介紹

支持自動駕駛的汽車識別傳感器技術的重要性在未來將繼續發展。對于攝像頭、RADAR等識別傳感器，預計未來會出現越來越多的新技術，而不是傳統技術的延伸。我們將以成熟的攝像頭傳感器為中心，將 RADAR 添加到自動駕駛開發環境中，并致力于開發結合多個傳感器的下一代傳感器融合。

背景

在車載駕駛支持和自動駕駛領域，結合攝像頭和雷達實現Level-2和2+駕駛支持系統正在成為標準。我們的目標是在這個汽車系統和商業模式轉型的時期轉向系統解決方案，據說這是100年一遇的事件。在自動駕駛領域，瑞薩將追求未來的自動駕駛技術，結合多種傳感技術，例如用于雷達的攝像頭和 MMIC。

在車載雷達領域，對能夠獲得清晰圖像、精度進一步提高和高角分辨率的成像雷達等需求將不斷增加。我們將始終追求尖端技術，以更安全的自動駕駛社會為目標。

圖像

我們的角色

高精度成像雷達處理由瑞薩的汽車 MMIC 和 SoC 實現。我們將為未來的自動駕駛改進雷達算法，并提出可以有效處理算法的設備。

基于成像 RADAR 系統，我們利用我們在設備開發技術方面的業績記錄，為各種用例（前 LRR、角落、側面、后。..。..）提出高精度和低成本的解決方案。

我們通過結合相機的圖像分析結果和雷達的目標檢測信息，提出了機器學習的高精度識別技術。

我們提供易于使用的開發環境和驗證環境，以便客戶能夠快速將高精度自動駕駛技術推向市場。

圖像

概括

在未來有望出現重大技術創新的自動駕駛領域，替代駕駛員眼睛的傳感技術必不可少。我們將努力開發對這項創新至關重要的傳感技術，包括硬件、軟件和工具。

審核編輯：郭婷