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中企通信一站式運維托管服務助力企業優化提升網絡運維效能

科技綠洲 ? 來源:中企通信 ? 作者:中企通信 ? 2022-06-14 17:08 ? 次閱讀

中企網絡通信技術有限公司(簡稱“中企通信”)欣然宣布,其數據科學與創新團隊參與由阿里云基礎設施天基算法團隊和服務器團隊聯合舉辦的“第三屆磐久智維算法大賽” ,歷經數月群雄角逐,最終在比賽中脫穎而出,榮獲全場總亞軍!

進擊的智能運維賽道

和全球算法高手過招

第三屆阿里云磐久智維算法大賽以“根因診斷”為賽題,需要選手通過日志分析,將目標服務器歸類到正確的故障類別。中企通信數據科學與創新團隊——“加油加油排名護衛隊”憑借對賽題和技術的深入理解,運用創新的智能算法,從21個國家和地區的1758支隊伍中脫穎而出,一舉獲得全場亞軍,專家評審團從參賽團隊的算法水平、創新能力以及現場應變能力等多個方面給予了高度的評價和認可。

“加油加油排名護衛隊”成員馮楠坪表示:「我們團隊成員長期深耕于大數據分析與算法領域,在工作中,積累了豐富的經驗,此次比賽中,再次利用key-value獨特處理方式,應用在NLP算法領域,節約了大量的算法時間、內存開銷;并且利用高效的可視化分析指導模型優化,提高了模型在運維場景的通用性,且加強了遷移至其他NLP領域,具有一定的優勢;最后,我們是一個充滿青春活力的團隊,創新不斷是我們前進的基因!」

中企通信數據科學與創新總監詹東東提到,本次賽題和技術非常結合企業實際業務,以智能化算法方式提升云服務的運維能力,這與中企通信的ICT服務非常契合。研發團隊通過比賽不但成功的解決了業界知名大型云計算平臺的故障處理與定位問題,更驗證我司在云服務中融入智能化元素的算法能力。

以“智”賦能、以“能” 增效

詹東東強調 :「我們以“智”賦能“云網安”,打造“云網智安”一體化平臺的能力不斷在提升與增強?!棺鳛橐詣撔?a href="http://www.xsypw.cn/v/" target="_blank">科技驅動的數字化賦能者,中企通信在IT運維服務方面有著深厚的實戰積累,為金融、制造、醫藥、零售、能源、交通等行業客戶,提供了數字化運維體系建設及運維管理解決方案。

網絡管理上,中企通信提供一站式運維托管服務,NOC、SOC、COC多地多中心維護團隊7X24小時在線;同時,通過“ManagedCONNECT管理通”一站式多功能服務管理平臺,企業可以隨時隨地地檢測及管理網絡情況,幫助企業不斷地優化提升網絡運維效能。

在數據中心運維上,中企通信“AR千里眼”遠程運維服務可以幫助企業解決數據中心遠程運維難題,而正在研發中的“AR千里眼2.0”將深度融入AI技術,使數據中心運維向著更智能、更安全、更高效的方向邁進。

隨著智能運維向產業深處駛入,中企通信將在經驗積累和技術突破方面,不斷迭代和優化,助力企業迎戰更加復雜的業務系統。

智慧創新,以算力驅動數字未來

“東數西算”工程助推數字經濟正式進入“算力時代”,計算與網絡的協同發展既是技術發展的客觀規律,也是商業落地的現實需要。在此次比賽過程中,中企通信數據科學與創新團隊結合過往對網絡數據、信息安全日志方面的實踐經驗,跳出傳統模式,以創新思維利用智能化算法方式打造數據處理模板,針對異常故障預測,提煉出創新的智能運維解決方案,展現出令人矚目的應用成績和較高的商業化價值。

詹東東說到:「一方面,團隊通過應用研發環境中的算力資源(容器云平臺與GPU服務器),極大的提升了算法計算的效率與精度,這對未來以智能化平臺對外提供智算服務打下了環境驗證基礎,是云原生應用與大數據架構平臺的一次成功商業化應用驗證。另一方面,通過使用正在開發中的“算法底座”的數據處理—模型預訓練—算法調優的框架,驗證了對基于IT領域(包括網絡流量日志、信息安全檢測與云平臺日志)的規模化預訓練取得成效,開發原型也得到了成功驗證,這對接下來正在開發的“算法底座平臺”與“AI中臺”提供了路徑指引。」

在不斷研發創新算力的過程中,中企通信積極貫徹國家“東數西算”戰略部署,投身智能算力網絡建設,提前在成渝地區布局了智能算力中心,戰略聚焦信息數據智能算法,將中企通信“云網安”服務與AI技術進行融合。與此同時,中企通信推出的創新型ICT-MiiND策略,更是主動挑起ICT技術在更具智慧、更深程度的應用探索,比如利用創新DT技術結合云服務平臺打造的中企云時代SmartCLOUD DT服務平臺,利用AI及大數據分析打造的AI+SD-WAN智能網絡服務,利用AR、AI技術打造的“AR千里眼”遠程運維服務等等……通過技術+資源+服務多輪驅動,為企業客戶打造更具智慧的數字化轉型解決方案。

秉持“創新不斷”的發展理念,中企通信一直以技術創新作為發展的核心驅動力,此次競賽團隊榮獲全場亞軍,也是中企通信于創新思維和算法計算領域實力的彰顯。未來,中企通信也將繼續勇于探索,從計算速度、深度學習算法、行業應用等方面持續挖掘自身潛能,以“智”賦能企業從競爭中脫穎而出,助力產業智能化升級,為企業持續性發展奠定堅實基礎。

審核編輯:彭靜
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