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美格智能5G智能模組為醫療行業“添磚加瓦”

g5il_meigsmart ? 來源:美格智能 ? 作者:meigsmart ? 2022-04-20 15:26 ? 次閱讀

疫情期間,很多醫療急救需求被按下“ 暫停鍵”,這也迫使醫院思考對于病患的長期健康管理需求如何響應。AI、云端、大數據等技術相繼促成智慧醫療體系建設,從醫學和科學的角度協助人類社會更有效地應對突如其來的疾病危機。疫情倒逼之下我們看到,越來越多的慢性病需求可以轉移到線上,這也將成為智慧醫療發展的推動力。

AI+醫療:開辟了戰“疫”的新路徑 遠程醫療:支援“升級”,跨越邊界

去年,5G可移動CT方艙投入使用。以往只能依據圖像數據進行會診,不能遠程操控CT機器,而現在在5G獨立組網的環境中就可以完成遠程操控,實現新冠肺炎患者遠程CT檢查。結合AI診斷技術可在20秒內準確判讀新冠肺炎CT影像,準確率達到96%,有效緩解醫療資源壓力。通過系統,能遠程設置掃描方案、優化掃描劑量,保證影像學圖像質量,使數據采集更加規范化,有利于更準確地判斷病情。

傳統的遠程會診采用有線連接方式進行視頻通信,建設和維護成本高、移動性差。5G網絡高速率的特性,能夠支持4K/8K的遠程高清會診和醫學影像數據的高速傳輸與共享,5G的毫秒級時延特性,能讓專家能隨時隨地開展會診,避免患者與醫務人員不必要的密切接觸,提升診斷準確率和指導效率,促進優質醫療資源下沉。

車載急救:上車即入院,搶救0時差

智能救護車可謂是移動的急診室,院內專科醫生不僅能獲悉急救車輛定位、預計到院時間、提前準備手術室等,也能根據患者基本信息、心電等檢查結果直接視頻會診,將救治時間前移。其相較于普通救護車,最大的區別就是搭載了5G網絡。大帶寬、低時延、高穩定性的5G網絡為醫療急救賦能。

患者上車前,急救平臺可以有效利用來電定位信息,將推薦最近的救護車和最佳路線,縮短急救反應時間;開通健康檔案調閱權限,急救人員能提前了解患者的基礎性疾病、用藥史、過敏史等,減少救治措施偏差。上車后,現場急救醫護人員可以和院內急救醫生遠程協同,打破現場急救醫生“單兵作戰”的困局。

5G智能救護車與傳統救護車在外觀上相差無幾,但車上加載5G移動環境下的網絡信號源。通過5G移動網絡信號源與醫院急診數據交互平臺,5G智能救護車可快速回傳患者基礎信息,急救轉運監測儀檢測到的病人生命體征數據報告也能實時傳輸到目標醫院,院內急診醫生不僅能獲悉急救車輛位置,判斷救護車到院時間,還能及時調閱患者既往史,提前做好相關急救準備,做到院前院后無縫銜接。必要情況下,還可通過5G網絡信號進行直接流暢的音視頻急救,打破現場急救醫護人員“單兵作戰”的困局。

在和死神爭分奪秒的急救上,智能救護車大有可為,讓患者“上了救護車,就到了急救中心”,實現院前急救前移。實現這些功能的背后,離不開AI、大數據、5G、物聯網等技術的支持。

美格智能——高算力智能模組“先行者”

作為智能模組及解決方案的創領者、全球領先的無線通信模組及解決方案提供商,早在2017年,美格智能就開始陸續推出帶算力的智能模組。美格智能的算力模組已歷經三代產品的演進,形成了從0.2T到27T的矩陣產品式組合,充分體現了在智能模組領域的領先優勢與行業地位。

今年三月,美格智能重磅推出基于高通QCS8250物聯網解決方案,開發的下一代旗艦級插槽式封裝安卓智能模組——SNM951系列產品。可面向企業級計算密集型以及商用物聯網應用提供高達15 Tops的綜合AI計算性能,為邊緣計算提供足夠的算力支撐。

得益于高通QCS8250解決方案強大的攝像頭及視頻處理能力,SNM951智能模組支持最高8K@30fps視頻編碼或8K@60fps視頻解碼,高達6400萬像素的照片和視頻拍攝。

在通信性能方面,SNM951智能模組支持Wi-Fi 6、下行2×2 Wi-Fi MIMO、藍牙5.1以及可擴展的5G網絡連接能力,具備強大邊緣AI運算能力。

美格智能推出的SNM951智能模組物聯網解決方案不僅為高度直觀的AI特性提供全新神經網絡處理單元(NPU),更為計算密集型物聯網應用帶來機器學習功能,賦能智能聯網醫療、智能攝像頭、視頻協作、AI樞紐和智慧零售等。

美格智能高級副總裁***表示:

“在醫療健康領域,美格智能積累了豐富的行業經驗。目前,美格智能相關模組與行業解決方案已經與多家企業的醫療設備項目中開花結果,包括發熱門診智能藥房柜、臨床移動終端NDA、生命體征智能采集系統、移動護理工作站、遠程診療車、探視車、智能藥品耗材管控柜等產品,且備受好評。”

未來,美格智能將依托自身的行業領先優勢,憑借其5G智能模組及解決方案提供上的成熟經驗,持續加大智能模組與定制解決方案的研發投入,打造更成熟、更豐富、更先進的智慧醫療方案,為醫療行業“添磚加瓦”。

原文標題:疫情下的AI+醫療:以“智”戰疫,跨越邊界

文章出處:【微信公眾號:美格智能】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

審核編輯:湯梓紅

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