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業(yè)務(wù)自動(dòng)化的前世今生:從OA到BA

IBM中國(guó) ? 來源:IBM中國(guó) ? 作者:Todd Liu ? 2022-04-26 11:21 ? 次閱讀

專家介紹:

Todd Liu

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部業(yè)務(wù)自動(dòng)化產(chǎn)品總監(jiān)。從事金融服務(wù)業(yè)和工業(yè)行業(yè)信息化工作20余年,擅長(zhǎng)運(yùn)用科技,幫助企業(yè)在差異化領(lǐng)域構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),降本增效;授課風(fēng)格生動(dòng)有趣,善于使用客戶真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行專業(yè)詮釋。

你的一天是如何度過的,不必打卡,不必腳步匆匆,你打開電腦,連上公司財(cái)務(wù)系統(tǒng),看到供應(yīng)商的發(fā)票已經(jīng)處理好,很快就能付款。收到郵件,昨天剛提的出差報(bào)銷已經(jīng)由AI自動(dòng)審批完成,今天就到賬了。這時(shí)HR機(jī)器人提醒你,還有幾天年假快到期了,你正打算帶娃去踏青,就讓HR機(jī)器人幫助提交了休假申請(qǐng)……

一頓操作行云流水,仿佛世界原本就是這樣。然而,所有這一切的背后,有一個(gè)經(jīng)歷30多年不斷發(fā)展和迭代的“名詞”,即今天要談的“自動(dòng)化”。

業(yè)務(wù)自動(dòng)化的前世今生:從OA到BA

OA(Office Automation)出現(xiàn)于上世紀(jì)90年代初期,伴隨著Lotus Domino/Notes在中國(guó)的政府,金融,大型制造業(yè)的應(yīng)用落地而風(fēng)靡大江南北。OA系統(tǒng)主要是面向企業(yè)內(nèi)部,基于工作流引擎為核心,其目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)無紙化辦公,審批流程的電子化,特別是支撐類流程(請(qǐng)假,出差,報(bào)銷等)的電子化,也會(huì)包含一些獨(dú)立的應(yīng)用(公文管理,會(huì)議,項(xiàng)目管理,用車等)。這一時(shí)代雖然使用了自動(dòng)化一詞,但實(shí)際只是工作流的自動(dòng)路由,并沒有太多的智能和自動(dòng)化的涵義。

BPM(Business Process Management)大約在2000年左右引入,除了包含支撐類的流程,更加關(guān)注自上而下的企業(yè)整體業(yè)務(wù)流程的梳理,以及端到端的流程集成和落地,強(qiáng)調(diào)可持續(xù)地改進(jìn)企業(yè)的流程。

近年,很多企業(yè)都在實(shí)施企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在這一過程中,超級(jí)自動(dòng)化、AI、云計(jì)算5G等創(chuàng)新技術(shù)起到了核心驅(qū)動(dòng)作用。但在實(shí)施過程中,企業(yè)應(yīng)該下沉到業(yè)務(wù)邏輯,通過實(shí)際業(yè)務(wù)需求看到痛點(diǎn)所在,更加關(guān)注核心業(yè)務(wù)流程的重塑和工作模式的改進(jìn),因此提出了Business Automation的概念。如下圖所示,BA業(yè)務(wù)自動(dòng)化作為價(jià)值鏈支柱的金線,提供了貫穿整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的體驗(yàn)和價(jià)值傳遞機(jī)制,是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的黃金支柱,是企業(yè)整體生態(tài)系統(tǒng)的粘合劑。

這種生態(tài)系統(tǒng)思維從在內(nèi)部建立智能化工作流程開始,覆蓋所有職能孤島,包含自動(dòng)化、區(qū)塊鏈、AI、5G、云和邊緣計(jì)算等嵌入式技術(shù),支持實(shí)現(xiàn)卓越的成果。同時(shí)工作流程還可以深入到生態(tài)系統(tǒng)中,推動(dòng)參與者之間的創(chuàng)新與協(xié)作,呈指數(shù)級(jí)地?cái)U(kuò)大影響力,將各個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中的客戶、供應(yīng)商與合作伙伴連接起來,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模重塑。

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圖1 業(yè)務(wù)自動(dòng)化是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支柱

資料來源:IBM business automation市場(chǎng)培訓(xùn)資料

以典型的供應(yīng)商支付款為例:首先提取到發(fā)票(可能是紙質(zhì)需要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)換),然后通過RPA+AI對(duì)發(fā)票進(jìn)行識(shí)別和提取;再按照規(guī)則設(shè)定,通過AI技術(shù)深層次處理將發(fā)票有效信息進(jìn)行校驗(yàn)、歸類等操作,進(jìn)行三單匹配;最后機(jī)器人將所有發(fā)票數(shù)據(jù),自動(dòng)錄入到ERP系統(tǒng)中完成操作。

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圖2 端到端的流程 采購(gòu)到付款

資料來源:IBM business automation市場(chǎng)培訓(xùn)資料

整個(gè)自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程看似簡(jiǎn)單,卻涵蓋了流程建模、流程挖掘、RPA機(jī)器人、AI智能平臺(tái)、Workflow、數(shù)據(jù)捕獲等創(chuàng)新技術(shù)加持,為企業(yè)鑄造數(shù)字化勞動(dòng)力,幫助人類去做一些重復(fù)、無意義的數(shù)字化業(yè)務(wù),這也開創(chuàng)了一種全新的人機(jī)協(xié)作工作模式。

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圖3 通過數(shù)字化勞動(dòng)力,增強(qiáng)人類的能力

資料來源:IBM business automation市場(chǎng)培訓(xùn)資料

智能的業(yè)務(wù)自動(dòng)化可以給企業(yè)帶來很多的優(yōu)勢(shì),主要的業(yè)務(wù)價(jià)值包含了業(yè)務(wù)重塑創(chuàng)新,智能決策和行動(dòng)實(shí)現(xiàn)工作模式的改變。今天我先重點(diǎn)介紹這根金線的起點(diǎn):業(yè)務(wù)重塑創(chuàng)新。

業(yè)務(wù)重塑 -

用流程挖掘技術(shù)給企業(yè)照個(gè)X光

業(yè)務(wù)流程重塑和變革是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步,通過優(yōu)化運(yùn)營(yíng)流程,來引領(lǐng)和規(guī)范數(shù)字化轉(zhuǎn)型。主要有兩種模式:第一種有點(diǎn)類似中醫(yī)問診。梳理公司的核心業(yè)務(wù)模型,自上而下構(gòu)建科學(xué)完整、全局視角的的流程架購(gòu),橫向貫穿端到端,以支持流程的持續(xù)優(yōu)化。但這種模式的缺點(diǎn)是成本高,周期長(zhǎng),同時(shí)需要依賴專家顧問的業(yè)務(wù)能力。

在此我們介紹一種新的技術(shù)——流程挖掘技術(shù),也就是采用自下而上的方式,就好像給企業(yè)照了個(gè)X光。基于企業(yè)現(xiàn)有的系統(tǒng)的日志數(shù)據(jù),通過流程挖掘,數(shù)字孿生,建模等技術(shù)輸入企業(yè)業(yè)務(wù)的全景視圖,快速的定位企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)問題,暴露不足、低效和可以自動(dòng)化的流程,使企業(yè)能夠最大限度地降低運(yùn)營(yíng)成本并增強(qiáng)客戶服務(wù)。

仿真模型可用于評(píng)估自動(dòng)化能力,并模擬出實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì),通過分析歷史流程執(zhí)行數(shù)據(jù)和桌面行為,幫助決定在何處部署RPA bot、自動(dòng)化決策、AI模型和其他自動(dòng)化系統(tǒng)。此外,在執(zhí)行完流程挖掘后還會(huì)自動(dòng)生成BPM模型,該模型可以為以后的自動(dòng)化流程執(zhí)行提供有力支撐。 流程挖掘不是一次性的,而是一個(gè)可持續(xù)應(yīng)用的智能工具。例如,CRM、ERP在運(yùn)行一個(gè)月之后又生成了海量數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)流程挖掘可繼續(xù)挖掘出有價(jià)值的業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)。

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圖4 流程挖掘的工作原理

資料來源:IBM business automation市場(chǎng)培訓(xùn)資料

業(yè)務(wù)流程挖掘的場(chǎng)景包括了:全局的流程視圖展示,返工率,成本分析,KPI分析,自動(dòng)化水平分析,實(shí)際流程與標(biāo)準(zhǔn)流程的關(guān)系,分析違規(guī)流程等。

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圖5 流程挖掘的示例之一:全景視圖,自動(dòng)化和繁忙程度

業(yè)務(wù)流程挖掘負(fù)責(zé)前期的業(yè)務(wù)分析,RPA負(fù)責(zé)自動(dòng)化業(yè)務(wù)的執(zhí)行,決策引擎則負(fù)責(zé)后期的數(shù)據(jù)分析與智能決策輸出,形成良性的超級(jí)自動(dòng)化閉環(huán)生態(tài),這也充分響應(yīng)了業(yè)務(wù)自動(dòng)化作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“黃金支柱”理念。X光拍好找到癥結(jié)了,下一步就是如何利用智能決策和行動(dòng)進(jìn)一步優(yōu)化工作模式,這一點(diǎn)將在另外的文章中單獨(dú)分解。

智能自動(dòng)化的終極想象

在疫情爆發(fā)前,智能自動(dòng)化往往被低估,但現(xiàn)在,隨著企業(yè)需要解決員工隊(duì)伍混亂、供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)和客戶服務(wù)中斷等問題,它的優(yōu)勢(shì)越來越凸顯。最多的是改善客戶體驗(yàn);緊隨其后的是效率的提升(降低運(yùn)營(yíng)成本)和決策質(zhì)量的改進(jìn);其他優(yōu)勢(shì)包括提高可靠性和降低風(fēng)險(xiǎn)。智能業(yè)務(wù)自動(dòng)化已成為轉(zhuǎn)變整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中體驗(yàn)、信息和關(guān)系的機(jī)制,能夠推動(dòng)更出色、更迅速的試驗(yàn)和決策,呈指數(shù)級(jí)地釋放價(jià)值。此外,得益于物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術(shù)、AI、邊緣訪問甚至量子處理等技術(shù)的進(jìn)步,對(duì)工作流程的重塑可從虛擬知識(shí)工作者領(lǐng)域擴(kuò)大到工程和制造領(lǐng)域。

我們對(duì)自動(dòng)化的終極想象是,當(dāng)人類不再需要去操心繁瑣、耗時(shí)的重復(fù)性工作,才能真正地釋放最寶貴的想象力和創(chuàng)造力,解決更復(fù)雜更難的問題,整個(gè)世界運(yùn)行的方式將因此改變。

原文標(biāo)題:一根金線,引領(lǐng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

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審核編輯:湯梓紅

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