從去年到現在，醫藥倉庫員工小郭師傅的微信運動排名，便一直處于“落榜”狀態。而在以前，日均行走 3 萬步的他，幾乎每天都會占領自己 300 多個朋友的封面。“倉庫智能化改造后，因為有好多機器人幫著自動馱貨和配送，我就不用老是來回跑，直接等它們找我收貨和驗貨就行。”小郭師傅說，有了這些搭檔后，自己可以輕松完成一天的工作，每天早下班兩個小時。

醫療健康關乎國計民生，與人們的生活幸福指數直接相關。隨著生活水平的提高，人們對醫療健康需求不斷增加，對醫藥行業的關注越來越多，同時也有了更高要求和更多期待。小郭師傅工作方式和狀態的轉變，既是醫藥流通行業順應時代變化的真實寫照，也是技術創新讓生活更美好的生動詮釋。

智慧物流

醫藥流通企業數智化轉型必由之路

隨著醫療信息化建設成為國家數字化升級的“四梁八柱”之一，我國醫療行業的數字化建設正在以肉眼可見的方式改變著：通過直接登錄小程序或 APP，人們就能智能取藥，徹底消除在傳統醫院窗口排隊等候的煩惱。而連接這個智慧藥房的另一頭，還有一個很多人并不熟知的“大藥房”——醫藥流通企業倉庫。為了讓盡可能多的人能夠快速取到藥，醫藥流通企業需要源源不斷地向外批量“發藥”，每天的出庫量非常大。對整個醫藥商業流通企業來說，目前靠藥品流通差價已難以提升競爭優勢。兩票制及帶量采購等政策的深入，醫藥流通企業的成本壓力不斷上升。與此同時，醫藥新零售逐漸成勢，原來的供應鏈作業模式很難適應變化巨大的市場環境。相比于普通商品，藥品質量管理要求也更高、難度更大，依靠傳統方式提升出入庫增速出現明顯放緩。如何匹配醫藥供應鏈日益增加的規模化要求，成為擺在整個醫藥流通行業面前的共同課題。

作為國內最大的醫藥流通企業，國藥集團始終走在醫藥物流行業前沿，對新技術賦能醫藥物流創新發展格外重視。去年，曠視攜手國藥控股廣州有限公司打造的“AI 賦能的智能醫藥物流中心”項目，在邊改造、邊生產的情況下，成功對已投產 12 年的自動化物流中心進行無縫智能化改造，為整個醫藥分銷體系中亟需智能化升級的企業，探索出一條從自動化向智能化升級的可行性路徑。

自動化立體倉庫 AI 機械臂實現箱揀自動化

在 AS/RS 自動化存儲環節，WCS（倉儲控制系統）下發在線揀選出庫任務至設備層，調度堆垛機、輸送機送至 AI 機械臂揀選位。機械臂通過視覺相機對待揀貨物進行識別抓取，放至自動貼標機等待位；完成出庫標簽張貼后，被送至分揀口等待分揀、集貨。

貨到人系統實現自主搬運智能化作業在貨架箱揀環節，引入曠視貨到人系統，包括 AMR 機器人 MegBot-T800、揀貨工作站、充電樁、單層托盤支架及多層貨架以及倉儲控制系統（WCS）等，幫助提升補貨入庫、揀選入庫和盤點理貨環節的效率。

基于 AI 的硬件部署及軟件升級機械臂配備了視覺識別及智能控制技術，通過視覺實現精準抓取；五面視覺掃描裝置，借助 AI 可對高速運行中的藥品原箱進行自動掃描識別；基于 AI 的智慧物流操作系統，對 AMR、機械臂、五面掃描裝置、堆垛機、輸送線等多種設備統一管理，并打通 WCS、WMS、RCS 等多層設備控制系統，實現整倉的高效管理。

升級后的物流中心整體效率提升 25%，作業完成時間提前 2 小時；在無需新增倉庫作業面積的情況下，滿足未來數年不斷增長的業務量。不僅如此，智能化改造還直接提升了像小郭師傅等眾多員工的幸福感。如今的倉庫員工從日均負重 3 萬斤，改由機械臂自動拆碼垛，效率提升 106%；從日均行走 3 萬步，到貨箱自動到人，揀選員每天少跑半程馬拉松。

AI+醫藥流通

3A 方案賦能醫藥智慧物流全流程

近年來，AI 為推動醫療行業的發展注入了一股強勁動力。除“AI+健康”、“AI+醫療服務”、“AI+生物醫藥”等人工智能技術與醫療產業不斷融合，AI同樣也是物流降本增效的良藥。通過 AI+醫藥物流，一方面可以大幅降低物流各項業務對于人力資源的剛性需求和高昂成本；另一方面，AI 可以在運輸、入庫、搬運、存儲、分揀、出庫、配送、客服等業務場景，部署整體解決方案或針對單個場景局部優化調整，助力醫藥供應鏈轉型升級。

作為一家聚焦物聯網場景的人工智能公司，曠視深耕智慧物流多年，并基于 3A 智慧物流解決方案在醫藥行業打造了眾多應用案例，成為“AI+醫藥物流”的新范本。3A 智慧物流解決方案包括包括智能立體倉庫系統（AS/RS）、自主移動機器人系統（AMR），并通過智慧物流軟件平臺“曠視河圖”（AI）整體協同調度。該方案具備周期短和回報高的特點，通過更短的機械組裝、電控設計時間和現場安裝調試時間，可縮短交付周期；通過更少的設備和人工投資、更高的設備利用率、更低的用電量、更從容的分布投資等，提高醫藥物流的 ROI（投資回報率）。

不僅如此，曠視還致力于探索前沿 AI 視覺識別技術在醫藥行業使用。近日，曠視還與客戶共同聯合研發了“藥械自動識別和數據采集系統”，在應用成熟技術的基礎上兼顧前瞻性，可幫助醫藥企業準確無誤地記錄相應的批號、生產日期、有效期等關鍵信息，確保用藥安全。隨著該技術在實際生產中的應用，該項目也成為目前業界唯一通過高度自動化方案實現信息采集和識別的應用案例。

醫療關系國計民生，關乎千家萬戶的幸福。不同于其他產品，醫藥產品屬于緊急用品，不能影響供應的及時性。隨著疫情進入常態化防控階段，兼顧防疫和利用數智化技術提升工業韌性，成為企業高質量復工復產的關鍵，數智化倉儲物流的重要性日漸凸顯。未來，曠視將積極發揮自身在 AIoT 領域的優勢，通過智慧物流解決方案提升醫藥流通行業企業韌性同時，也為穩定醫藥生產和流通，提高人民健康水平提供有力保障。