NVIDIA Metropolis 合作伙伴 Tapway 所提供的計算機視覺系統讓馬來西亞最大的高速公路變得更加暢通。

這家吉隆坡公司在 2019 年因為一次關于視頻分析的求助而啟動了公司迄今為止最大的項目。

馬來西亞最大的收費公路運營商 PLUS 希望為每天超過 150 萬出行者減少擁堵。該國的一項國家計劃要求汽車、出租車、公共汽車和卡車能夠在多條車道上自由行駛，但這引發了幾個大問題。

避免交通堵塞

這條高速公路根據車輛的類型收取五類通行費。駕駛員使用四種不同的系統支付通行費，并且經常在進出高速公路時使用不同的支付系統，因此很難對車輛進行追蹤。

為了讓收費站操作員可以識別具體的車輛，用戶必須將車停在不同類別車輛的專用車道中，這導致了交通變慢。即便如此，一些駕駛員還是成功騙過了這個系統——他們在高速公路上通過交換收費卡來減少通行費。

Lim 表示：“我們向 PLUS 展示了一個攝像頭和 AI 組成的計算機視覺系統如何解決所有這些問題?！?/p>

AI 讓車流變得更通暢

Tapway 使用 NVIDIA GPU 和軟件訓練和運行 AI 模型。只要車輛在接近收費站廣場時的速度不超過每小時 40 公里，它就可以在短短 50 毫秒內(大致相當于眼睛眨動一次所用時間的十分之一)讀取車輛的車牌信息并檢測出車輛的類型、品牌和顏色。

Tapway 的 VehicleTrack 軟件在任何光線和天氣條件下都能工作，而且準確率始終保持在 97%。憑借 NVIDIA Triton 推理服務器，一個 GPU 可以管理多達 50 個同步視頻流。

到目前為止，PLUS 已經安裝了 577 個攝像頭。為了使交通暢通無阻，該公司計劃在 92 個收費站廣場將攝像頭的數量增加至近 900 個。

計算機視覺系統內部的奧秘

該系統依靠一個 NVIDIA A100 和 V100 Tensor Core GPU 組成的網絡運行在云端訓練的智能 AI 模型。

Lim 表示，憑借一個包含多達 10 萬張圖像的數據集，他們在幾個小時內就能為 Tapway 客戶準備好一個新的模型。與過去動輒需要幾天時間的 CPU 系統相比，這是一個巨大的進步。

但真正神奇的是該系統的推理能力。當在生產環境中運行這些模型時，使用 NVIDIA A10、A30 和 T4 GPU 的邊緣服務器每分鐘可以處理多達 28800 張圖像。

軟件功不可沒

Tapway 使用 NVIDIA DeepStream 軟件開發工具包構建的計算機視覺應用 NVIDIA TensorRT 可以維持AI模型的精簡和快速，而 Triton 則扮演指導 AI 推理工作的“交通警察”。

Lim 表示：“可以說 Triton 拯救了我們。我們在自己開發推理和多線程時遇到了一些擴展問題并且在一臺服務器上最多只能運行 12 個視頻流。但憑借 Triton，我們可以輕松處理 20 個視頻流，并且已經在多達 50 個同步視頻流上進行了測試?！?/p>

今年 2 月，Tapway 正式成為 NVIDIA Metropolis 合作伙伴。智能視頻分析領域的公司能夠通過該計劃提前獲得各種技術和專業知識。

Tapway 還是 NVIDIA 初創加速計劃 成員。這項計劃的目標是培養處于科技前沿的初創企業。

Lim 表示：“我們必須通過多流技術、安全等領域的壓力測試，這些測試幫助我們改進了我們的產品。從商業角度來看，我們通過這種方式獲得了認可并進一步確立了我們在該地區的 AI 專家地位。”

AI “大顯神通”

自 2014 年開始，Tapway 已經在馬來西亞和新加坡的 500 個地點部署了 3000 個傳感器。除了交通領域之外，他們還幫助商場和零售商了解顧客的消費習慣并且正準備幫助該地區汽車制造商和棕櫚油生產商等制造商的質控人員檢查產品。

Lim 表示：“我們遇到了前所未有的需求高峰，全球有許多視覺領域的挑戰等待著我們去解決。我們希望能盡快落地許多令人期待的項目?！?/p>

英偉達初創加速計劃

英偉達初創加速計劃為免費會員制、旨在培養顛覆行業格局的優秀 AI 初創公司。該計劃聯合了國內外知名的風投機構，創業孵化器，創業加速器，行業合作伙伴以及科技創業媒體等，打造人工智能創業加速生態系統，能夠提供『產品折扣』，『市場宣傳』，『技術支持』，『融資平臺』，『客戶推薦』等一系列服務，加速初創公司的發展。

原文標題：讓高速公路變得更加暢通：AI 解決了馬來西亞高速公路的收費問題

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審核編輯：湯梓紅