幾十家醫療創新企業在 GTC 上齊聚一堂，展示其工作并發布新的 AI 加速應用和醫療設備。

醫療行業分會的演講者來自阿斯利康、梅奧診所、美敦力、荷蘭癌癥研究所和輝瑞公司以及 50 多家來自 NVIDIA 初創加速計劃的企業。

下面是 NVIDIA、領先的研究機構以及 AI 和醫療設備公司在大會上分享的醫療行業新聞。

解析醫學文本的轉換器模型取得突破性進展

強生的制藥子公司楊森分享了一項智能自動化工作——使用自然語言處理模型掃描醫學文獻，此文獻報告了可能會出現副作用的患者。最新版本的楊森 AI 平臺于 2021 年底構建，該平臺使用 NVIDIA NeMo 框架的定制版 BioMegatron，加速篩選需要開展人工探討的醫學文獻，以分析藥物安全性。

在采用 BioMegatron 后，整體模型準確性提高了12%。楊森團隊還使用 NVIDIA TensorRT 和 NVIDIA Triton 優化用于推理的 AI 模型，使計算吞吐量和效率提高一倍。

藥物研發公司 Absci 在其首席 AI 科學家 Joshua Meier 的 GTC 分會上展示了兩項開創性的抗體設計研究成果。Absci 正在依靠 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 運行優化過的圖形和轉換器內核并使用該內核加速神經網絡。Absci 是 NVIDIA 初創加速計劃成員，該計劃旨在培養領先的初創企業。

Absci 的機器學習模型能夠預測曲妥珠單抗(一種用于治療乳腺癌、胃癌和食道癌的抗體)的各種變體如何與目標結合，另一個模型可以衡量可開發性，可開發性是指候選藥物在測試和臨床開發中取得成功的可能。

佛羅里達大學的學術健康中心和佛羅里達大學健康學院與 NVIDIA 合作開發的 SynGatorTron 是能夠生成合成臨床數據的神經網絡。這種合成數據可以訓練其它用于醫療行業的 AI 模型，緩解患者數據隱私問題，同時改進健康記錄，更好地反映長期缺醫少藥人群的需求。

去年發布的原始 GatorTron 模型和 GatorTron-S (在 SynGatorTron 生成的綜合出院總結上進行訓練的 Megatron BERT 模型)均已在 NGC 軟件和容器中心上線，供開發者使用。

在 GTC 講座“使用 AI 加速醫療創新”上，NVIDIA 宣布將推出用于化學信息學的 MegaMolBART Transformer 模型的最新迭代，該版本使用 NVIDIA Megatron-LM 框架構建，能夠對生成的分子實現近 99% 的創新。

醫療設備公司和醫療研究者采用 NVIDIA 解決方案

研究基因組測序的牛津納米孔公司是 NVIDIA 初創加速計劃成員。該公司宣布，將使用 NVIDIA DGX Station A100 系統驅動用于超高通量測序的 PromethION 計算塔。與之前的硬件相比，該計算塔的堿基判定速度提高了 50% 以上。憑借處理能力的增強，從事大型測序項目的 PromethION 用戶能夠簡化工作流程，同時利用神經網絡實現 99% 以上的原始讀取精度。

研究人員現在可以在 NGC 上使用超快速納米孔分析流水線支持全基因組分析。

NVIDIA 還發布了 Clara Holoscan MGX。這個用于邊緣實時 AI 應用的醫療級平臺專為滿足行業監管標準而設計，專為醫療設備開發者打造。平臺包含 NVIDIA Jetson AGX Orin 模塊、RTX A6000 GPU 和 ConnectX-7 SmartNIC 網絡適配器。

嵌入式計算系統制造商 Dedicated Computing 發布了名為 M1000 的 AI 平臺。該平臺最初是為各種內窺鏡應用中的實時 AI 推理而設計，并以 NVIDIA Clara Holoscan MGX 為基礎。

Onyx Healthcare 發布了基于 Clara Holoscan MGX 參考設計的 ACCEL-JS2000。該系統可用于手術、放射治療和醫療影像等應用。

加利福尼亞大學伯克利分校高級生物影像中心的研究人員已將 NVIDIA Clara Holoscan 用于晶格層光顯微術。科學家能夠使用此技術長時間采集活細胞視頻。通過 AI 和用于體積可視化的 NVIDIA IndeX 軟件開發工具包，研究者可以實時處理并可視化流式數據，不再需要花費數天時間。

原文標題：醫療企業齊聚 GTC ，競相發布創新 AI 加速應用和醫療設備

文章出處：【微信公眾號：NVIDIA英偉達企業解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

審核編輯：湯梓紅