許多組織已經開始了他們的邊緣計算之旅，以利用邊緣產生的數據。 邊緣計算的定義 的范圍相當廣泛。簡單地說，它將計算能力從物理上轉移到更接近生成數據的位置，通常是邊緣設備或物聯(lián)網傳感器。

這包括移動設備和智能傳感器等遠邊緣場景，以及微數據中心和遠程辦公室計算等更近邊緣的用例。事實上，這個定義太寬泛了，以至于人們經常把它說成是云或主數據中心之外的任何東西。

有了如此廣泛的用例，了解不同類型的邊緣計算以及當今組織如何使用它們是很重要的。

提供商邊緣

提供商 edge 是一個由互聯(lián)網訪問的計算資源網絡。它主要用于從電信公司、服務提供商、媒體公司或其他內容交付網絡（ CDN ）運營商提供服務。用例的例子包括內容交付、在線游戲?， 以及人工智能即服務（ AIaaS ）。

預計將迅速增長的提供商優(yōu)勢的一個關鍵例子是增強現實（ AR ）和虛擬現實（ VR ）。服務提供商希望找到將這些用例（通常稱為擴展現實（ eXtended Reality ， XR ））從云交付到最終用戶邊緣系統(tǒng)的方法。

在 2021 年底， 谷歌與 NVIDIA 合作提供高質量的 XR 流媒體 從谷歌云 NVIDIA RTX 供電服務器，到輕量級移動 XR 顯示器。通過使用 NVIDIA CloudXR 從提供商邊緣傳輸數據，用戶可以隨時安全地訪問云端數據，并輕松與其他團隊或客戶分享高保真、全圖形沉浸式 XR 體驗。

企業(yè)優(yōu)勢

Enterprise Edge 是企業(yè)數據中心的擴展，由遠程辦公地點的數據中心、微型數據中心，甚至是位于工廠地板上的計算柜中的服務器機架組成。該環(huán)境通常由 IT 擁有和運營，就像傳統(tǒng)的集中式數據中心一樣，盡管企業(yè)邊緣可能存在空間或電源限制，從而改變了這些環(huán)境的設計。

查看企業(yè)邊緣的示例，您可以看到 智能倉庫和配送中心 這樣的工作負載。提高這些環(huán)境的效率和自動化需要強大的信息、數據和操作技術，以實現實時產品識別等人工智能解決方案。

Kinetic Vision 幫助客戶為這些企業(yè)邊緣環(huán)境構建人工智能，使用履行或配送中心的數字孿生或照片真實感虛擬版本來培訓和優(yōu)化分類模型，然后將其部署到現實世界中。這使得產品檢查和訂單履行變得更快、更靈活。

產業(yè)優(yōu)勢

industrial edge （有時稱為 far edge ）通常具有較小的計算實例，可以是一個或兩個小型加固服務器，甚至是部署在任何數據中心環(huán)境之外的嵌入式系統(tǒng)。

工業(yè)邊緣使用案例包括機器人、自動結賬、交通控制等智能城市功能和智能設備。這些用例完全在正常的數據中心結構之外運行，這意味著在空間、冷卻、安全和管理方面存在許多獨特的挑戰(zhàn)。

BMW 通過采用機器人技術來重新定義工廠物流，在工業(yè)領域處于領先地位。這些機器人使用不同的機器人來完成生產過程中的各個部分，將一箱箱的未加工零件放到生產線上，并將其運送到貨架上等待生產。然后，它們被帶到制造廠，最后在空置時返回供應區(qū)。

機器人技術的使用案例需要自治機器本身的計算能力，以及位于工廠地板上的計算系統(tǒng)。為了優(yōu)化這些解決方案的效率和加速部署， NVIDIA 推出了 NVIDIA ISAAC 自主移動機器人（ AMR ）平臺 。

關于作者

Amanda Saunders 在 NVIDIA 負責 Edge 和企業(yè)計算解決方案集團的 Edge AI 產品營銷。她為醫(yī)院、商店、倉庫、工廠等帶來了智能的邊緣計算解決方案。除了從事 edge 解決方案之外， Amanda 還在 NVIDIA 擔任銷售和營銷角色，與 AI 、數據科學、虛擬 GPU 和許多不同行業(yè)合作。

審核編輯：郭婷