電子發燒友網報道(文/周凱揚)EDA市場向來就有著通過并購整合來尋求創新的傳統,這些收購不僅僅是用來增強核心業務,有時也是為了在新的市場趨勢下抓緊技術布局,在各個領域的IC設計流程下提供完整的方案。整個EDA市場百億美元的市值可能在全球半導體行業來看不算什么,而這些收購往往也無法與IC設計公司們的收購相提并論,但無疑是維持其EDA業務運營數十年的關鍵。
在這過去的20年內,EDA廠商的收購依然活躍著,他們收購的對象也逐漸變得更有針對性。作為每個IC設計公司、代工廠都不得不接觸的EDA/IP廠商,他們能夠清楚地洞察當下的技術趨勢,并根據這個趨勢來打造自己的收購計劃。今天我們就來分析一下近年來EDA大廠的收購,判斷有哪些值得關注的設計趨勢。
光電設計
近年來,光電設計也開始成為主流的設計路線,無論是先進的硅光芯片,還是光模塊、激光雷達等,都需要用到光電設計技術,而EDA廠商們也開始看到市場出現的這一趨勢,紛紛出手收購,并與代工廠展開合作,來提高自己在光電設計方案上的競爭力。
2020年,Ansys宣布收購光子設計與仿真工具開發商Lumerical,并將其光電解決方案加入Ansys的多物理場產品組合里。此次收購給Ansys提供了微納光學設計環境、波導設計環境、多物理場光子設計平臺和集成光學設計與仿真平臺,Ansys相信這些產品的補充可以為他們在自動駕駛和IIoT應用上獲得優勢。
傳統EDA廠商在電學上已經有了豐富的經驗,但在光電設計的光學研究上仍有欠缺,尤其是光學測量上。為此,新思在2020年收購光學散射測量方案和測量設備供應商Light Tec,并將其解決方案與新思的光學設計軟件工具結合,讓客戶獲取光學系統中所用材料和介質的精確散射數據。這些精確的數據在設計光學傳感器、顯示器和硅光芯片時,可以用于獲取高精度的仿真結果,從而減少開發時間降低尋找第三方測量帶來的額外成本。
除此之外,新思還和Juniper Networks聯合成立了OpenLight Photonics公司,并占了3/4的股份,用于打造一個集成激光器的開放硅光平臺,加速激光雷達、HPC和AI應用中高性能光子集成電路的開發,同時與新思自己的光電設計方案相結合。
光模塊封裝趨勢 / 新思
對于新思來說,他們看重的還是共封裝光學在數據中心上的趨勢。這種將硅光封裝在一起的設計,可以有效地減小功率和延遲,相較以往的光模塊封裝方式來說,也減少了PCB面積的占用。但要想在這一技術上做出突破,必須要依靠高集成度光芯片、光電混合封裝技術以及高速SerDes,恰好以上都是新思這類EDA廠商的技術優勢所在,他們的IP和設計方案也在往這方面推進。
AI/ML
AI/ML可以說是半導體產業最火的應用之一,如今不僅芯片本身要能完成AI/ML運算,就連EDA設計工具也開始由AI/ML驅動。比如新思的DSO.ai會在龐大的芯片設計解決方案空間中尋找優化目標,通過強化學習來提高芯片的PPA;Cadence的Cerebrus利用機器學習建立芯片設計的知識圖譜,自動優化芯片設計來改進芯片PPA。這些AI/ML EDA工具的誕生可以說為芯片設計的自動化與規模化奠定了基礎,以前一個團隊忙活數月的工作量,交給一個工程師利用AI工具幾天內就能完成。
用到Silicon SLM IP的Cerebras WSE-2芯片 / 新思
除了內部構建開發團隊以外,這些EDA廠商也在通過收購的方式,擴充自己在AI/ML驅動EDA上的實力。去年,新思收購了一家AI驅動的性能優化軟件廠商Concertio。此次收購,新思計劃將其動態性能優化技術集成到SiliconMAX SLM這個芯片生命周期管理平臺上,提升芯片從設計、制造、量產和測試等整個生命周期上的性能,同時無縫結合TestMax測試平臺和Fusion設計平臺,提供無縫IP集成、早期RTL分析等一系列功能。這種保障整個生命周期性能的設計,對于汽車和工業物聯網這類邊緣計算設備來說至關重要。
同樣通過收購來加碼AI/ML的還有西門子,西門子在2017年收購了Solido。Solido成立于2005年,是一家專注于開發模擬/混合信號與定制集成電路EDA軟件的公司,也是首批開發AI/ML驅動EDA工具的廠商之一。他們的變化感知設計在全球不少大型芯片設計公司中都有應用,包括ARM和意法半導體等。Solido的工具方案Solido Variation Designer采用了機器學習技術,在保證準確度的同時降低了幾個數量級的仿真工作,相較蒙特卡洛這種暴力方法大大降低了仿真所需的時間。
不過AI/ML也不是開箱即用的萬能藥,至少現在還沒有普及到現在的設計流程中去,工程師對利用AI/ML進行開發還比較陌生,這需要靠EDA廠商進一步優化,減少工程師需要學習的操作。
安全與云
除了EDA廠商的收購動向外,還有不少其他領域的廠商為了發展自己的業務開始收購EDA廠商,汲取他們優秀的設計人才和方案,幾個近期的例子就是半導體廠商英飛凌和上市咨詢公司埃森哲。
近日英飛凌收購了羅馬尼亞芯片驗證和設計廠商NoBug,NoBug是一家成立于1998年的老牌公司,主要為半導體產品的各種數字功能提供驗證和設計服務,擁有多年EDA軟件開發的經驗。不過,英飛凌此次收購NoBug并不是為了打造數字驗證的EDA軟件,而是為了加強其互聯安全系統部門對復雜IoT產品的開發實力。
可以看出,網絡安全也是業界非常看重的一環,同樣打算提高網絡安全設計實力的,還有不久前收購WhiteHat Security的新思,不過這倒不屬于芯片設計范疇,偏向于在軟件開發周期內提供安全服務。除此之外,還有收購了OneSpin的西門子,OneSpin在ISO-26262、DO-254這樣的功能安全驗證上提供了自動化的安全分析。這樣的收購是擴大客戶需求的一個好機會,OneSpin的客戶,比如在汽車半導體上發力的博世、英飛凌和瑞薩,或是有航天航空FPGA產品的Xilinx,都會根據其產品優勢來選擇西門子。
埃森哲收購主打數字設計驗證的EDA廠商XtremeEDA倒是令人意外,埃森哲表示此舉是為了提高自己在北美的芯片設計實力,擴充自己的云優先業務部門在邊緣計算上的能力。雖然埃森哲近年來收購了不少與云技術相關的廠商,但收購一家EDA廠商而不是一家服務器芯片廠商來發展云業務倒是有些出人意料。可以預見,在越來越多的廠商開始進軍IC設計行業之后,他們眼中的EDA廠商將擁有更高的價值,尤其是計劃將EDA打造成云端SaaS的云服務廠商。
相對沉寂的國內EDA廠商
相較之下,國內的EDA廠商的收購不多,也并沒有太大的技術傾向,還是以提升自身EDA工具開發實力為主。稍具規模的收購也就只有概倫電子收購博達微科技和韓國的Entasys,以及華大九天收購華天中匯,主要的資金動向也以IPO為主。
可以看出,大部分國產EDA廠商都在積攢實力,從資金的角度來看,也不適合開展大規模的收購。此外,國外三大巨頭靠的是多年的積累,才覆蓋了芯片設計的全部環節,而國內EDA廠商要想靠收購來補全余下的產品陣容,很容易一口吃個胖子,搞不齊還會帶來運營風險。但并購整合可以說是EDA行業的必經之路,國內EDA產業的發展已經開始提速,或許我們未來能在國內EDA廠商上看到更多相關的案例。
在這過去的20年內,EDA廠商的收購依然活躍著,他們收購的對象也逐漸變得更有針對性。作為每個IC設計公司、代工廠都不得不接觸的EDA/IP廠商,他們能夠清楚地洞察當下的技術趨勢,并根據這個趨勢來打造自己的收購計劃。今天我們就來分析一下近年來EDA大廠的收購,判斷有哪些值得關注的設計趨勢。
光電設計
近年來,光電設計也開始成為主流的設計路線,無論是先進的硅光芯片,還是光模塊、激光雷達等,都需要用到光電設計技術,而EDA廠商們也開始看到市場出現的這一趨勢,紛紛出手收購,并與代工廠展開合作,來提高自己在光電設計方案上的競爭力。
2020年,Ansys宣布收購光子設計與仿真工具開發商Lumerical,并將其光電解決方案加入Ansys的多物理場產品組合里。此次收購給Ansys提供了微納光學設計環境、波導設計環境、多物理場光子設計平臺和集成光學設計與仿真平臺,Ansys相信這些產品的補充可以為他們在自動駕駛和IIoT應用上獲得優勢。
傳統EDA廠商在電學上已經有了豐富的經驗,但在光電設計的光學研究上仍有欠缺,尤其是光學測量上。為此,新思在2020年收購光學散射測量方案和測量設備供應商Light Tec,并將其解決方案與新思的光學設計軟件工具結合,讓客戶獲取光學系統中所用材料和介質的精確散射數據。這些精確的數據在設計光學傳感器、顯示器和硅光芯片時,可以用于獲取高精度的仿真結果,從而減少開發時間降低尋找第三方測量帶來的額外成本。
除此之外,新思還和Juniper Networks聯合成立了OpenLight Photonics公司,并占了3/4的股份,用于打造一個集成激光器的開放硅光平臺,加速激光雷達、HPC和AI應用中高性能光子集成電路的開發,同時與新思自己的光電設計方案相結合。
光模塊封裝趨勢 / 新思
對于新思來說,他們看重的還是共封裝光學在數據中心上的趨勢。這種將硅光封裝在一起的設計,可以有效地減小功率和延遲,相較以往的光模塊封裝方式來說,也減少了PCB面積的占用。但要想在這一技術上做出突破,必須要依靠高集成度光芯片、光電混合封裝技術以及高速SerDes,恰好以上都是新思這類EDA廠商的技術優勢所在,他們的IP和設計方案也在往這方面推進。
AI/ML
AI/ML可以說是半導體產業最火的應用之一,如今不僅芯片本身要能完成AI/ML運算,就連EDA設計工具也開始由AI/ML驅動。比如新思的DSO.ai會在龐大的芯片設計解決方案空間中尋找優化目標,通過強化學習來提高芯片的PPA;Cadence的Cerebrus利用機器學習建立芯片設計的知識圖譜,自動優化芯片設計來改進芯片PPA。這些AI/ML EDA工具的誕生可以說為芯片設計的自動化與規模化奠定了基礎,以前一個團隊忙活數月的工作量,交給一個工程師利用AI工具幾天內就能完成。
用到Silicon SLM IP的Cerebras WSE-2芯片 / 新思
除了內部構建開發團隊以外,這些EDA廠商也在通過收購的方式,擴充自己在AI/ML驅動EDA上的實力。去年,新思收購了一家AI驅動的性能優化軟件廠商Concertio。此次收購,新思計劃將其動態性能優化技術集成到SiliconMAX SLM這個芯片生命周期管理平臺上,提升芯片從設計、制造、量產和測試等整個生命周期上的性能,同時無縫結合TestMax測試平臺和Fusion設計平臺,提供無縫IP集成、早期RTL分析等一系列功能。這種保障整個生命周期性能的設計,對于汽車和工業物聯網這類邊緣計算設備來說至關重要。
同樣通過收購來加碼AI/ML的還有西門子,西門子在2017年收購了Solido。Solido成立于2005年,是一家專注于開發模擬/混合信號與定制集成電路EDA軟件的公司,也是首批開發AI/ML驅動EDA工具的廠商之一。他們的變化感知設計在全球不少大型芯片設計公司中都有應用,包括ARM和意法半導體等。Solido的工具方案Solido Variation Designer采用了機器學習技術,在保證準確度的同時降低了幾個數量級的仿真工作,相較蒙特卡洛這種暴力方法大大降低了仿真所需的時間。
不過AI/ML也不是開箱即用的萬能藥,至少現在還沒有普及到現在的設計流程中去,工程師對利用AI/ML進行開發還比較陌生,這需要靠EDA廠商進一步優化,減少工程師需要學習的操作。
安全與云
除了EDA廠商的收購動向外,還有不少其他領域的廠商為了發展自己的業務開始收購EDA廠商,汲取他們優秀的設計人才和方案,幾個近期的例子就是半導體廠商英飛凌和上市咨詢公司埃森哲。
近日英飛凌收購了羅馬尼亞芯片驗證和設計廠商NoBug,NoBug是一家成立于1998年的老牌公司,主要為半導體產品的各種數字功能提供驗證和設計服務,擁有多年EDA軟件開發的經驗。不過,英飛凌此次收購NoBug并不是為了打造數字驗證的EDA軟件,而是為了加強其互聯安全系統部門對復雜IoT產品的開發實力。
可以看出,網絡安全也是業界非常看重的一環,同樣打算提高網絡安全設計實力的,還有不久前收購WhiteHat Security的新思,不過這倒不屬于芯片設計范疇,偏向于在軟件開發周期內提供安全服務。除此之外,還有收購了OneSpin的西門子,OneSpin在ISO-26262、DO-254這樣的功能安全驗證上提供了自動化的安全分析。這樣的收購是擴大客戶需求的一個好機會,OneSpin的客戶,比如在汽車半導體上發力的博世、英飛凌和瑞薩,或是有航天航空FPGA產品的Xilinx,都會根據其產品優勢來選擇西門子。
埃森哲收購主打數字設計驗證的EDA廠商XtremeEDA倒是令人意外,埃森哲表示此舉是為了提高自己在北美的芯片設計實力,擴充自己的云優先業務部門在邊緣計算上的能力。雖然埃森哲近年來收購了不少與云技術相關的廠商,但收購一家EDA廠商而不是一家服務器芯片廠商來發展云業務倒是有些出人意料。可以預見,在越來越多的廠商開始進軍IC設計行業之后,他們眼中的EDA廠商將擁有更高的價值,尤其是計劃將EDA打造成云端SaaS的云服務廠商。
相對沉寂的國內EDA廠商
相較之下,國內的EDA廠商的收購不多,也并沒有太大的技術傾向,還是以提升自身EDA工具開發實力為主。稍具規模的收購也就只有概倫電子收購博達微科技和韓國的Entasys,以及華大九天收購華天中匯,主要的資金動向也以IPO為主。
可以看出,大部分國產EDA廠商都在積攢實力,從資金的角度來看,也不適合開展大規模的收購。此外,國外三大巨頭靠的是多年的積累,才覆蓋了芯片設計的全部環節,而國內EDA廠商要想靠收購來補全余下的產品陣容,很容易一口吃個胖子,搞不齊還會帶來運營風險。但并購整合可以說是EDA行業的必經之路,國內EDA產業的發展已經開始提速,或許我們未來能在國內EDA廠商上看到更多相關的案例。
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