以云為底座

推進政企數(shù)字化轉型

2012年，國家“十二五”計劃正式開啟云計算的創(chuàng)新試點，經(jīng)歷十年的發(fā)展，云已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟的堅實底座，在促進醫(yī)療公平、消除教育鴻溝、提升政務效率、助力鄉(xiāng)村振興等方面，正在發(fā)揮著關鍵作用，全面云化已經(jīng)成為加速政企數(shù)字化轉型的最佳路徑。

云產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展離不開國家政策的保駕護航，“十三五規(guī)劃”期間，國家先后發(fā)布《企業(yè)上云實施指南2018~2020》、《關于推進“上云用數(shù)賦智”行動 培育新經(jīng)濟發(fā)展實施方案》等一系列政策持續(xù)推動著政企云化進程的深化。與此同時我國數(shù)字經(jīng)濟在GDP中的占比幾乎翻了一倍，到2023年中國政企的上云率也將達到60%。

新基建、數(shù)字主權、東數(shù)西算等國家戰(zhàn)略給行業(yè)數(shù)字化轉型帶來新的機遇和挑戰(zhàn)，為了提升應對未來不確定性的能力，各行業(yè)正著力推進全面數(shù)字化，打通應用系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)流與信息流，并利用人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新技術對現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)進行升級改造，實現(xiàn)業(yè)務向智能化演進。

全面云化是加速政企數(shù)字化轉型的最佳路徑。政企客戶在經(jīng)歷業(yè)務上云之后，已經(jīng)初步從數(shù)字化轉型中受益，其中一些先行者逐步向深度用云邁進。華為云基于“深耕數(shù)字化、一切皆服務”的戰(zhàn)略，攜手客戶持續(xù)探索新業(yè)務、新技術、新模式，進一步將云的實踐融入到生產(chǎn)、消費、服務等端到端環(huán)節(jié)，加速核心業(yè)務全面云化創(chuàng)新。

業(yè)務深一度：

深耕數(shù)字化，使能業(yè)務創(chuàng)新

面對日益復雜的業(yè)務挑戰(zhàn)，政企要在激烈的競爭中脫穎而出，需要技術和業(yè)務雙輪驅動。將云技術融入到業(yè)務場景的方方面面，讓技術創(chuàng)新與業(yè)務創(chuàng)新深度互鎖，持續(xù)探索新場景、優(yōu)化用戶體驗、提升企業(yè)競爭力。

以金融行業(yè)為例，頭部客戶一直探索將云計算、智能化最先進技術應用到核心業(yè)務場景中，積極推動主機業(yè)務下移、核心業(yè)務云化改造等趨勢，支撐了眾多的應用創(chuàng)新。今天，移動用戶暴增、搶購秒殺等互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務迅猛發(fā)展，對金融行業(yè)的應用快速上線、秒級彈性伸縮、千人千面等方面提出了諸多新挑戰(zhàn)，金融行業(yè)開始從傳統(tǒng)業(yè)務上云走向全面云原生，采用分布式數(shù)據(jù)庫、云原生數(shù)據(jù)湖、容器、微服務等云原生技術體系打造金融新一代分布式新核心，深耕智慧金融。

除了金融外，還有很多領域，云也在深度支撐客戶開展業(yè)務創(chuàng)新。

政務大數(shù)據(jù)進一步擴展更多民生服務場景，通過抗疫大數(shù)據(jù)1個數(shù)據(jù)底座、1套數(shù)據(jù)集支持N種抗疫應用，改變傳統(tǒng)人拉肩扛的局面，以科技助力抗疫；

傳統(tǒng)智慧城市加速向數(shù)字孿生城市演進，從政務大數(shù)據(jù)演進到城市運行大數(shù)據(jù)，打造更全面的感知、協(xié)同和智能能力，探索更有溫度的未來城市實踐；

數(shù)字化開始進入工廠，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整合IoT、AI、大數(shù)據(jù)能力，幫助企業(yè)實現(xiàn)供應鏈、制造環(huán)節(jié)和工業(yè)產(chǎn)品的數(shù)字化，驅動產(chǎn)業(yè)升級。

華為云Stack踐行“深耕數(shù)字化，一切皆服務”戰(zhàn)略，攜手政企客戶持續(xù)探索包括財政一體化、智慧電網(wǎng)、抗疫大數(shù)據(jù)、分布式新核心、數(shù)字孿生城市等新業(yè)務場景，以技術使能業(yè)務創(chuàng)新。

在國家電網(wǎng)的數(shù)字新基建中：

華為云Stack與客戶聯(lián)合探索了 “集團+14網(wǎng)省公司”電力行業(yè)一朵云模式，實現(xiàn)總部和省公司的一級運營兩級運維管理模式創(chuàng)新；

通過引入融合數(shù)據(jù)湖對新能源消納進行實時分析，提升光伏利用率，初步估算“十四五”期間將節(jié)約電網(wǎng)投資150億元；

基于AI推理探索無人機智能巡檢，實現(xiàn)一日一巡，巡檢效率提升8倍；

通過ROMA聯(lián)接和管理全域物聯(lián)設備，并實現(xiàn)對端側應用的遠程部署、運維、監(jiān)控，人均可維護設備提升90%，現(xiàn)場運維時間減少90%。

技術深一度：

踐行云原生，驅動技術創(chuàng)新

應用場景的深化需要技術的持續(xù)迭代作為支撐，從Cloud-Based向Cloud-Native演進成為業(yè)界普遍共識。華為云Stack堅定不移踐行云原生理念，驅動技術創(chuàng)新。

結合華為集團內部IT、消費者等業(yè)務的云原生實踐，我們認為有7個云原生技術創(chuàng)新方向將優(yōu)先在政企行業(yè)落地，賦能政企智能升級。

云原生數(shù)據(jù)湖

數(shù)據(jù)規(guī)模快速增長的同時，數(shù)據(jù)分析的時效性也備受關注，我們將基于“湖倉一體”架構推進云原生數(shù)據(jù)湖從離線分析向邏輯和實時數(shù)據(jù)湖演進，提升數(shù)據(jù)分析效率，未來還將與AI結合，全面實現(xiàn)數(shù)智融合。

在工商銀行，邏輯數(shù)據(jù)湖方案通過數(shù)據(jù)跨湖跨倉高效分析支撐風控、營銷、經(jīng)分等關鍵業(yè)務，為全行1.3萬數(shù)據(jù)師提供了及時的BI體驗。

人工智能

推動大模型、求解器和知識計算為代表的三類場景更廣泛地進入工業(yè)生產(chǎn)主流程，實現(xiàn)AI的規(guī)模化、工業(yè)化開發(fā)。

比如，中科院上海藥物研究所便是借助藥物分子大模型實現(xiàn)全流程的AI輔助藥物設計；天津港探索用求解器來優(yōu)化港口泊位、岸橋、配載和堆場計劃，從港口千萬級變量和約束條件中快速找到最優(yōu)解。

工業(yè)物聯(lián)

以云邊協(xié)同方案將云端的大數(shù)據(jù)、IoT、AI等算法和應用無縫推到邊緣，連接海量端側工業(yè)設備，在邊緣進行數(shù)據(jù)實時預處理，滿足時效性和智能化要求。

在智能鋼廠的流水線上，工業(yè)相機實時抓取物料畫面，并將圖像本地切片后上傳云端進行AI圖像識別，相比人工質檢不僅更快了，良品率也能得到提升。

應用敏捷

為了讓海量應用的開發(fā)、運行、維護更高效，引入分布式云、容器、微服務、DevSecOps、多模應用治理等新理念和新技術，實現(xiàn)應用現(xiàn)代化，這也是華為IT平臺支撐華為集團業(yè)務全球170多個國家敏捷開發(fā)部署的最佳數(shù)字化實踐。

江蘇財政在財政一體化建設中通過應用中臺和DevOps開發(fā)流水線，優(yōu)化現(xiàn)有開發(fā)、部署流程，打造提供標準化應用環(huán)境，實現(xiàn)應用敏捷開發(fā)和交付。

智能云管

隨著城市一朵云、一體化大數(shù)據(jù)中心等大規(guī)模云平臺需求的快速增長，需要引入匹配用戶組織架構，并且具備自動化、智能化能力的云管理技術，讓超大規(guī)模云的管理更簡單。

比如我們和國家電網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)新的五級VDC架構、一級運維兩級運維模式，充分匹配了大型企業(yè)多組織層級的特點。在運維方面，通過AIOps和AutoOps實現(xiàn)運維和作業(yè)自動化，讓運維效率提升50%以上；服務構建器幫助用戶根據(jù)業(yè)務需求個性化定制和發(fā)布服務，業(yè)務更靈活。

多云協(xié)同

采用混合云架構平衡政企客戶對彈性敏捷創(chuàng)新和數(shù)據(jù)安全合規(guī)的需求，成為越來越多政企的選擇。

比如電商業(yè)務在遇到突發(fā)流量時資源彈性擴展到公有云；大企業(yè)將業(yè)務按需分層部署，前端業(yè)務部署在接近用戶的公有云上，敏感數(shù)據(jù)則仍然本地部署滿足安全合規(guī)要求；Serverless等創(chuàng)新類需求采用公有云部署，實現(xiàn)更快的迭代開發(fā)上線。

自主化

持續(xù)突破根技術，打造全棧的自主云平臺，橫向擴展場景，逐步從政府延伸到大企業(yè)、金融等國計民生重點行業(yè)，縱向持續(xù)疊加高階服務，使能業(yè)務創(chuàng)新。

模式深一度：

經(jīng)驗即服務，讓優(yōu)秀實踐得以復制

政企深度用云，除技術和應用的創(chuàng)新之外，還需要轉變思路。華為云Stack持續(xù)開展模式創(chuàng)新，將服務4800+客戶的經(jīng)驗進行沉淀并應用更多用戶，讓成功實踐得以復制。

生態(tài)合作模式

傳統(tǒng)的政企生態(tài)合作模式通常基于線下拓展、線下交付，難以形成生態(tài)聚集效應。華為云Stack將圍繞應用市場，從行業(yè)和水平維度構建政企生態(tài)體系，讓生態(tài)伙伴和用戶建立更高效的連接。政企用戶在共享華為云上生態(tài)的同時，還可以構建本地應用市場，疊加自有的應用或伙伴應用，持續(xù)積累自身的行業(yè)生態(tài)。

商業(yè)模式

我們將繼續(xù)推進云服務商業(yè)模式的落地，用戶通過按需付費的方式實現(xiàn)輕資產(chǎn)運營、減少初始投資，華為負責平臺的建設與持續(xù)迭代，并且提供運維托管或協(xié)維等專業(yè)服務，讓用戶聚焦業(yè)務創(chuàng)新，同時降低端到端TCO。

運營模式

一部分云轉型較早、較深的頭部企業(yè)，積累了豐富的運維、運營和服務實踐經(jīng)驗和成熟的應用生態(tài)，我們正在與這些客戶一起構建行業(yè)云，探索數(shù)字化服務新模式，通過對外運營實現(xiàn)能力外溢，賦能行業(yè)。

專業(yè)服務模式

過去，廠商交付給用戶的是一個云平臺，忽視了用戶云化戰(zhàn)略的整體規(guī)劃、業(yè)務上云、持續(xù)用云等方面的考慮。華為云Stack將自身和行業(yè)客戶的實踐沉淀為方法論，形成覆蓋咨詢、建云、上云、管云、用云全流程的專業(yè)服務，從傳統(tǒng)的交付平臺走向交付成功經(jīng)驗，支撐用戶持續(xù)上好云、用好云。

數(shù)字經(jīng)濟新階段，上云的深度決定了政企數(shù)字化轉型的速度。我們主張以深耕數(shù)字化開展業(yè)務創(chuàng)新、以踐行云原生推動技術創(chuàng)新、以經(jīng)驗即服務推動模式創(chuàng)新。在這個數(shù)字化轉型的關鍵時刻，華為云Stack將攜手生態(tài)伙伴持續(xù)服務好政企客戶，幫助客戶從“業(yè)務上云”邁向“深度用云”新階段，實現(xiàn)全面的數(shù)字化轉型。