前段時間為大家介紹的自然語言分析NLA這一項由Smartbi獨家研發的產品功能，在后臺接受到了很多比較好的反響，也有很多小伙伴問到該如何去安裝應用。這篇文章就為大家詳細介紹自然語言分析NLA的環境部署要求，包括對系統環境、服務器配置的需求，并提供了相應的檢查方法。

一、環境要求

（一）服務器配置清單

1、最低配置：CPU為X86架構16核，內容32G+，硬盤1TB+，并發數推薦為30左右，最高不超過40。

2、推薦配置：CPU為X86架構32核 ，內容128G 1TB+，可根據實際數據量加裝。

備注：

(1)由于NLA中的機器學習模型需要大量的計算資源，因此建議單獨部署，獨占該服務器的配置，并要求和Smartbi服務處于同一個域內（同一個路由器）；

(2)服務器CPU建議使用近三年內的 Intel CPU，否則無法安裝 TensorFlow；

(3)由于 arm64 所使用的指令集缺少對 docker 和深度學習的支持，因此不支持 arm64架構 的CPU，僅支持X86架構的CUP；

(4)不建議將Smartbi-NLA和 Smartbi 部署在同一臺服務器上，由于 NLA 對計算資源的使用量比較高會導致 Smartbi 卡頓。

(5)當服務器配置為最低配置時，即16核32GB。并發數推薦為30個左右，最高不應超過40個。

（二）系統環境

由于NLA采用docker容器部署，因此服務器的系統環境需要支持docker19.03 以上和docker-compose 1.24。支持部署 Smartbi-NLA 的系統版本主要有兩種，分別是Ubuntu-16.04.3以上或是系統版本CentOS-7以上

由于NLA數據Smartbi推出的新功能，因此要求在Smartbi V10.5 及以上安裝部署，并且License 需要包含“自然語言分析”相應權限。

二、環境要求檢查

1、Linux版本確認：查看當前服務器的CPU架構是否為X86架構

2、查看linux系統的版本

3、檢查硬盤大小：要求服務器至少擁有大于1TB的硬盤，沒有足夠的硬盤請自行掛載

4、檢查內存大小：要求服務器總內存為32G及以上。

5、卸載docker：由于 Smartbi-NLA 在安裝時會自動部署與其版本兼容的docker環境，為避免沖突需要預先卸載掉本地環境上的 docker

檢查當前環境里是否安裝有 docker 和 docker-compose

# 查看當前docker版本

docker -v

# 查看當前docker-compose的版本

docker-compose -v

如果成功輸出版本信息，則表示已安裝docker。需要手動卸載掉當前環境上的 docker 和 docker-compose。

① 卸載 docker-compose

② 卸載 docker

通過yum安裝的 docker，可參考文檔徹底卸載 docker?進行卸載。

以上就是NLA自然語言分析的環境部署的一個詳細介紹，需要的小伙伴可以到Smartbi官網去下載，個人版支持長期免費試用噢！