棧在現場安全地配置服務器。然后選擇剛剛創建的位置并選擇 Add System 。

圖 2 。將邊緣系統添加到位置

添加系統名稱和說明以完成該過程。

將系統添加到某個位置后，您將獲得一個生成的激活碼，用于將艦隊命令與現場的物理系統配對。

圖 3 。生成激活碼，將 Fleet Command 中的系統連接到邊緣服務器

將 Fleet Command 連接到 LaunchPad 服務器

NVIDIA LaunchPad 提供了一個系統控制臺，用于訪問與試用相關的服務器。按照提示完成安裝。初始設置后，系統會提示輸入在 Fleet Command 中創建系統時生成的激活碼。

圖 4 。將邊緣服務器與 Fleet Command配對

輸入激活碼后，系統將完成與車隊命令的配對。 Fleet Command 用戶界面中的復選框顯示服務器正在運行并準備進行遠程管理。

圖 5 。邊緣服務器的完整配對，現在可以通過 Fleet Command 進行控制

部署人工智能應用程序

現在，本地安裝程序已將系統與 Fleet Command 配對，您可以部署 AI 應用程序。應用程序可以托管在 NGC 私有注冊表上，也可以直接托管在 NGC 目錄上。

圖 6 。將來自 NGC 的應用程序添加到該位置

人工智能應用程序使用 Helm 圖表進行部署， Helm 圖表用于定義、安裝和升級 Kubernetes 應用程序。選擇 Add Application 并在提示中輸入信息。

現在應用程序已在 Fleet Command 準備就緒，可以部署到一個或多個系統上。通過選擇創建的位置和應用程序，創建部署，確保選中啟用應用程序訪問復選框。

圖 7 。創建部署

現在，應用程序已部署在服務器上，您可以在試用應用程序中查看在示例視頻數據上運行的應用程序。

圖 8 。用于計算汽車數量的計算機視覺應用程序正在生產中

就這樣。我現在已經向您介紹了連接到邊緣物理系統、創建部署以及將 AI 應用程序推送到邊緣服務器的端到端過程。在不到一個小時的時間里，試驗從斷開連接的遠程系統發展到完全管理、安全的遠程邊緣環境。

下一步

Fleet Command 是一個強大的工具，可以在不影響安全性、靈活性或規模的情況下簡化邊緣計算基礎設施的管理。

關于作者：

Amanda Saunders 在 NVIDIA 負責 Edge 和企業計算解決方案集團的 Edge AI 產品營銷。她為醫院、商店、倉庫、工廠等帶來了智能的邊緣計算解決方案。除了從事 edge 解決方案之外， Amanda 還在 NVIDIA 擔任銷售和營銷角色，與 AI 、數據科學、虛擬 GPU 和許多不同行業合作。

審核編輯：郭婷